存在重复元素

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。

示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true

示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false

示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true

排序
在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。

  1. class Solution {
  2.     public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
  3.         Arrays.sort(nums);
  4.         int n = nums.length;
  5.         for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
  6.             if (nums[i] == nums[i + 1]) {
  7.                 return true;
  8.             }
  9.         }
  10.         return false;
  11.     }
  12. }

哈希表
对于数组中每个元素，我们将它插入到哈希表中。如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中，则说明存在重复的元素。

  1. class Solution {
  2.     public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
  3.         Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
  4.         for (int x : nums) {
  5.             if (!set.add(x)) {
  6.                 return true;
  7.             }
  8.         }
  9.         return false;
  10.     }
  11. }

PS：做这道题的时候看到的是查找重复的元素，就直接想到了哈希表，没有想到还有排序的这种解法

最大的子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：
输入：nums = [0]
输出：0

示例 4：
输入：nums = [-1]
输出：-1

示例 5：
输入：nums = [-100000]
输出：-100000

动态规划：
下面的解法是用动态规划的思想来做的，以后也会写一篇关于动态规划的专题，看了很多的讲解还是不能很好地理解，后来看到评论区中大神d而一句话：“之前数值所有的和加上自身，还没有我自己大，我要他干啥”看到这句话之后的我幡然醒悟。
pre是用来存储之前数值和加上自身的值，maxAns是用来维护最大子序和

  1. class Solution {
  2.     public int maxSubArray(int[] nums) {
  3.         int pre = 0, maxAns = nums[0];
  4.         for (int x : nums) {
  5.             pre = Math.max(pre + x, x);
  6.             maxAns = Math.max(maxAns, pre);
  7.         }
  8.         return maxAns;
  9.     }
  10. }