Go 三方包 - zap - 《Golang 基础知识学习笔记》

配置Zap Logger
定制logger
使用Lumberjack进行日志切割归档

运行下面的命令安装zap

go get -u go.uber.org/zap

配置Zap Logger

Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。
在性能很好但不是很关键的上下文中，使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍，并且支持结构化和printf风格的日志记录。
在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中，使用Logger。它甚至比SugaredLogger更快，内存分配次数也更少，但它只支持强类型的结构化日志记录。

Logger

通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个Logger。
上面的每一个函数都将创建一个logger。唯一的区别在于它将记录的信息不同。例如production logger默认记录调用函数信息、日期和时间等。
通过Logger调用Info/Error等。
默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面。 ```go package main import ( “go.uber.org/zap” “net/http” )

var logger *zap.Logger

func main() { InitLogger() defer logger.Sync() simpleHttpGet(“www.google.com”) simpleHttpGet(“http://www.google.com“) } func InitLogger() { logger, _ = zap.NewProduction() } func simpleHttpGet(url string) { resp, err := http.Get(url) if err != nil { logger.Error( “Error fetching url..”, zap.String(“url”, url), zap.Error(err)) } else { logger.Info(“Success..”, zap.String(“statusCode”, resp.Status), zap.String(“url”, url)) resp.Body.Close() } }

在上面的代码中，我们首先创建了一个Logger，然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。<br />日志记录器方法的语法是这样的：
```go
func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)

其中MethodXXX是一个可变参数函数，可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的zapcore.Field场参数。
每个zapcore.Field其实就是一组键值对参数。
我们执行上面的代码会得到如下输出结果：

{"level":"error","ts":1585653856.0853302,"caller":"log_test/main.go:21","msg":"Error fetching url..","url":"www.google.com","error":"Get www.goo
gle.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\tE:/DEV/Go/src/code.rookieops.com/my_test/log_test/main.go:21\nmai
n.main\n\tE:/DEV/Go/src/code.rookieops.com/my_test/log_test/main.go:12\nruntime.main\n\tD:/software/Go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"error","ts":1585653877.2866385,"caller":"log_test/main.go:21","msg":"Error fetching url..","url":"http://www.google.com","error":"Get
http://www.google.com: dial tcp 31.13.84.1:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after
 a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\tE:/DEV/Go
/src/code.rookieops.com/my_test/log_test/main.go:21\nmain.main\n\tE:/DEV/Go/src/code.rookieops.com/my_test/log_test/main.go:13\nruntime.main\n\t
D:/software/Go/src/runtime/proc.go:203"}

Sugared Logger

现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能。

大部分的实现基本都相同。
惟一的区别是，我们通过调用主logger的. Sugar()方法来获取一个SugaredLogger。
然后使用SugaredLogger以printf格式记录语句

下面是修改过后使用SugaredLogger代替Logger的代码：

package main
import (
    "go.uber.org/zap"
    "net/http"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
    InitLogger()
    defer sugarLogger.Sync()
    simpleHttpGet("www.google.com")
    simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
    logger, _ := zap.NewProduction()
    sugarLogger = logger.Sugar()
}
func simpleHttpGet(url string) {
    sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
    } else {
        sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
        resp.Body.Close()
    }
}

当你执行上面的代码会得到如下输出：

{"level":"error","ts":1572159149.923002,"caller":"logic/temp2.go:27","msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:27\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159150.192585,"caller":"logic/temp2.go:29","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}

你应该注意到的了，到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式。

定制logger

将日志写入文件而不是终端

我们要做的第一个更改是把日志写入文件，而不是打印到应用程序控制台。

我们将使用zap.New(…)方法来手动传递所有配置，而不是使用像zap.NewProduction()这样的预置方法来创建logger。
```
func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger
```
zapcore.Core需要三个配置——Encoder，WriteSyncer，LogLevel。

1、Encoder:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder()，并使用预先设置的ProductionEncoderConfig()。

zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

2、WriterSyncer ：指定日志将写到哪里去。我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去。

file, _ := os.Create("./test.log")
   writeSyncer := zapcore.AddSync(file)

3、Log Level：哪种级别的日志将被写入。
我们将修改上述部分中的Logger代码，并重写InitLogger()方法。其余方法—main() /SimpleHttpGet()保持不变。

func InitLogger() {
    writeSyncer := getLogWriter()
    encoder := getEncoder()
    core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
    logger := zap.New(core)
    sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
    return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
    file, _ := os.Create("./test.log")
    return zapcore.AddSync(file)
}

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。

{"level":"debug","ts":1572160754.994731,"msg":"Trying to hit GET request for www.sogo.com"}
{"level":"error","ts":1572160754.994982,"msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\""}
{"level":"debug","ts":1572160754.994996,"msg":"Trying to hit GET request for http://www.sogo.com"}
{"level":"info","ts":1572160757.3755069,"msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}

将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder

现在，我们希望将编码器从JSON Encoder更改为普通Encoder。为此，我们需要将NewJSONEncoder()更改为NewConsoleEncoder()。

return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。

1.572161051846623e+09    debug    Trying to hit GET request for www.sogo.com
1.572161051846828e+09    error    Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
1.5721610518468401e+09    debug    Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
1.572161052068744e+09    info    Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

更改时间编码并添加调用者详细信息

鉴于我们对配置所做的更改，有下面两个问题：

时间是以非人类可读的方式展示，例如1.572161051846623e+09
调用方函数的详细信息没有显示在日志中

我们要做的第一件事是覆盖默认的ProductionConfig()，并进行以下更改:

修改时间编码器

在日志文件中使用大写字母记录日志级别

func getEncoder() zapcore.Encoder {
  encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
  encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
  encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
  return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

接下来，我们将修改zap logger代码，添加将调用函数信息记录到日志中的功能。为此，我们将在zap.New(..)函数中添加一个Option。

logger := zap.New(core, zap.AddCaller())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。

2019-10-27T15:33:29.855+0800    DEBUG    logic/temp2.go:47    Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:33:29.855+0800    ERROR    logic/temp2.go:50    Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:33:29.856+0800    DEBUG    logic/temp2.go:47    Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:33:30.125+0800    INFO    logic/temp2.go:52    Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

使用Lumberjack进行日志切割归档

这个日志程序中唯一缺少的就是日志切割归档功能。

Zap本身不支持切割归档日志文件

为了添加日志切割归档功能，我们将使用第三方库Lumberjack来实现。

安装

执行下面的命令安装Lumberjack

go get -u github.com/natefinch/lumberjack

zap logger中加入Lumberjack

要在zap中加入Lumberjack支持，我们需要修改WriteSyncer代码。我们将按照下面的代码修改getLogWriter()函数：

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
    lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
        Filename:   "./test.log",
        MaxSize:    10,
        MaxBackups: 5,
        MaxAge:     30,
        Compress:   false,
    }
    return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

Lumberjack Logger采用以下属性作为输入:

Filename: 日志文件的位置
MaxSize：在进行切割之前，日志文件的最大大小（以MB为单位）
MaxBackups：保留旧文件的最大个数
MaxAges：保留旧文件的最大天数

Compress：是否压缩/归档旧文件

测试所有功能

最终，使用Zap/Lumberjack logger的完整示例代码如下：

package main
import (
  "net/http"
  "github.com/natefinch/lumberjack"
  "go.uber.org/zap"
  "go.uber.org/zap/zapcore"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
  InitLogger()
  defer sugarLogger.Sync()
  simpleHttpGet("www.sogo.com")
  simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}
func InitLogger() {
  writeSyncer := getLogWriter()
  encoder := getEncoder()
  core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
  logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
  sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
  encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
  encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
  encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
  return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
  lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
      Filename:   "./test.log",
      MaxSize:    1,
      MaxBackups: 5,
      MaxAge:     30,
      Compress:   false,
  }
  return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
func simpleHttpGet(url string) {
  sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
  resp, err := http.Get(url)
  if err != nil {
      sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
  } else {
      sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
      resp.Body.Close()
  }
}

执行上述代码，下面的内容会输出到文件——test.log中。

2019-10-27T15:50:32.944+0800    DEBUG    logic/temp2.go:48    Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:50:32.944+0800    ERROR    logic/temp2.go:51    Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:50:32.944+0800    DEBUG    logic/temp2.go:48    Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:50:33.165+0800    INFO    logic/temp2.go:53    Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

同时，可以在main函数中循环记录日志，测试日志文件是否会自动切割和归档（日志文件每1MB会切割并且在当前目录下最多保存5个备份）。