Percentiles Bucket Aggregation（百分数桶聚合）

警告

此功能是实验性的，可能会在未来的版本中完全更改或删除。Elastic将采取最大的努力来解决任何的问题，但是实验功能不受SLA官方功能的支持。

同级管道聚合，它计算同级聚合中指定度量的所有桶的百分位数。指定度量必须是数字，并且同级聚合必须是多桶聚合。

Syntax（语法）

百分数聚合看起来像这样：

  1. {
  2.     "percentiles_bucket": {
  3.         "buckets_path": "the_sum"
  4.     }
  5. }

Table 8. sum_bucket Parameters（Table 8. sum_bucket参数）

参数名称 描述 是否必要 默认值
buckets_path 我们希望找到的数据的桶的路径（相关详细信息，请参阅”buckets_path Syntax”一节） 必须
gap_policy 在数据中找到差异时应用的策略（相关详情，请参阅“Dealing with gaps in the data”一节） 可选 skip
format 应用于此聚合的输出值的格式 可选 null
percents 要计算的百分数列表 可选 [ 1, 5, 25, 50, 75, 95, 99 ]

以下代码计算每月sales桶总数的百分数：

  1. POST /sales/_search
  2. {
  3.     "size": 0,
  4.     "aggs" : {
  5.         "sales_per_month" : {
  6.             "date_histogram" : {
  7.                 "field" : "date",
  8.                 "interval" : "month"
  9.             },
  10.             "aggs": {
  11.                 "sales": {
  12.                     "sum": {
  13.                         "field": "price"
  14.                     }
  15.                 }
  16.             }
  17.         },
  18.         "percentiles_monthly_sales": {
  19.             "percentiles_bucket": {
  20.                 "buckets_path": "sales_per_month>sales",   #1
  21.                 "percents": [ 25.0, 50.0, 75.0 ]           #2
  22.             }
  23.         }
  24.     }
  25. }

| 1 | buckets_path指示这个为percentiles_bucket聚合，我们希望在sales_per_month数据直方图中计算sales聚合的统计数据。 | | 2 | percents指定了我们希望计算的百分数，在这里，是第25，第50和第75百分数。 |

以下是响应信息：

  1. {
  2.    "took": 11,
  3.    "timed_out": false,
  4.    "_shards": ...,
  5.    "hits": ...,
  6.    "aggregations": {
  7.       "sales_per_month": {
  8.          "buckets": [
  9.             {
  10.                "key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
  11.                "key": 1420070400000,
  12.                "doc_count": 3,
  13.                "sales": {
  14.                   "value": 550.0
  15.                }
  16.             },
  17.             {
  18.                "key_as_string": "2015/02/01 00:00:00",
  19.                "key": 1422748800000,
  20.                "doc_count": 2,
  21.                "sales": {
  22.                   "value": 60.0
  23.                }
  24.             },
  25.             {
  26.                "key_as_string": "2015/03/01 00:00:00",
  27.                "key": 1425168000000,
  28.                "doc_count": 2,
  29.                "sales": {
  30.                   "value": 375.0
  31.                }
  32.             }
  33.          ]
  34.       },
  35.       "percentiles_monthly_sales": {
  36.         "values" : {
  37.             "25.0": 375.0,
  38.             "50.0": 375.0,
  39.             "75.0": 550.0
  40.          }
  41.       }
  42.    }
  43. }

Percentiles_bucket implementation（Percentiles_bucket实现）

百分数桶返回最近输入的数据点，该数据点不大于所请求的百分数；它不会在数据点之间插值。

百分数是精确计算的，不是近似值（与百分数指标不同）。这意味着在丢弃数据之前，实现会在内存中维护一个有序的数据列表来计算百分数。如果你尝试在数百万的数据点中计算一个百分数的percentiles_bucket，可能会遇到内存压力问题。

原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-pipeline-percentiles-bucket-aggregation.html（修改该链接为官网对应的链接）

译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10030385（修改该链接为 ApacheCN 对应的译文链接）

贡献者 : 曾少峰，ApacheCN，Apache中文网