Executing Filters（执行过滤）

原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/_executing_filters.html

译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260781

贡献者 : 那伊抹微笑，ApacheCN，Apache中文网

在上一节中，我们跳过了一些名为文档分数（在搜索结果中的 _score 字段）的细节。score（分数）是一个我们指定搜索后匹配的文档的相对的效果评估的数值型的值。分数越高，文档的相关度更高，分数越低，文档的相关度越低。

并不是所有的查询都需要产生分数，特别是那些仅用于 “filtering”（过滤）的文档。为了不计算分数 Elasticsearch 会自动检查场景并且优化查询的执行。

在上一节中我们介绍的 bool query 也支持 filter 语句，它可以使用一个查询来限制会被其它语句匹配的文档，而不改变分数是如何计算出来的。举个例子，让我们介绍下 range query，它可以让我们通过一系列的值过滤文档。这通常用于数字或者日期过滤。

这个例子使用了一个 bool 查询来返回余额在 20000 ~ 30000 直接的账户（包含 20000 和 30000）。换言之，我们想要去找出余额大于或等于 20000 且小于或等于 30000 的账户。

  1. curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "bool": {
  5.       "must": { "match_all": {} },
  6.       "filter": {
  7.         "range": {
  8.           "balance": {
  9.             "gte": 20000,
  10.             "lte": 30000
  11.           }
  12.         }
  13.       }
  14.     }
  15.   }
  16. }'

分析上面的结构，bool 号查询包含了一个 match_all 查询（查询部分），和一个 range（范围）查询（过滤部分）。我们可以将查询和过滤部分替换成任何其它的查询。在上述情况下，范围查询是非常合理的，因为文档落入的所有匹配范围是 “equally”（相等的）。例如，没有文档与其它的东西相关联。

除了 match_all，match，bool 和 range 查询之外 ，还有很多在这里我们我没有用到的其它有用的查询类型。既然我们对于它们是如何工作的方式有了一个基本的了解，在学习和尝试其它的查询类型中应用这些知识应该不是很难。