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第二章:在线医生的总体架构与工具介绍
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2022-07-22 21:07:23
2.1 在线医生的总体架构
2.2 总体架构中的工具介绍
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simpread-DINA 模型解析与实现_门前大桥下 - CSDN 博客_dina 模型
AI医生代码及解析
第一章:背景介绍与Unit的使用
1.1 背景介绍
1.2 Unit对话API的使用
第二章:在线医生的总体架构与工具介绍
2.1 在线医生的总体架构
2.2 总体架构中的工具介绍
第三章:neo4j图数据库
3.1 neo4j简介
3.2 neo4j图数据库的安装
3.3 Cypher介绍与使用
3.4 在Python中使用neo4j
第四章:离线部分
4.1 离线部分简要分析
4.2 结构化数据流水线
4.3 非结构化数据流水线
第五章:命名实体审核任务
5.1 任务介绍与模型选用
5.2 训练数据集
5.3 BERT中文预训练模型
5.4 构建RNN模型
5.5 进行模型训练
5.6 模型使用
第六章:命名实体识别任务
6.1 命名实体识别介绍
6.2 BiLSTM介绍
6.3 CRF介绍
6.4 BiLSTM CRF模型
6.5 模型训练
6.6 模型使用
第七章:在线部分
7.1 在线部分简要分析
7.2 werobot服务构建
7.3 主要逻辑服务
第八章:句子主题相关任务
8.1 任务介绍与模型选用
8.2 训练数据集
8.3 BERT中文预训练模型
8.4 微调模型
8.5 进行模型训练
8.6 模型部署
第九章:系统联调与测试
9.1 系统联调与测试
附录:环境安装部署手册
AI医生安装部署手册
项目环境准备
Supervisor服务监控
使用Hash启动Redis的注意事项
neo4j无法登陆的问题
图数据库启动时端口占用问题
基础知识
影评
图片描述生成
服务器基本操作
文本预处理
HMM
fasttest
RNN
transformer
bert
DINA模型
试题相关模型
附件
七、模型压缩与推断加速技术
五、得分判别模型训练与对比实验
四、试卷自动批阅系统
三、问题分类模型训练与对比实验
NLP中常用的预训练模型
GLUE数据集分类组成
transformer的注意力机制
torch的基础应用
2 运算操作
1 新建矩阵
个人笔记-bert
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