这个是一个全栈的项目，麻雀虽小，五脏俱全！

介绍

全程都是利用gpt4进行辅助编程搞定的。第一版其实非常快，大概30分钟就搞定了，后续就是不断的添砖加瓦，增加功能和优化UI。

其实很多小白都在说要学Python，也想学Python，但是基本买了一本厚厚的书或者拿了一份资料之后就，开始啃，结果不到3周从入门到放弃，原因很简单，没有动力，也没有兴趣，一开始的激情就这样被几周消磨殆尽了！

那么学习Python最好的方式是什么，就是实战！实战！实战！

你会把新华字典全部看完，再写作文吗？学习编程也是这样的，只要大概了解一下基本的语法就可以开始动手练习！然后在实战的过程不断学习，吸取知识！其实小伙伴都想做一个全栈的项目，现在有了gpt4可以非常方便的帮你搞定，而且是一个价格非常非常便宜的24小时服务没有怨言的老师。

整个代码的框架

下面是我们整个代码的框架，是非常适合一个初学者练手的一个小项目，而且很有趣的。为了简单，容易上手，我们整个的开发都选择的兵器都是轻量级的，好上手的，因为我们本身就是开发的一个小的应用，杀鸡不需要牛刀。

如何利用GPT4快速开发一个网站 - 图1

前端：前端3架马车是必须的，html+css+JS ，然后整个UI的框架我们选择bootstrap，这个框架也是非常有名的，很多网站都是用它来做UI。

后端：后端的框架也有很多可以选择，比如Flask,Django,FastAPI,Tornado（其中FastAPI的性能比较高，类似有点像Go).然后里面最有名的就是Flask和Django 二者又有千秋，如果小站快速开发，首选flask 它是非常轻量级的。Django是企业级开发的，功能很全。后面会员群我们讲Python高级开发的时候会对这些框架进行深入介绍。这里我们选flask，因为我们这个网站算是很小的应用。

数据库：我这里选了2个数据库，为啥会选2个。原因是因为我们有页面之间的存储的数据临时需求，用redis这个内存数据库非常快而且很方便，而且使用起来也和简单。那为啥要用sqlite3，原因是因为我们要在页面增加一个历史查询记录的功能，如果我们的网站服务器重启了，或者程序reboot了，那么内存的数据库的数据就全部丢了。但是用sqlite3可以很好的解决这个问题，这个是持久数据库（比起mysql,mongodb,sqlite3算是很轻量的适合小白上手）。

服务器部署：一般都是用gunicorn+nginx来配合使用的。

gunicorn是干嘛呢:

简单说提高网站的并发性能，它是一个Python WSGI HTTP服务器，用于服务Python Web应用。WSGI（Web Server Gateway Interface）是Python中用于链接Web服务器和Web应用的标准接口。 通常情况下，你可能会在开发环境中使用Flask或Django自带的服务器来运行你的Web应用，但在生产环境中，这样做可能会有性能问题。 Gunicorn就是为生产环境设计的，它能够处理更多的并发请求，并且能够与其他常见的Web服务器软件（例如Nginx）配合使用。 Gunicorn的工作原理是创建一个或多个工作进程（worker process），每个进程都可以独立地处理HTTP请求。通过这种方式，Gunicorn可以充分利用多核CPU的性能，处理大量的并发请求。

那nginx干嘛呢：

高性能的HTTP服务器和反向代理服务器，nginx可以作为一个web服务器运行，处理HTTP请求并返回静态文件（例如HTML、CSS、JavaScript、图片等）。Nginx可以作为反向代理服务器，将客户端的请求转发到后端的应用服务器（例如Gunicorn、uWSGI等），然后将应用服务器的响应返回给客户端。在这种配置中，Nginx可以提供负载均衡和高可用性。

整个网站的业务逻辑图

说完了上面的技术栈之后，我们来说一下整个网站的技术逻辑图，就是在业务上是怎么跑的，逻辑上的单元模块是怎么样的。

如何利用GPT4快速开发一个网站 - 图2

用户点击网页，然后开始输入数据之后，就会提交表单到后端，后端的flask框架会进行路由获取用户的数据，然后我们会对数据进行清洗和组装，然后把数据发送给chatgpt。 这里我们用的是api请求的方式发给chatgpt ,然后我们拿到的chatgpt resp之后把数据结构解析，然后获取起名的内容，最后动态渲染前端网页的模版。 整个的流程就是这样的，其实很多网站都是干这样的事情，业内人士说的对数据库的增删改查，我们这里也有数据库。上面两个数据库，一个是内存数据库redis,一个是sqlit3都是用来查询数据的，只是用法不一样，我会在后端篇详细解释一下。