二分查找:
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
class Solution {public int search(int[] nums, int target) {int life=0,right=nums.length-1;int p;while (life<=right){p=life+(right-life)/2;if(nums[p]==target) return p;if(nums[p]<target) life=p+1;else right=p-1;}return -1;}}
分查找是一种基于比较目标值和数组中间元素的教科书式算法。
- 如果目标值等于中间元素,则找到目标值。
- 如果目标值较小,继续在左侧搜索。
- 如果目标值较大,则继续在右侧搜索。
第一个错误版本
你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
示例 1:
输入:n = 5, bad = 4
输出:4
解释:
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以,4 是第一个错误的版本。
示例 2:
输入:n = 1, bad = 1
输出:1
通过题干我们可以了解到,当一个版本为正确版本后,之前所有的版本都是正确版本,当一个版本为错误版本后之后的版本都是错误版本,我们所做的就是需要找到第一个出错的版本,就可以利用二分查找来确定
public class Solution extends VersionControl {public int firstBadVersion(int n) {int left = 1, right = n;while (left < right) { // 循环直至区间左右端点相同int mid = left + (right - left) / 2; // 防止计算时溢出if (isBadVersion(mid)) {right = mid; // 答案在区间 [left, mid] 中} else {left = mid + 1; // 答案在区间 [mid+1, right] 中}}// 此时有 left == right,区间缩为一个点,即为答案return left;}}
搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 1:
输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:
输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:
输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:
输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0
此题结合了前两道题,找到那个数的位置是什么,在左右指针移动时我们就要考虑他的角标移动。而且我们还需要一个值来记录循环时需要插入的位置。
class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int n = nums.length;int left = 0, right = n - 1, ans = n;while (left <= right) {// 循环直至区间左右端点换位int mid = ((right - left) >> 1) + left;// 防止计算时溢出if (target <= nums[mid]) {ans = mid;//记录此次循环中间位置right = mid - 1;} else {left = mid + 1;}}return ans;}}/***ans存在的重要性,如果target大于nums中最大值,ans为n输出**/
小知识:是右移运算,在计算机中是一种运算操作,但是他的运算结果正好能对应一个整数的二分之一值,这就正好能代替数学上的除2运算,但是比除2运算要快。
