Cumulative Sum Aggregation(累积汇总聚合)
警告
此功能是实验性的,可能会在未来的版本中完全更改或删除。Elastic将采取最大的努力来解决任何的问题,但是实验功能不受SLA官方功能的支持。
父级管道聚合,计算父级直方图(或日期直方图)聚合中指定度量的累积和。指定的度量必须是数字,并且闭合min_doc_count直方图必须设置为0(默认为histogram聚合)。
Syntax(语法)
cumulative_sum聚合看起来像这样:
{"cumulative_sum": {"buckets_path": "the_sum"}}
Table 10. cumulative_sum Parameters(Table 10.cumulative_sum参数)
| 参数名称 | 描述 | 是否必须 | 默认值 |
|---|---|---|---|
buckets_path |
我们希望找到的数据的桶的路径(相关详细信息,请参阅“buckets_path Syntax”一节) | 必须 | |
format |
应用于此聚合的输出值的格式 | 可选 | null |
以下代码计算每月sales总额的累计总和:
POST /sales/_search{"size": 0,"aggs" : {"sales_per_month" : {"date_histogram" : {"field" : "date","interval" : "month"},"aggs": {"sales": {"sum": {"field": "price"}},"cumulative_sales": {"cumulative_sum": {"buckets_path": "sales" #1}}}}}}
| 1 | buckets_path指示这个为cumulatice sum聚合,以使用累积和来输出sales聚合。 |
以下是响应信息:
{"took": 11,"timed_out": false,"_shards": ...,"hits": ...,"aggregations": {"sales_per_month": {"buckets": [{"key_as_string": "2015/01/01 00:00:00","key": 1420070400000,"doc_count": 3,"sales": {"value": 550.0},"cumulative_sales": {"value": 550.0}},{"key_as_string": "2015/02/01 00:00:00","key": 1422748800000,"doc_count": 2,"sales": {"value": 60.0},"cumulative_sales": {"value": 610.0}},{"key_as_string": "2015/03/01 00:00:00","key": 1425168000000,"doc_count": 2,"sales": {"value": 375.0},"cumulative_sales": {"value": 985.0}}]}}}
原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-pipeline-cumulative-sum-aggregation.html(修改该链接为官网对应的链接)
译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10030390(修改该链接为 ApacheCN 对应的译文链接)
