大数据Hadoop
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2023-09-01 15:17:09
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Hadoop
大数据技术——Hadoop基础入门
01-大数据Hadoop概述
02-CentOS环境准备
03-单机环境搭建
04-入门介绍
05-完全分布式环境搭建
06-HDFS概述
07-HDFS的Shell操作
08-HDFS的JavaAPI操作
09-HDFS读写流程
10-NameNode和SecondaryNameNode
11-DataNode
12-MapReduce概述
13-MapReduce的Java程序编写格式
14-WordCount示例
15-Hadoop序列化
16-MapReduce框架原理
17-Join转换两个文件码值
18-ETL数据清洗
19-数据压缩
20-Yarn概述
21-Yarn工作机制
22-Yarn常用命令
23-Yarn生产环境核心配置参数
24-Yarn配置案例
25-Yarn的Tool接口
26-生产调优手册
Hive
01-Hive概述
02-Hive安装
03-数据类型
04-DDL数据定义
05-数据导入导出
06-查询
07-分区和分桶
08-函数
09-存储和压缩
10-调优
Scala
01-Scala概述
02-环境搭建
03-变量和数据类型
04-运算符
05-流程控制
06-函数式编程
07-面向对象
08-集合
09-模式匹配
10-异常
11-隐式转换
12-泛型
13-总结
Spark
01-Spark 概述
02-Spark 快速上手
03-Spark 运行环境
Flink
HBase
ClickHouse
01-ClickHouse概述
02-ClickHouse安装
03-数据类型
04-表引擎
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