Leetcode 62.不同路径
题目:62.不同路径
初始思路
代码
var uniquePaths = function (m, n) {
// m x n数组
let dp = new Array(m).fill().map(item => Array(n))
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (i == 0 || j == 0) {
// 初始化列和行
dp[i][j] = 1
} else {
// 每个格子代表走到这里有几种走法
// 非边边的格子有从左边和上面两种走法 把左边和上面的和加到这个格子上
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
}
}
}
return dp[m - 1][n - 1]
};
感想
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义:dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。
- 确定递推公式:
想要求dp[i][j],只能有两个方向来推导出来,即dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]。
此时再回顾一下 dp[i - 1][j] 表示啥,是从(0, 0)的位置到(i - 1, j)有几条路径,dp[i][j - 1]同理。
那么很自然,dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],因为dp[i][j]只有这两个方向过来。 - dp数组初始化:如何初始化呢,首先dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,那么dp[0][j]也同理。
- 确定遍历顺序:这里要看一下递归公式dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],dp[i][j]都是从其上方和左方推导而来,那么从左到右一层一层遍历就可以了。
- 举例推导dp数组:
Leetcode 63.不同路径 II
题目:63.不同路径 II
初始思路
代码
var uniquePathsWithObstacles = function (obstacleGrid) {
const m = obstacleGrid.length
const n = obstacleGrid[0].length
const dp = Array(m).fill().map((item) => Array(n).fill(0)); //初始dp数组
for (let i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] === 0; i++) {
//初始列 非障碍的地方才能走
dp[i][0] = 1;
}
for (let i = 0; i < n && obstacleGrid[0][i] === 0; i++) {
//初始行
dp[0][i] = 1;
}
for (let i = 1; i < m; i++) {
for (let j = 1; j < n; j++) {
//遇到障碍直接返回0
if (obstacleGrid[i][j] === 1) {
dp[i][j] = 0
} else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
}
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
};
感想
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义:dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。
- 确定递推公式:
递推公式和62.不同路径一样,dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]。
但这里需要注意一点,因为有了障碍,(i, j)如果就是障碍的话应该就保持初始状态(初始状态为0) - dp数组初始化:如何初始化呢,首先dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,那么dp[0][j]也同理(没有障碍的位置)。
- 确定遍历顺序:这里要看一下递归公式dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],dp[i][j]都是从其上方和左方推导而来,那么从左到右一层一层遍历就可以了。
- 举例推导dp数组: