指标：

  • 核心指标
  • 好的指标应该是比率
  • 好的指标应该能带来显著效果
  • 好的指标不应该虚荣
  • 好的指标不应该复杂

1.市场营销指标

1.1客户/用户生命周期

企业/产品和消费者在整个业务关系阶段的周期。
不同业务划分的阶段不同。传统营销中，分为潜在用户，兴趣用户，新客户，老/熟客户，流失客户。

1.2用户价值

业务领域干千万万，怎么定义最有效的用户呢？请出指数法，将业务最关注的几个指标一起加工吧。
用户贡献=产出量/投入量*100%
用户价值=（贡献1+贡献2+.…）
比如金融行业会以存款+贷款+信用卡+年费+……-风险-流失

1.3RFM模型

用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型。利用R最近一次消费时间，F消费频次，M总消费金额，将用户划分成多个群体。

1.4用户分群，营销矩阵

用户分群是市场营销中的一种常见策略，它提取用户的几个核心维度，用象限法将其归纳和分类。
image.png

2.产品运营指标

AARRR模型

2.1Acquisition 用户获取

  • 渠道到达量：俗称曝光量。有多少人看到了产品推广相关的线索。
  • 渠道转化率：有多少用户因为曝光而心动Cost Per，包含CPM、CPC、CPS、CPD、CPT等。
  • 渠道ROI：推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润/投资*100%。

案例：

  • 日应用下载量：app的下载量，这里指点击下载，不代表下载完成
  • 日新增用户数：以用户注册提交资料为基准
  • 获客成本：为获取一位用户需要支付的成本

  • 一次会话用户数占比：指新用户下载完App，仅打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟以内。

    2.2Activation 用户活跃

  • 日/周/月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，广义上，网页浏览内容算[用」，在公众号下单算[用]，不限于打开APP。

  • 活跃用户占比：活跃用户数在总用户数的比例，衡量的是产品健康程度

案例：

  • 用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期。
  • 用户访问时长：一次会话的持续时间。

  • 用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数。

    2.3Retention 用户留存

  • 用户在某段时间内使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户。

案例：

  • 假设产品某天新增用户1000个，第二天仍旧活跃的用户有350个，那么称次日留存率有35%，如果第七天仍旧活跃的用户有100个，那么称七日留存率为10%。

    2.4Revenue 营收

  • 付费用户数：花了钱的付费用户数占比：每日付费用户占活跃用户数比，也可以计算总付费用户占总用户数比

  • ARPU：某时间段内每位用户平均收入
  • ARPPU：某时间段内每位付费用户平均收入，排除了未付费的

案例：

  • 客单价：每一位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数
  • LTV：用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营电商运营中。

  • LTV=ARPU*1/流失率

    2.5Refer 传播

  • K因子：每一个用户能够带来几个新用户

  • K因子=用户数平均邀请人数邀请转化率。
  • 用户分享率：某功能/页面中，分享用户数占浏览页面人数之比。
  • 活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数。一般代指微笑朋友圈。

3.用户行为指标

3.1功能使用

功能使用率/渗透率：使用某功能的用户占总活跃数之比。
比如点赞、评论、收藏、关注、搜索、添加好友，均可以算做功能使用。这些指标在特定业务中均有作用。

3.2用户会话

会话session：也叫做session，是用户在一次访问过程中，从开始到结束的整个过程。在网页端，30分钟内没有操作，默认会话操作结束。

3.3用户路径

路径图：用户在一次会话的过程中，其访问产品内部的浏览轨迹。通过此，可以加工出关键路径转化率。image.png

4.流量指标

4.1浏览量和访客量

  • PV（浏览量）：浏览次数。用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。

  • UV（访客量）：是一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。技术上，UV会通过cookie或IP衡量。

    4.2访客行为

  • 新老访客占比：衡量网站的生命力。

  • 访客时间：衡量内容质量不是看内容的UV，而是看内容的访问时间。
  • 访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度。

来源：访客从哪里来，技术上，通过来源网站的参数提取，可以区分SEM，SEO或者外链等。

  • 用户行为转化率：用户在网站上进行了相应操作的用户在总访客数上的占比。

  • 首页访客占比：只看了首页的用户，在总访客数上的占比。

    4.3退出率和跳出率

  • 退出率：从该页退出的页面访问数/进入该页的访问数。

  • 跳出率：浏览单页即退出的次数/访问次数。
  • 跳出率一般衡量各个落地页，营销页等页面。退出率则更偏产品，任何页面都有退出率

5.其他指标

5.1复购率

  • 复购率（一段时间内）是一段时间内多次消费的用户占总消费用户数之比。有例如4月有1000位用户消费，其中500位消费了两次以上，则复购率是50%。

    5.2回购率

  • 回购率（跨时间段）是一段时间内消费过的用户，在下一段时间内仍旧消费的占比。例如4月的消费用户数1000，其中600位在5月继续消费，则回购率为60%。

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