平均值聚合

原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-metrics-avg-aggregation.html

译文链接 : 平均值聚合

贡献者 : @yishengxiaoyao

single-value计量聚合操作就是从聚合文本中提取的数据进行求平均数的操作。这些值可以是从文本具体的数值属性中提取的值，也可以是使用脚本生成的。

假设这个数据都是有学生的考试成绩（0-100）的文档组成：

{
    "aggs" : {
        "avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } }
    }
}

上面的聚合操作就是计算所有文档的平均值。这个聚合操作的类型是avg，并且使用field来定义要计算文档中的属性。如下所示：

{
    ...
    "aggregations": {
        "avg_grade": {
            "value": 75
        }
    }
}

聚合操作的名可以也可以作为聚合操作返回的关键字（例如上面的avg）。

Script

使用脚本计算平均值：

{
    ...,
    "aggs" : {
        "avg_grade" : {
            "avg" : {
                "script" : {
                    "inline" : "doc['grade'].value",
                    "lang" : "painless"
                }
            }
        }
    }
}

将会解释script参数作为无并发脚本语言和无脚本参数的内联脚本。一个文件脚本中包含如下参数和语法规范：

{
    ...,
    "aggs" : {
        "avg_grade" : {
            "avg" : {
                "script" : {
                    "file": "my_script",
                    "params": {
                        "field": "grade"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Value Scripts

事实证明考试是高于学生的水平的需要对学生的成绩进行校对。我们可以使用下面的脚本获取新的平均数：

{
    "aggs" : {
        ...
        "aggs" : {
            "avg_corrected_grade" : {
                "avg" : {
                    "field" : "grade",
                    "script" : {
                        "lang": "painless",
                        "inline": "_value * params.correction",
                        "params" : {
                            "correction" : 1.2
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Missing Value

这个missing参数就是定义文档怎样处理缺省的文档。默认情况下，它们会被忽略，也可以视它们为具体指。

{
    "aggs" : {
        "grade_avg" : {
            "avg" : {
                "field" : "grade",
                "missing": 10 
            }
        }
    }
}

在文档中，如果grade这个属性没有的值话，就会默认为10.