名称 | 《决胜B端》 |
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文件 | 决胜B端.pdf |
第一章:互联网产品领域探秘
产品经理发展历程
互联网行业的产品方向
什么是B端产品
1.B端产品的特点
- 目标是是一个群体
效能第一体验第二
B端产品的目标是解决组织的某类业务问 题,因此聚焦于流程,提升业务效能是最重要的,打磨交互体验则处于 次要地位。例如,产品设计时并不会过多地考虑UI设计,也不会为了几个按钮的摆放位置花费太多时间,即便某个功能的交互设计不太符合常理,业务人员为了完成工作也还是会使用软件(但这并不意味着B端产品经理可以无视交互体验)。
强调抽象和逻辑
- 收益难以量化
2.B端产品部署方式
- 私有化部署
- 云部署
3.B端产品的技术构架
B/S构架:浏览器/服务器模式
C/S构架:客户端/服务器模式(每次软件升级都需要更新客户端,现在很少使用,除了原声代码编写的移动端App)
B端产品分类
4.对企业内部的B端产品
- 核心业务系统:例如仓储系统、CRM系统
- 办公协同系统:OA系统、HRM系统
5.对企业外部的B端产品
- 后台系统
什么是数据与策略产品
BI产品,对企业内外部数据挖掘并利用的产品,产出报表、可视化内容;重点在于指标体系,内在逻辑是否合理,而不在于可视化效果是否炫酷。
产品经理工作方向:
- 数据仓库建设
- 报表设计
- 算法策略输出
- 数据监控
分类
- 对内:可视化报表或策略算法输出
- 对外:将企业数据或算法或报表工具提供给企业内部使用
什么是商业变现产品
将流量转化为收入的产品
- 搜索引擎营销
- 广告投放平台
- 在线广告联盟
- 增值服务
什么是AI产品
利用人工智能技术的产品
互联网公司的盈利模式
以上的这些特征都表明企业需要B端产品助力
从事B端产品方向的优势
B端产品需要涉足软件设计和业务运营领域,有机会深入理解企业运作机制。
B端的机会
业务模式创新需要更多的B端产品经理 (案例:美团和今日头条端对比)
对个人的好处
全面的能力培养
- 逻辑思维与抽象能力
- 技术知识储备
- 复杂项目管理能力
- 业务与经营管理知识
- 广阔的职业发展空间
- 产品设计
- 业务运营
- 咨询顾问
-
B端产品有哪些方向
如何转型B端产品方向
C端产品经理
- 数据与策略产品经理
- 商业变现产品经理
- AI产品经理
技术人员
技术人员喜欢做确定的事情,但产品经理做的都是不确定的事情,所以心态要调整,学会灵活变通。
传统IT人
第三章:B端产品建设概述
B端产品的总体建设流程
- 业务还未开展,只讨论了初步的可行性,需要设计最低成本的试错方案。 (只需要试错方案)
- 业务已经通过线下的初步验证,现在需要系统支持,实现线上化,全面推进业务。(全面产品化的支持工作)
业务调研
全面研究并理解业务的现状和规划,找到关键业务问题。
尽可能的用各种手段和工具收集业务关键信息,包括访谈问卷之类,可以邀请技术负责人一起参与业务调研,确保对业务的理解是一致的。
产品整体方案设计
- 核心业务流程:梳理整个业务流程主干流程
- 产品定位:明确该产品有哪些子系统,分别支持哪些业务流程和业务模块
- 应用架构:考虑该产品和公司现有系统的融合关系
- 功能模块:基于对业务的理解,抽象出该产品的具体功能模块
- 演进蓝图:根据业务优先级与发展策略,制定实现各功能模块的计划和节奏
产品细节方案设计
B端产品与C端产品建设流程端区别
- B端先做业务调研,C端做市场分析和用户分析(如果是saas系统,卖产品给客户,那么和C端一样,做市场分析和用户分析)
- B端MVP(最小可行产品)也很复杂,但是C端可能只需要解决1、2个核心痛点。思路一致,先做加法,穷举所有可能性,再做减法,选核心需求点设计方案然后落地,最后进行迭代。
- B端细节上关注建模、抽象、角色、权限等问题。C端关注交互设计
- C端相对B端更加依赖运营
案例:M电商公司的渠道分销产品设计
案例背景和目标
制定工作计划
进行倒逼排期
第四章:B端产品业务调研
B端业务调研的流程
明确调研目标
选取调研对象
B端业务调研,一般包括业务高管、业务经理、一线业务人员、合作伙伴高管、合作伙伴经理、合作伙伴一线人员等。
- 针对高管,可以了解业务战略定位、战略目标等信息;
- 针对经理或负责人,可以了解业务的管理思路、经营思路等信息;
- 对于一线业务人员,可以获取作业过程、操作细节等信息。
确认调研方法
调研方法包括定性分析法和定量分析法,具体包括访谈、轮岗实习、问卷调研等方法。
执行调研计划
调研结束后需要整理素材或资料,保证获取等所有信息都能被及时准确等记录下来。
总结归纳输出
需要注意,设计良好的B端系统能够规范流程、提升效率,但这不代表所有的业务问题、管理问题都可以通过软件系统来解决。
在梳理问题时就要做出判断,哪些问题可以用软件系统提效,哪些问题 和软件系统无关,更适合用线下方式处理。
B端业务调研的目的和分析框架
战略层🔖
战略定位和战略目标
研究公司战略的五力模型
分析外部环境的PEST模型
- 政策 Political
- 经济 Economic
- 社会 Social
- 技术 Technological
分析内部业务的波士顿矩阵
战术层
经营策略:包括客群定位、定价策略、营销策略、渠道管理策略、供应链管理策略等
管控模式
执行层
管理层
运营层
B端业务调研的方法
深度访谈
- 准备好访谈大纲:思路、大纲、问题,想要通过访谈了解什么
- 从高级别人员开始访谈,从整体到局部,先抓住关键问题
- 提前研究访谈对象
- 和访谈对象保持联系
轮岗实习
直接深入一线,实习一两周
调研问卷
- 激励用户完成填写:告知问卷设计目的,预计占用时间
- 控制好开放式和封闭式问题:建议大部分选用封闭式问题,可以留1-2个开放式问题
- 避免诱导性问题
- 谨防“幸存者偏差”
数据分析
调研时,有必要掌握业务的关键过程指标和结果指标
行业研究
- 研究针对业务相关领域的经典管理案例
- 研究市面上同类业务的商业软件特点
B端产品与C端产品业务调研的区别
调研对象 | 调研目标 | 调研方法 | |
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B端 | 一个组织/机构/团队 | 支持企业运转 | 选做 |
C端 | 独立个体用户(用户画像) | 实现商业诉求 | 必须做竞品分析 |
案例:M公司分销业务调研总结
业务现状梳理
经营策略
管控模式
事权下放的管控模式:下属部门在遵守基本规则的前提下拥有售卖定价权、运营管理权等权利。
业务问题总结
关键业务问题梳理
- 生鲜实时变价,每次下单要根据折扣表手工计算价格,效率低,易出错。
- 不能及时控制账期客户的回款进度和账期风险。
- 对账和开票工作复杂,需要处理大量数据表,容易出错。
- 因为没有实现客户的子母账号管理体系,所以无法实现客户总部集采、大区集采、城市集采、门店自采等混合采购模式。
- 因为无法标识特殊客户的特殊订单,因此不支持特殊分拣、配送要求,例如做不到针对某些特殊客户的订单提供蔬菜预加工和加急配送
解决方式
- 实现客户自主下单(高优)。
- 实现系统自动定价(高优)。
- 支持客户多门店分别定价与下单(高优)。
- 实现对账报表(高优)。
- 运营人员聚焦参数设置、审核和异常问题跟进(高优)。
- 将运营工作下放到各城市分部(中优)。
- 支持账期和预付款模式(低优)。
- 系统实现账期风控(低优)。
第五章:B端产品整体方案设计
核心业务流程
通过对核心流程的梳理,以及明确其中哪些环节需要线上化支持,分销系统的轮廓初现。
产品定位
- 首先在分销业务中,客户需要一个快速下单的工具,可以提供一个手机版商城C端。考虑到投入产出比,公司决定通过H5来实现,而不是App。H5所写的网站具有独立域名,外网可访问。
- 其次,需要为客户提供一套方便操作的管理后台,因为涉及大量的商品定价编辑、处理,账号、门店管理等功能,所以考虑PC版本实现,暂不支持手机版。
- 最后,考虑到客户管理员和M公司管理人员的管理诉求不同,操作功能和页面差异较大,所以决定将管理后台拆解为两个独立的系统:给客户管理员使用的客户管理后台具备独立域名,外网可访问;给M公司管理人员(和运营人员)使用的运营管理后台也具备独立域名,但仅限内网访问。
最后拆分为三个独立系统
- 分销商城前台(移动端,通过H5实现):为分销客户提供下单功能。
- 客户管理后台(PC端):为分销客户提供子账号管理、门店管理及业务辅助功能。
运营管理后台(PC端):为分销业务部门提供客户及商品定价管理的业务支持功能。
应用架构设计
第十二章开始详细描述
在设计一套新系统时,必须考虑如何和公司现有系统架构融合,不同系统的模块之间如何衔接。有现有系统或模块时,是否可以复用现有的系统或模块?
- 如何维护、管理客户数据?
- 如何管理客户账号体系
- 如何连接订单和仓配系统
- 后端系统的权限管理
功能模块设计
分销前台功能模块
分销后台功能模块
分销运营管理后台的功能模块图
演进蓝图设计
设计软件产品时遵循自顶向下的设计思路,互联网的用户体验五要素,也是一种自顶向下,由粗到细的设计思路
第六章:B端产品细节方案设计
构建业务数据模型——基于流程确定页面流转图——每个页面具体设计
业务数据建模
设计理想版的分销业务客户模型
我们首先会设计一套理想版的客户模型结构,该模型实现了B端常见的比较复杂的组织架构设计。但是理想版客户模型的开发成本很高,为了降低开发的复杂度,我们会进一步演示如何在既满足业务诉求,又并保证模型灵活性和扩展性的前提下,对模型进行精简,得到一套简化版的客户模型结构。 :::info 之前做的铁塔项目也是如此,我虽然做了一版自己理想化,所谓注重用户体验的模型结构,但是实际开发难度很高被否决了,为了降低开发复杂度,最后用的是最简单的维护。 :::
设计简化版的分销业务客户模型
组织机构对象、门店对象、账号对象
ER:描述对象之间关系的图(1:N还是N:1)
简化版的分销业务组织
简化版的客户模型ER图
:::info
最后使用的是简化版的模型,随时也可以升级成高级的客户模型(理想化客户模型)
:::
理清了账号、门店、机构和收货人之间的关系,实际上已经把分销业务中最独特、最复杂的逻辑和规则都梳理清楚了,接下来进行页面和功能设计时便会胸有成竹。
业务数据建模错误会导致灾难
如果是1对多,实际业务扩展之后,可能变成多对多,那么改变是非常大的,很多功能性代码可能都要重写。但是也不能所有的内容都是多对多,比如确定的内容,一个订单只能到一个门店提交,这种必须是1对多。
理清ER关系图,确定业务数据底层结构,并且这个底层结构最好不要变动,变动带来的开发难度将非常大。
流程和角色
细化业务流程图
在粗粒度流程图的基础上,画出细粒度流程图
区分不同的角色,描述不同角色在不同子系统中需要完成的具体工作。
绘制页面流转图
绘制页面流转图可以帮设计人员审视、思考系统中的页面设计方案,包括系统中总共需要哪些页面,哪些页面可以重复使用,哪些页面需要定制化开发。
界面设计
界面设计流程
- 产品经理绘制线框图原型,表达软件中每个页面的设计需求。
- UE设计师协助产品经理完善交互体验,并制作交互原型。
- UI设计师基于交互原型进行美工设计,生成切图文件。
- 前端工程师拿到切图文件,进行前端开发,包括实现交互、动效等。
线框图绘制
尼尔森十大可用性原则(交互设计理论)
- 反馈原则(Visibility of system status)
系统应该在合理的时间、用正确的方式,向用户提示或反馈目前系统在做什么、发生了什么。
- 隐喻原则(Match between system and the real world)
系统要采用用户熟悉的语句、短语、符号来表达意思。遵循真实世界的认知、习惯,让信息的呈现更加自然,易于辨识和接受。
- 回退原则(User control and freedom)
用户经常会不小心操作错误,需要有一个简单的功能,让程序迅速恢复到错误发生之前的状态。
- 一致原则(Consistency and standards)
同样的情景、环境下,用户进行相同的操作,结果应该一致;系统或平台的风格、体验也应该保持一致。
- 防错原则(Error prevention)
系统要避免错误发生,这好过出错后再给提示。例如,有些时候,为了防止用户重复提交或重复点击,第一次点击按钮后就将按钮置灰,直到处理完成才恢复。
- 记忆原则(Recognition rather than recall)
让系统的相关信息在需要的时候显示出来,减轻用户的记忆负担。
- 灵活易用原则(Flexibility and efficiency of use)
系统的用户中,中级用户往往最多,初级和高级用户相对较少。系统应为大多数人设计,同时兼顾少数人的需求,做到灵活易用。
- 简约设计原则(Aesthetic and minimalist design)
对话中不应该包含无关的或没必要的信息;增加或强化一些信息就意味着弱化另一些信息。重点太多,相当于没有重点。
- 容错原则(Help users recognize, diagnose, and recover from errors)
错误信息应该用通俗易懂的语言说明,而不是只向用户提示错误代码;提示错误信息时要给出解决建议。
- 帮助原则(Help and documentation)
对于一个设计良好的系统,用户往往不需要经过培训就能轻松上手使用,但是提供帮助文档依然是很有必要的。帮助信息应该易于检索,通过明确的步骤引导用户解决问题,并且不能太复杂。
列表页经典设计方案
- 选择显示哪些筛选项
- 筛选项的默认值
- 筛选结果的列显示
列表页设计Bug“找茬儿”🔖
界面设计的建议
- 借鉴成熟软件
- 善于使用模版
- 采用标准控件
很多产品新人喜欢在界面设计或交互设计上做太多的创新,实际上大可不必,因为B端产品的用户需要的是解决业务问题、提高效率,交互体验并不是他们最在意的,而且复杂的界面和交互设计会增加研发的工作量。
报表设计
报表设计与应用流程
- 构建分析体系
首先要明确分析目的,即需要通过分析发现哪些方面的问题;然后思考该采用什么方法来识别、诊断这些问题,其中可能的困难是什么。
- 定义观察指标
- 设计呈现形式
很多倾向的是将具体数值直接显示,而不是使用折线图之类的内容,折线图之类的内容,数据难免会有折叠显示
- 跟踪指标变化
- 分析变动原因
- 跟进处理问题
报表引擎
一句话总结,什么视觉酷炫交互不重要,强烈建议采用成熟报表引擎。
作者推荐的报表引擎
但是以上的软件都是付费的,所以可能要去和公司申请,看具体使用哪个合适,不然可能因为成本问题而搁置
二维表格设计要点
- 数字右对齐
- 千分符,全球商务界通用
- 保持小数点后位数的统一
- 去除不必要的小数位
- 使用占位符
报表设计的建议
- 聚焦业务分析本身,不要把太多精力投入到交互体验设计上
- 不要急于线上化
等新的报表在线下试用的过程中调试好各种问题后,再实现线上化,是一个更好的选择。
- 上线后不要急于推广
需要将线上系统计算的结果和线下计算的数据对比,分析其中原因,但并不能认为线下手工计算的、长期使用的数据就一定是正确的。
- 理解掌握数据仓库原理
B端产品经理需要了解数据仓库的基本概念,包括掌握数据体系的逻辑架构,理解数据集市、星形模型、数据立方体等基础概念,这对报表设计十分有帮助。
推荐阅读
韩家玮 | 《数据挖掘概念与技术》 |
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数据埋点
常见B端埋点工具
优点 | 缺点 | ||
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WEB端 | Google Analytics | ||
百度统计 | |||
移动端 | GrowingIO | ||
诸葛IO | |||
神策 |
埋点工具的数据分析
- 桑基图
- cohort分析图
- 热力图
B端产品与C端产品数据埋点端区别
B端:验证是否帮助用户提高了效率,功能设计是否合理
C端:持续优化设计与用户体验,提高留存
权限设计
功能权限设计
这里要点是门店详情和门店创建页面是点击按钮跳转的,但是仍然需要进行页面级别的权限控制,否则用户只用url仍然可以访问该页面。
RBAC权限模型
Ravi Sandhu提出的RBAC(Role Based Access Control)模型,描述了一套用户、角色、权限组的设计理念
用户组的概念,有新员工时只需加入用户组,相关的权限就会分配给对应的人。
操作者只需修改用户组与权限的关系、用户组与用户的关系,而不需要一个改变,一个一个对对象进行关联和修改。
相关知识:RBAC96体系
数据权限设计
针对数据权限的控制,常见的实现方案如下。
- 方案一,通过组织机构树控制。该方案根据账号所在组织机构树中的节点位置,来判断能够查询的数据范围。这种方式最复杂,但最灵活,能够支持各种复杂的业务数据权限诉求。
- 方案二,通过客户地区控制。该方案根据账号所在区域来判断允许查看的数据范围。这种方式简单、容易实现,但灵活性差,只能满足非常初级的数据权限管理诉求。
文档编写与管理
商业需求文档(BRD)
产品需求文档(PRD
还要强调一点,产品经理不必急于写PRD,而要完成模型设计、流程设计、界面设计、权限设计等工作后,再编写PRD。否则,如果方案还没有理清就开始编写文档,会思绪混乱,不断返工。
文档管理要点
命名规范
公司缩写+事业部+文档名称+版本号
例如,
M公司分销业务运营管理后台PRDv1.0.docx
或者
M公司分销业务_运营管理后台PRD_v20190513.docx
UML与常用图表
常用软件:visio(windows),omnigraffle(macos),processon(在线)
ER图
表示可以对应0个到多个
表示可以对应1个到多个,至少对应一个
跨部门流程图
状态机图
- 状态值必须是有限的集合,状态的所有枚举值(即状态值)必须能够涵盖所有实际可能的情况。
- 状态值之间要互斥,不能出现二义性。
- 为了更准确细致地描述事物,状态还可以具备子状态,比如订单状态“已取消”,可以定义对应的子状态“客户取消”“商家取消”“系统取消”。
- 状态应该是能持续一定时长的,而不应该是很快就会结束的瞬时态。例如,订单的状态可以是“待发货”“待评价”,但不能是“发货中”“评价中”。
活动图
活动图和流程图最大的区别是,活动图可以描述并发工作的执行过程,而标准流程图的节点必须是顺序执行的,只有判断节点才能引出两条分支。
用例图
从用户视角来描述系统的操作功能。简单来讲就是某个角色或用户在不同场景下能做什么。
UML学习网站 | |
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第七章:B端产品经理与技术方案
两段有趣的对话
产品经理是否要懂技术
产品经理是否要关注技术方案
两种情况下需要关注
- 技术方案和产品方案相互影响:有些技术选型问题会直接影响产品方案设计,或者产品方案直接决定了技术方案,此时产品经理要和技术负责人讨论清楚。
-
B端产品经理的技术知识要求
具备基本的技术知识体系
理解一门编程语言C++/JAVA
- 掌握并使用SQL
- 网络通信计算机常识 | 推荐资料 | 《编码——隐秘在计算机软硬件背后的语言》 | | —- | —- |
我们常用的鉴权有四种:
1、HTTP Basic Authentication
2、session-cookie
3、Token 验证
4、OAuth(开放授权)
了解程序设计MVC范式
熟悉接口与调用模式
- 同步调用(常见)
- 异步调用
理解软件工程的“搭积木”设计
在技术体系中,有两个非常重要的概念在支撑着接口化、服务化的设计理念的落地,即SOA(Service Oriented Architecture,面向服务的架构体系)和微服务。SOA和微服务从本质上讲区别不大,只是微服务鼓励去中心化,例如,图7-13中间一层是“服务编排管理”,在传统企业的SOA落地方案中,这是很重要的ESB(Enterprise Service Bus)模块(服务的中心化调度模块),而按照微服务理念设计的方案中则不会有这一层。
掌握并使用SQL
我们所说的数据库主要是指关系型数据库
数据库表
- 每个数据库表都有一个唯一标识id
- 一对多的关系:我们让表7-1中的ORG_ID字段与表7-2的ID字段一一对应,这样两张表就被联系起来了,就可以描述一对多的关系了。
学习sql(推荐) | https://www.sqlteaching.com/ |
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w3school(通读) | https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp |
第八章:B端产品的项目管理与实施工作
为什么需要项目管理
互联网项目管理的工作重点
- 设立并优化项目管理制度
-
如何对B端产品做好项目管理与实施工作
面临的挑战
跨端
-
如何协调并推动跨端协作
公司级:领导重视
非公司级:
细化工作,明确交付
- 通过机制把控进度
- 定期例会
- 日报周报
- 有责任心
第九章:B端产品的运营管理
B端产品运营岗
B端主要是针对内部业务系统的产品运营方向主要工作内容
产品功能推广培训
问题解答处理
需求采集过滤
项目效果分析
业务诊断分析
B端业务运营岗
管理模式
工作内容
- 业务支持
- 流程管理
- 策略制定
- 绩效考核制度制定
- 培训考核
- 系统运营
- 项目管理
- 合规质检
- 数据分析
产品经理、产品运营、业务运营如何协作
调整、尝试不同的组织架构
第十章:B端产品的迭代优化
B端产品端需求管理
需求的收集
- 这个需求背后的真正问题是什么?
- 这个问题是否有简单快速的解法?
- 这个问题的影响面有多大?如果只是个案,是否值得投入精力去研究解决?
- 如果是共性问题,优先级和紧急程度如何?
需求池管理
业务线 | 需求类型 | 主题 | 内容 | 来源 | 需求提出日期 | 优先级 | 迭代版本 | 业务负责人 | 产品经理 | 研发负责人 | 测试负责人 | 状态 | 计划上线日期 | 实际上线日期 | 前端开始日期 | 前端结束日期 | 前端研发工时 | 发版计划 |
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CRM系统、 WMS系统 |
产品需求、技术需求、线上bug、 产品需求(插入)、 技术需求(插入) |
非常紧急、紧急、 中等、低、 非常低 |
待跟进、需求调研、PRD编写、待PRD评审、待技术评审、待排期、待开发、开发编码、待测试、测试验证、待验收、待上线、已上线、挂起、拒绝 |
B端产品的迭代管理
研发资源管理
技术优化资源分配
初创阶段:做好业务,活下来
瓶颈阶段: “技术债”问题出现:曾经的设计缺陷、硬编码、架构不合理等问题逐渐凸显出来,同时还有业务问题,开始还债。
重构阶段:必须重构系统,包括代码解耦、拆库拆表、中间件升级、接口化、服务化等。80%时间优化
稳定阶段:10%时间优化
典型的双周迭代模式
不同颜色代表不同迭代周期,每个周期包含以下步骤
- 挑选需求并编写PRD
- 评审
- 技术方案设计
- 开发实施与测试
- 上线
双周迭代模式的局限性
第十一章:B端产品端数据分析
数据分析的流程
明确主题
提出假设、验证假设
实际上,数据分析的过程就是不停地提出假设、验证并修正假设,最终获取真相的过程。不要担心提出的假设是错误的,这远好过没有假设,因为没有假设就没有切入点,分析工作会更加束手无策,理不出头绪。
得出结论
案例
数据分析的要点
需要方法工具、业务知识、细心耐心
- 统计学:掌握基本统计学常识,帮助自己判断、认识数据特点。例如,要理解方差、均值、中位数、众数等概念。
- Excel:Excel具备各种强大功能,足以作为初级、中级数据分析工作者的首选甚至唯一工具。
- SQL:掌握SQL可以快速提取原始数据,并完成数据预处理。
- 数据可视化:在工作实践中,多数情况下都是通过观察图表来发现、识别问题的,采用合适的图表形式,可以让分析更直观、高效,例如通过瀑布图、直方图、桑基图等观察数据特征和变化情况。
- 计算机数据基础:有的时候我们需要对原始数据进行一些编码处理,这就需要理解一些编码基础知识,例如什么是ASCII、UTF-8、UTF-16、Unicode,如何通过UltraEdit等软件进行编码处理(例如,有时在Linux环境下运行SQL语句,导出的数据需要进行编码转换才能在Windows环境下使用,如果自己不会处理,就需要每次都求助于人);此外还要了解计算机常见的数据存储格式,例如CSV、JSON、XML等。
- 正则表达式(Regular Expression):正则表达式是一种非常巧妙的、用来处理文本的逻辑公式,在某些时刻,使用正则表达式可以解燃眉之急。
- 数据分析方法论:基于不同的分析诉求,有很多成熟且经典的数据分析方法论,例如分析C端产品的获客增长模型AARRR、分析客户消费行为特征的RFM模型、分析留存率的COHORT模型,这些方法论中蕴含了成熟的分析思路和手段,是针对各种确定的分析场景的最佳实践。
更高阶的数据分析技能和知识还包括Python、SPSS、ETL、数据仓库等,适合专业的数据分析师学习。
推荐书籍
统计学 | 《深入浅出统计学》 |
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数据分析思路 | 《深入浅出数据分析》 |
数据分析报告
报告编写思路
- 提出论点:介绍背景以及分析的结论
- 进行论证:要有数据支持,数据要专业易读,最好配丰富、清晰的图表
- 陈述总结:加深阅读者和听众印象。
报告排版美化
资源推荐
《Excel图表之道》 | 刘万祥 |
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第十二章:企业级应用架构概述
什么是企业级应用架构
学习企业级应用架构的益处
- 加深对业务和产品设计的理解
- 培养大局观
- 获得更好的职业发展
案例:M集团的应用架构演变之路
第十三章:传统企业的应用架构演变
小微型企业的应用架构
小门店:使用excel管理
小超市:使用erp系统
中等规模超市:CRM系统
中型企业的应用架构
组织架构
建立DW和BI
建设OCRM系统
第十四章:多元化业务带来的应用架构演变
集团企业的应用架构
互联网化管理
信息孤岛问题解决办法:主数据管理(MDM)
主数据管理通过应用架构的拓扑结构设计,配合相应的管理手段,帮助企业存储、识别唯一的关键数据,避免企业内部关键数据的冗余和不一致问题。