核心逻辑：

  • 从浅至深
  • 从简至繁
  • 从表及里

武器1：描述性统计

描述性统计，观察样本基本情况的一种方法。通常考察样本的平均数、中位数（以及四分位数）、众数、几何平均数、加权平均数、方差、标准差、分布、异常值（Q1-1.5IQR，Q3+1.5IQR）等。
目的是从表象和整体观察样本的特征。
操作步骤：
1、根据某指标数据，利用函数分别计算出项数（count）、最大最小值（MAX、MIN）、中位数（median）、平均值（average）、方差（var）、标准差（stdev）、四分位数（quartile）、IQR（Q3-Q1），异常值（Q1-1.5IQR，Q3+1.5IQR）。
2、趋势线-线性
3、得出第1份数据结论。（简单描述效果/情况如何？）

武器2：观察变化

发生变化的指标一般就是指标关联的业务环境发生了某种变化。
目的是通过观察变化量，来寻找可能的业务问题点
评估变化的方法和工具：

  • 同比：对比同期的变化
  • 环比：对比连续周期
  • 增长率：评估累计型指标的有力工具，评估业务增长的潜力和趋势

得出第2份分析结论。（找到问题点）

武器3：多维分析

维度是描述指标的不同角度，通过多维度分析，来寻求指标变化的可能原因。
结合指标体系+维度体系
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得出第3份分析结论。（分析得出原因）

武器4：交叉分析

交叉分析：避免维度偏差和幸存者偏差
维度偏差
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上图，虽然20-25岁年龄段人数多，但是用户活跃度低
幸存者偏差
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上图，只分析了成功飞回来的飞机中弹部位，而那些没有飞回来的飞机呢？

武器5：相关性分析

相关性分析：指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。
相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。
在业务中，通常是为了量化评估各种因素对于核心指标的影响程度，寻找出对业务影响最大的原因。
特别的，相关性分析也可以察觉肉眼难以分辨的变化和关系。

  • 正相关
  • 负相关

通过使用Excel中数据<数据分析<相关系数，定量的方法来定性
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武器6：趋势预测

预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。
在业务中，通常是为了定性判断核心指标发展趋势。
时间序列预测：
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利用Excel中数据<预测工作表

武器7：回归业务

之前所有的分析和预测，都是基于数据本身。
现在你需要将分析的结论和数据逻辑与业务方一一确认，闭门造车一定会落后挨打。数据分析一定要闭环，即从业务中来，到业务中去。