cat indices

原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/cat-indices.html

译文链接 : http://www.apache.wiki/display/Elasticsearch/cat+indices

贡献者 : 那伊抹微笑

indices 命令提供了每一个索引的 cross-section（横截面）。这些信息跨越了多个节点。

  1. % curl 'localhost:9200/_cat/indices/twi*?v'
  2. health status index    pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
  3. green  open   twitter    5   1      11434            0       64mb           32mb
  4. green  open   twitter2   2   0       2030            0      5.8mb          5.8mb

我们可以很快的知道一个索引的分片数量，Lucene 级别的文档数量，包括隐藏的文档（例如，嵌套的类型），已删除的文档，主存储的大小，和总存储大小（包括副本在内的所有分片）。这些暴漏的 metric（度量）直接来自 Lucene API。

Primaries

默认情况下，索引的统计信息将显示它们所有的索引分片，包括副本。提供一个 pri 标记可以只查看 primaries context 中的相关统计信息。

示例

哪些索引是 yellow ？

  1. % curl localhost:9200/_cat/indices?health=yellow
  2. yellow open  wiki     2 1  6401 1115 151.4mb 151.4mb
  3. yellow open  twitter  5 1 11434    0    32mb    32mb

什么索引使用的硬盘空间最大（不包括副本）？

  1. % curl 'localhost:9200/_cat/indices?bytes=b' | sort -rnk8
  2. green open  wiki     2 0  6401 1115 158843725 158843725
  3. green open  twitter  5 1 11434    0  67155614  33577857
  4. green open  twitter2 2 0  2030    0   6125085   6125085

在 wiki 索引的分片中有多少合并操作已完成？

  1. % curl 'localhost:9200/_cat/indices/wiki?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt'
  2. health index docs.count mt pri.mt
  3. green  wiki        9646 16     16

每一个索引使用了多少内存？

  1. % curl 'localhost:9200/_cat/indices?v&h=i,tm'
  2. i     tm
  3. wiki  8.1gb
  4. test  30.5kb
  5. user  1.9mb