0x01描述性度量

• 集中趋势
• 离散程度

• 偏态和峰度

  0x02直方图

  一.绘制

• 数据分组
  

• 统计各组频数和频率
  
• 横轴标出每组上下限，纵轴表示频数或频率

• 每个长条之间没有空隙，区别于柱形图
  

  二.分类

  1.频数直方图

• 每条频数*组距=每组数量

2.频率直方图

• 每条频率*组距=每组概率
• 面积与频率

0x03茎叶图

• 数据集为整数
  
• 数据高位为树茎，低位为树叶
  
• 树茎0，树叶3，7，9：存在数据3，7，9
  
• 树茎1，树叶456，存在数据：14，15，16

0x04箱线图

• 5个特征值
  • 下四分位数
    • 箱子下线
      
  • 中位数
    • 箱子中间的线
      
  • 上四分位数
    • 箱子上线
      
  • 最大值/上内限
    • 箱子上方的线
      
  • 最小值/下内限
    • 箱子下方的线
      
• 位于内限之外：异常值
  
• 对比多组数据分布
  
• 检测数据异常值或离群点

0x05概率密度图

• 连续型随机变量分布规律
  
• 概率密度函数
  • 变量的取值概率
    
  • 取值落在某个区域概率：积分，面积
    
• 正态分布

• 偏态
  • 左偏分布
    • sk < 0
      
    • 较正态分布，均值右移，左侧长尾
      
  • 右偏分布
    • sk > 0
      
    • 较正态分布，均值左移，右侧长尾

• 峰度
  • 扁平分布
    • beta < 3
      
    • 比正态分布宽矮
      
  • 尖峰分布
    • beta > 3
      
    • 比正态分布窄高

0x06散点图

• 二维（x，y），多类别

0x07气泡图

• 三维（x，y，z），多类别

0x08热力图

• 密度函数可视化
  
• 热力地图
  • 交通热力，反映路况拥挤程度
    
• 网页热力图
  • 用户焦点

0x09地图

• 二维，三维
  
• 地理信息
  • 国家
    
  • 省份
    
  • 城市
    
  • 行政区
    
  • 经纬度
    
• 导航，天气预报，降水量等
  

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