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第八章:句子主题相关任务

浏览 101 扫码 分享 2022-07-22 21:07:28
  • 8.1 任务介绍与模型选用
  • 8.2 训练数据集
  • 8.3 BERT中文预训练模型
  • 8.4 微调模型
  • 8.5 进行模型训练
  • 8.6 模型部署

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  • AI医生代码及解析
    • 第一章:背景介绍与Unit的使用
      • 1.1 背景介绍
      • 1.2 Unit对话API的使用
    • 第二章:在线医生的总体架构与工具介绍
      • 2.1 在线医生的总体架构
      • 2.2 总体架构中的工具介绍
    • 第三章:neo4j图数据库
      • 3.1 neo4j简介
      • 3.2 neo4j图数据库的安装
      • 3.3 Cypher介绍与使用
      • 3.4 在Python中使用neo4j
    • 第四章:离线部分
      • 4.1 离线部分简要分析
      • 4.2 结构化数据流水线
      • 4.3 非结构化数据流水线
    • 第五章:命名实体审核任务
      • 5.1 任务介绍与模型选用
      • 5.2 训练数据集
      • 5.3 BERT中文预训练模型
      • 5.4 构建RNN模型
      • 5.5 进行模型训练
      • 5.6 模型使用
    • 第六章:命名实体识别任务
      • 6.1 命名实体识别介绍
      • 6.2 BiLSTM介绍
      • 6.3 CRF介绍
      • 6.4 BiLSTM CRF模型
      • 6.5 模型训练
      • 6.6 模型使用
    • 第七章:在线部分
      • 7.1 在线部分简要分析
      • 7.2 werobot服务构建
      • 7.3 主要逻辑服务
    • 第八章:句子主题相关任务
      • 8.1 任务介绍与模型选用
      • 8.2 训练数据集
      • 8.3 BERT中文预训练模型
      • 8.4 微调模型
      • 8.5 进行模型训练
      • 8.6 模型部署
    • 第九章:系统联调与测试
      • 9.1 系统联调与测试
    • 附录:环境安装部署手册
      • AI医生安装部署手册
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