去数据库查询酒店数据,导入到 hotel 索引库,实现酒店数据的 CRUD。基本步骤如下:

  • 初始化 JavaRestClient
  • 利用 JavaRestClient 新增酒店数据
  • 利用 JavaRestClient 根据id查询酒店数据
  • 利用 JavaRestClient 删除酒店数据
  • 利用 JavaRestClient 修改酒店数据

初始化 JavaRestClient

为了与索引库操作分离,我们再次参加一个测试类,做两件事情:

  • 初始化 RestHighLevelClient,同上
  • 我们的酒店数据在数据库,需要利用 IHotelService 去查询,所以注入这个接口

    1. @SpringBootTest
    2. public class HotelDocumentTest {
    3. @Autowired
    4. private IHotelService hotelService;
    5. private RestHighLevelClient client;
    6. @BeforeEach
    7. void setUp() {
    8. this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://halo:9200")));
    9. }
    10. @AfterEach
    11. void tearDown() throws IOException {
    12. this.client.close();
    13. }
    14. }

新增文档

我们要将数据库的酒店数据查询出来,写入 ElasticSearch 中。

索引库实体类

数据库查询后的结果是一个 Hotel 类型的对象。结构如下:

  1. @Data
  2. @TableName("tb_hotel")
  3. public class Hotel {
  4. @TableId(type = IdType.INPUT)
  5. private Long id;
  6. private String name;
  7. private String address;
  8. private Integer price;
  9. private Integer score;
  10. private String brand;
  11. private String city;
  12. private String starName;
  13. private String business;
  14. private String longitude;
  15. private String latitude;
  16. private String pic;
  17. }

与我们的索引库结构存在差异:

  • longitude 和 latitude 需要合并为 location

因此,我们需要定义一个新的类型,与索引库结构吻合:

  1. package cn.itcast.hotel.pojo;
  2. import lombok.Data;
  3. import lombok.NoArgsConstructor;
  4. @Data
  5. @NoArgsConstructor
  6. public class HotelDoc {
  7. private Long id;
  8. private String name;
  9. private String address;
  10. private Integer price;
  11. private Integer score;
  12. private String brand;
  13. private String city;
  14. private String starName;
  15. private String business;
  16. private String location;
  17. private String pic;
  18. public HotelDoc(Hotel hotel) {
  19. this.id = hotel.getId();
  20. this.name = hotel.getName();
  21. this.address = hotel.getAddress();
  22. this.price = hotel.getPrice();
  23. this.score = hotel.getScore();
  24. this.brand = hotel.getBrand();
  25. this.city = hotel.getCity();
  26. this.starName = hotel.getStarName();
  27. this.business = hotel.getBusiness();
  28. this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();
  29. this.pic = hotel.getPic();
  30. }
  31. }

语法说明

新增文档的 DSL 语句如下:

  1. POST /{索引库名}/_doc/1
  2. {
  3. "name": "Jack",
  4. "age": 21
  5. }

对应的 Java 代码如下:

@Test
void testIndexDocument() throws IOException {
    // 1.创建request对象
    IndexRequest request = new IndexRequest("indexName").id("1");
    // 2.准备JSON文档
    request.source("{\"name\": \"Jack\", \"age\": 21}", XContentType.JSON);
    // 3.发送请求
    client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

可以看到与创建索引库类似,同样是三步走:

  • 创建 Request 对象
  • 准备请求参数,也就是 DSL 中的 JSON 文档
  • 发送请求

变化的地方在于,这里直接使用 client.xxx() 的 API,不再需要 client.indices() 了。

完整代码

我们导入酒店数据,基本流程一致,但是需要考虑几点变化:

  • 酒店数据来自于数据库,我们需要先查询出来,得到 Hotel 对象
  • Hotel 对象需要转为 HotelDoc对象
  • HotelDoc 需要序列化为 JSON 格式

因此,代码整体步骤如下:

  • 根据 id 查询酒店数据 Hotel
  • 将 Hotel 封装为 HotelDoc
  • 将 HotelDoc 序列化为 JSON
  • 创建 IndexRequest,指定索引库名和 id
  • 准备请求参数,也就是 JSON 文档
  • 发送请求

在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中,编写单元测试:

@Test
void testAddDocument() throws IOException {
    // 1.根据id查询酒店数据
    Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);
    // 2.转换为文档类型
    HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
    // 3.将HotelDoc转json
    String json = JSON.toJSONString(hotelDoc);

    // 1.准备Request对象
    IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());
    // 2.准备Json文档
    request.source(json, XContentType.JSON);
    // 3.发送请求
    client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

查询文档

语法说明

查询的 DSL 语句如下:

GET /hotel/_doc/{id}

非常简单,因此代码大概分两步:

  • 准备 Request 对象
  • 发送请求

不过查询的目的是得到结果,解析为 HotelDoc,因此难点是结果的解析。示例代码如下:

@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {
    // 1.创建request对象
    GetRequest request = new GetRequest("indexName", "1");
    // 2.发送请求,得到结果
    GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 3.解析结果
    String json = response.getSourceAsString();
    System.out.println(json);
}

可以看到,结果是一个 JSON,其中文档放在一个 _source 属性中,因此解析就是拿到 _source,反序列化为 Java 对象即可。

与之前类似,也是三步走:

  • 准备 Request 对象。这次是查询,所以是 GetRequest
  • 发送请求,得到结果。因为是查询,这里调用 client.get() 方法
  • 解析结果,就是对 JSON 做反序列化

完整代码

在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中,编写单元测试:

@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {
    // 1.准备Request
    GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61083");
    // 2.发送请求,得到响应
    GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 3.解析响应结果
    String json = response.getSourceAsString();
    HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
    System.out.println(hotelDoc);
}

修改文档

语法说明

修改我们讲过两种方式:

  • 量修改:本质是先根据id删除,再新增
  • 增量修改:修改文档中的指定字段值

在 RestClient 的 API 中,全量修改与新增的 API 完全一致,判断依据是 ID:

  • 如果新增时,ID 已经存在,则修改
  • 如果新增时,ID 不存在,则新增

这里不再赘述,我们主要关注增量修改。

@Test
void testUpdateDocumentById() throws IOException {
    // 1.创建request对象
    UpdateRequest request = new UpdateRequest("indexName", "1");
    // 2.准备参数,每2个参数为一对 key value    
    request.doc("age", 18, "name", "Rose");
    // 3.更新文档
    client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

与之前类似,也是三步走:

  • 准备 Request 对象。这次是修改,所以是 UpdateRequest
  • 准备参数。也就是 JSON 文档,里面包含要修改的字段
  • 更新文档。这里调用 client.update() 方法

完整代码

在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中,编写单元测试:

@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {
    // 1.准备Request
    UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");
    // 2.准备请求参数
    request.doc(
        "price", "952",
        "starName", "四钻"
    );
    // 3.发送请求
    client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

删除文档

删除的 DSL 为是这样的:

DELETE /hotel/_doc/{id}

与查询相比,仅仅是请求方式从 DELETE 变成 GET,可以想象 Java 代码应该依然是三步走:

  • 准备 Request 对象,因为是删除,这次是 DeleteRequest 对象。要指定索引库名和 id
  • 准备参数,无参
  • 发送请求。因为是删除,所以是 client.delete() 方法
    @Test
    void testDeleteDocument() throws IOException {
      // 1.准备Request
      DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");
      // 2.发送请求
      client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }
    

    批量导入文档

案例需求:利用 BulkRequest 批量将数据库数据导入到索引库中。

步骤如下:

  • 利用 mybatis-plus 查询酒店数据
  • 将查询到的酒店数据(Hotel)转换为文档类型数据(HotelDoc)
  • 利用 JavaRestClient 中的 BulkRequest 批处理,实现批量新增文档

语法说明

批量处理 BulkRequest,其本质就是将多个普通的 CRUD 请求组合在一起发送。

其中提供了一个 add 方法,用来添加其他请求:

  • IndexRequest,也就是新增
  • UpdateRequest,也就是修改
  • DeleteRequest,也就是删除

因此 Bulk 中添加了多个 IndexRequest,就是批量新增功能了。示例:

@Test
void testBulk() throws IOException {
    // 1.创建Bulk请求
    BulkRequest request = new BulkRequest();
    // 2.添加要批量提交的请求:这里添加了两个新增文档的请求
    request.add(new IndexRequest("hotel")
                .id("101").source("json source", XContentType.JSON));
    request.add(new IndexRequest("hotel")
                .id("102").source("json source2", XContentType.JSON));
    // 3.发起bulk请求
    client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

其实还是三步走:

  • 创建 Request 对象。这里是 BulkRequest
  • 准备参数。批处理的参数,就是其它 Request 对象,这里就是多个 IndexRequest
  • 发起请求。这里是批处理,调用的方法为 client.bulk() 方法

我们在导入酒店数据时,将上述代码改造成 for 循环处理即可。

完整代码

在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中,编写单元测试:

@Test
void testBulkRequest() throws IOException {
    // 批量查询酒店数据
    List<Hotel> hotels = hotelService.list();

    // 1.创建 Request
    BulkRequest request = new BulkRequest();
    // 2.准备参数,添加多个新增的 Request
    for (Hotel hotel : hotels) {
        // 2.1.转换为文档类型 HotelDoc
        HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
        // 2.2.创建新增文档的 Request 对象
        request.add(new IndexRequest("hotel")
                    .id(hotelDoc.getId().toString())
                    .source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));
    }
    // 3.发送请求
    client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

测试,批量查询

GET /hotel/_search

Rest Client 文档操作小结

文档操作的基本步骤:

  • 初始化 RestHighLevelClient
  • 创建 XxxRequest。Xxx 是 Index、Get、Update、Delete、Bulk
  • 准备参数(Index、Update、Bulk时需要)
  • 发送请求。调用 RestHighLevelClient#.xxx() 方法,xxx 是 index、get、update、delete、bulk
  • 解析结果(Get时需要)