Pytest fixture机制 - 《python》

conftest.py

通过fixture可以把公共方法参数化，通过@pytest.fixture( )装饰的函数可以作为参数传入到测试用例中，当执行这个测试用例时会优先执行fixture装饰的函数，方便代码复用，减少冗余，可理解成公共方法的封装
场景：在执行把商品加入购物车的测试用例时，先要完成用户登录；接口自动化测试，执行购买时需要传入用户token；

# test_mod8.py
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
    print("账号进行登录")
def test_add_shopCar(login):
    print("把商品加入购物车")

执行结果：

test_mod8.py::test_add_shopCar 账号进行登录
把商品加入购物车
PASSED
=================================================================================== 1 passed in 0.03s ====================================================================================

测试用例 test_add_shopCar中传入参数是login，因此执行test_add_shopCar测试用例时会首先执行login函数

import pytest
@pytest.fixture()
def add_func():
    return 3+2
def test_one(add_func):
    assert add_func > 4
def test_two(add_func):
    assert add_func < 3

test_mod8.py::test_one PASSED
test_mod8.py::test_two FAILED
======================================================================================== FAILURES ========================================================================================

当testone和test_two测试用例接收 add_func 函数时， fixture的作用是实例化函数，然后返回add func 的值；
在多个测试模块.py中共用一个fixture，可以把fixture移动到conftest.py中，pytest会自动导入，不需要手动导入

# conftest.py
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
    print("账号进行登录")
@pytest.fixture()
def add_func():
    return 3+2

# test_mod8.py
import pytest
def test_add_shopCar(login):
    print("把商品加入购物车")
def test_one(add_func):
    assert add_func > 4
def test_two(add_func):
    assert add_func < 3

执行结果：

test_mod8.py::test_add_shopCar 账号进行登录
把商品加入购物车
PASSED
test_mod8.py::test_one PASSED
test_mod8.py::test_two FAILED
======================================================================================== FAILURES ========================================================================================

上述代码，test_mod8.py 模块中test_add_shopCar，test_one， test_two测试函数中入参分别为conftest.py模块中fixture装饰的login()，add_func()，从而实现了fixture装饰下的函数前置功能，可供多个测试模块调用；
fixture 自动导入的顺序：测试类 > 测试模块 > conftest.py

# conftest.py
import pytest
@pytest.fixture()
def re_str():
    return "这是conftest中的str"

@pytest.fixture()
def re_str():
    return "这是模块中的str"
class TestMod8:
    @pytest.fixture()
    def re_str(self):
        return "这是class中的str"
    def test_three(self,re_str):
        print(re_str)

上述代码分别在测试类，测试模块，conftest.py中定义了re_str并通过@pytest.fixture()装饰
直接通过pytest运行test_three
结果：

test_mod8.py::TestMod8::test_three 这是class中的str
PASSED
=================================================================================== 1 passed in 0.43s ====================================================================================

test_three中的re_str调用的是类中的re_str，如果注释掉类中的re_str再次运行

@pytest.fixture()
def re_str():
    return "这是模块中的str"
class TestMod8:
    # @pytest.fixture()
    # def re_str(self):
    #     return "这是class中的str"
    def test_three(self,re_str):
        print(re_str)

结果：

test_mod8.py::TestMod8::test_three 这是模块中的str
PASSED
=================================================================================== 1 passed in 0.20s ====================================================================================

当conftest.py中也存在re_str时，测试用例首先执行模块中的re_str，只有当类中的fixture与模块中的fixture都不存在时，才会引用conftest.py中的fixture

fixture中的scope参数

fixture为session级别是可以跨.py模块调用的，也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope=”session”，并且写到conftest.py文件里。
package 会作用于包内的每一个测试用例, 且只被调用一次
function 每个测试用例都会调用一次
class 如果一个class 中有多个测试用例，在类中只调用一次

fixture中的autouse参数（True, False）

是否自动调用，即测试用例中不需要传入fixture修饰的函数名，也可完成调用 ```python
conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope=”module”,autouse=True) def module_fixture(): print(“这是conftest.py中的module_fixture”)

```python
# test_mod8
def test_five():
    print("正在执行测试用例-------test_five")
class TestMod8:
    def test_three(self):
        print("正在执行测试用例-------test_three")
    def test_four(self):
        print("正在执行测试用例-------test_four")

执行结果：

test_mod8.py::test_five 这是conftest.py中的module_fixture
正在执行测试用例-------test_five
PASSED
test_mod8.py::TestMod8::test_three 正在执行测试用例-------test_three
PASSED
test_mod8.py::TestMod8::test_four 正在执行测试用例-------test_four
PASSED
=================================================================================== 3 passed in 0.56s ====================================================================================

任务：
针对上述代码，@pytest.fixture(scope=”module”,autouse=True) 把scope分别更改为function，class，package再运行

通过 fixture 参数化

# test_mod8.py
import pytest
l = [1,2,3,4,5]
@pytest.fixture(params=l)
def read_params(request):
    s = request.param
    return s
def test_five(read_params):
    x = read_params
    print(f"正在执行测试用例-------test_five,传入参数{x}")

命令行：pytest -vs test_mod8.py::test_five

结果：
test_mod8.py::test_five[1] 正在执行测试用例-------test_five,传入参数1
PASSED
test_mod8.py::test_five[2] 正在执行测试用例-------test_five,传入参数2
PASSED
test_mod8.py::test_five[3] 正在执行测试用例-------test_five,传入参数3
PASSED
test_mod8.py::test_five[4] 正在执行测试用例-------test_five,传入参数4
PASSED
test_mod8.py::test_five[5] 正在执行测试用例-------test_five,传入参数5
PASSED
=================================================================================== 5 passed in 0.20s ====================================================================================

fixture 中传入的params参数为一个list，fixture装饰的函数传入request参数，通过request.param来遍历params中的元素并返回；
注：params是一个 list 类型

通过fixture + yield 实现setup和teardown

# conftest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope="function",autouse=True) #定义这个fixture作用域为每个测试用例都会调用
def function_fixture():
    print("用例执行之前执行，相当于setup")
    yield                                    # yield之前的代码在执行测试用例前执行
                                             # yield之后的代码在执行测试用例后执行
    print("用例执行之后执行，相当于teardown")

import pytest
class TestMod8:
    def test_three(self):
        print("正在执行测试用例-------test_three")
    def test_four(self):
        print("正在执行测试用例-------test_four")

执行结果：

test_mod8.py::TestMod8::test_three 用例执行之前执行，相当于setup
正在执行测试用例-------test_three
PASSED用例执行之后执行，相当于teardown
test_mod8.py::TestMod8::test_four 用例执行之前执行，相当于setup
正在执行测试用例-------test_four
PASSED用例执行之后执行，相当于teardown
=================================================================================== 2 passed in 0.07s ====================================================================================