1. plan

      1. 算法无进度，LeetCode刷题消耗了四个小时左右，分治法的题解均两千字，Java语言的题解还需要时间理解代码；
      2. 贪心，动态都是之前学过的，因此注意力放在分治法，而这三者又有联系；

    2. implement

      1. 时间豁免，0900—1130 参加考试，今日需完成周总结，同时推到微信公众号，不知可否使用MD文件导入？
      2. 写执行计划，关于个人积分激励机制；

    3. feedback

      1. 一题多解和两种语言写一种，今天必须把算法运行过程输出为Excel表格，否则每日抄代码无法提升；
      2. 求解还有两个习惯，1，边界检查；2，寻求限制条件，缩小范围；

      3. 模拟面试总结

        1. 算法基础不牢靠，数据结构没有完整用Python实现，代码集中在排序算法，算法思想，DP,GA；
        2. 尽量对项目形成文字描述，加深技术以及实现的整体印象，因此明天可以把SSL协议补充到论文当中，再push;
        3. 明日调整刷题方向，先刷基础数据结构，链表，栈，队列，树，图的基础题，先完成结构的转换和理解；

    4. timeline

      1. 0701起床//0715 准备背单词，使用iPad，预计40分钟；0727 观看考研直播，开始背单词；合计84词；
      2. 0752结束背单词，开始洗漱；接水吃早餐，准备文具；继续学习；0840 准备考试 预计十二点返回//
      3. 1158返回，继续学习算法 1232 休眠 预计1330起床// 1357 起床，睡觉前看手机15分支，1251开始睡觉；
      4. 给该题解做一个思维导图//打水 暂时休息 1442 1450 继续学习// 看完了两篇题解，均千字；// 暂时结束刷题//
      5. summary：预计1715吃饭，而1830返回 // 继续学习 准备晚上的模拟面试//看面经
      6. 1953 复习之前的LeetCode刷题，先从当日题目开始，method = write code & debug & record process in Excel
      7. 进度记录：P53盲写结束；先继续看之前写过的题// 2042 暂时休息，接热水// 21:00 - 21:40 参加模拟面试；
      8. 2223暂时休息；2239 整理题解，主要是DP的分析思路// 暂停，洗澡，准备写学习总结，预计20M；
      9. 2319准备签到 // 2340 完成今日签到 洗漱一下 继续处理待办事项；
      10. 最后一次定时豁免加分，因为在培训班聊算法的事情

    5. point plan—-encouragement

      1. 目前最耗费精力的事情就是看片儿，晚睡晚起，其次是睡觉前玩手机，三个单项，都不干加五分；
      2. 学习期间，看手机接收消息，一次扣一分[倒扣]，30分钟累计0.5分，不足向下取整；climax = 5
      3. 每结束一个番茄钟，写学习总结，每十个积累一分；
      4. 除了正在学习的算法，Django以外，每完成一个小的技能点，加五分；
      5. 完成每日计划加十分，不足部分按照比例扣除；
      6. 当日完成所有待办事项，或者在学习完成之后主动完成预期待办事项，则加一分；
      7. 备注：技能点指完成某项功能部署且输出文章，该文章步骤完整，至少包含部分代码以及截图，或者是一个完整的视频，或者是有完整的自问自答；
      8. 每日上限20，超过部分按照1%折算为睡眠时间，在中午午休时兑现。20分以内对应20元人民币，存入腾讯应对人生计划中；

    6. Weeksummary

      1. 累计投入69H45M，日均9H57M； 算法37%， Linux26%
      2. 本周顺利结束Linux，中间件部分知识，Linux难点在于认知方法；在Linux部分卡了一周，本以为是自己部署错误，实际上代码基本为空，只能显示架子；
      3. 学习方法上： 单项投入时间太少，最近两周几乎没有读书，输出很少，鉴于目前学习投入时长，可以适当增加Web网站架构，主要提取分析方法；
      4. 时间分匹配：大部分时间集中于上午和午休之后，早晨的时间基本全部分配给算法，下午连续学习导致进度缓慢；
      5. 如何改进：强制切割任务，早上只做算法，无论是否完成都放一边，写进度说明；
      6. 本周获得的学习好习惯：引入积分表机制，多次提交后写上一次代码错误之处；题解优先官方；debug以及盲写代码[需要坚持]
      7. 不足之处：晚上熬夜非定向，以后的每晚两小时用于指定学习CRM；待办事项处理不均匀，单次累计处理两小时，导致晚上熬夜低效，付出与汇报不成比例；单词背诵不专注，经常看消息不往脑子记忆，目前专注之后时间缩短一半，100个单词仅仅需要20分钟；
      8. 如何改进：待办事项中午下午均进行处理，晚上十点复习之前结算所有，算法基础问题部分归咎于不复习以及盲写代码；
      9. 本周学习内容：DP,GA,redis集群，哨兵，docker回忆，以及部分算法刷题总结；