0x01 统计及其应用领域

1.统计学

• 收集，处理，分析，解释数据并从数据得出结论的科学
  
• 分析方法
  • 描述统计方法
    • 数据收集，处理，汇总，可视化，概括，分析
      
  • 推断统计方法
    • 用样本数据推断总体特征
      

• 从数据中发现规律，获得启发，而不是获得支持
  

  2.应用领域

• 企业发展战略
  

• 产品质量管理
  
• 市场研究
  
• 财务分析
  
• 经济预测
  

• 人力资源管理
  

  0x02 统计数据类型

  1.按计量尺度

• 分类数据

  • 用数字代码表示各个类别
    
  • 男，女
    
• 顺序数据
  • 有序非数字
    
  • 用数字代码表示各个类别
    
  • 优，良，及格，不及格
    

• 数值型数据

  • 具体数值
    
  • 别名：定量数据，数量数据
    

    2.按数据收集方法

• 观测数据

  • 调查，观测得到
    
  • 无人为控制
    
  • 社会经济现象数据
    

• 实验数据

  • 实验中控制实验对象收集
    
  • 自然科学领域
    
  • 新药实验数据
    

    3.按时间状况

• 截面数据

  • 相同或近似相同时间点上收集的数据
    
  • 不同空间，同一时刻
    

• 时间序列数据

  • 不同时间变化趋势
    

    0x03 统计中基本概念

    1.总体

• 研究的全部个体数据集合
  

• 组成元素：个体
  
• 范围确定不一定明确，可根据研究目的来定义
  
• 有限总体，无限总体
  • 抽样在每次抽取是否独立：有限否，无限是
    
  • 统计推断中，总体通常无限，把总体看作随机变量
    

• 数据化
  

  2.样本

• 总体的子集
  

• 样本量
  

  3.参数

• 总体的特征值
  

• 总体平均数（mu），总体标准差（sigma），总体比例（pi）
  

• 希腊字母
  

  4.统计量

• 样本特征值
  

• 样本平均数（x-bar），样本标准差（s），样本比例（p）
  
• 英文字母
  

• 为统计而构造

  • 统计检验的z统计量，t统计量，卡方统计量，F统计量
    

    5.变量

• 说明现象的特征，取值是变量值
  

• 分类变量
  • 取值是分类数据
    
  • 说明事物类别
    
  • 性别：男，女
    
• 顺序变量
  • 取值是顺序数据
    
  • 说明事物有序类别
    
  • 受教育程度：大学，高中，初中
    
• 数值型变量
  • 取值是数值型数据
    • 离散型变量
      
    • 连续型变量
      
  • 说明事物数字特征
    
  • 产品产量，年龄，时间
    
• 随机变量，非随机变量
  
• 经验变量，理论变量
  • 可观察：经验
    
  • 人为构造：理论
    

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