出于性能考虑的建议：

    实践经验表明，如果你使用并行运算获得高于串行运算的效率：在协程内部已经完成的大部分工作，其开销比创建协程和协程间通信还高。

    1 出于性能考虑建议使用带缓存的通道：

    使用带缓存的通道可以很轻易成倍提高它的吞吐量，某些场景其性能可以提高至 10 倍甚至更多。通过调整通道的容量，甚至可以尝试着更进一步的优化其性能。

    2 限制一个通道的数据数量并将它们封装成一个数组：

    如果使用通道传递大量单独的数据，那么通道将变成性能瓶颈。然而，将数据块打包封装成数组，在接收端解压数据时，性能可以提高至 10 倍。

    创建：ch := make(chan type,buf)

    （1）如何使用 for 或者 for-range 遍历一个通道：

    1. for v := range ch {
    2.     // do something with v
    3. }

    （2）如何检测一个通道 ch 是否关闭：

    1. //read channel until it closes or error-condition
    2. for {
    3.     if input, open := <-ch; !open {
    4.         break
    5.     }
    6.     fmt.Printf("%s", input)
    7. }

    或者使用（1）自动检测。

    （3）如何通过一个通道让主程序等待直到协程完成：

    （信号量模式）：

    1. ch := make(chan int) // Allocate a channel.
    2. // Start something in a goroutine; when it completes, signal on the channel.
    3. go func() {
    4.     // doSomething
    5.     ch <- 1 // Send a signal; value does not matter.
    6. }()
    7. doSomethingElseForAWhile()
    8. <-ch // Wait for goroutine to finish; discard sent value.

    如果希望程序一直阻塞，在匿名函数中省略 ch <- 1 即可。

    （4）通道的工厂模板：以下函数是一个通道工厂，启动一个匿名函数作为协程以生产通道：

    1. func pump() chan int {
    2.     ch := make(chan int)
    3.     go func() {
    4.         for i := 0; ; i++ {
    5.             ch <- i
    6.         }
    7.     }()
    8.     return ch
    9. }

    （5）通道迭代器模板：

    （6）如何限制并发处理请求的数量：参考 章节 14.11

    （7）如何在多核 CPU 上实现并行计算：参考 章节 14.13

    （8）如何终止一个协程：runtime.Goexit()

    （9）简单的超时模板：

    1. timeout := make(chan bool, 1)
    2. go func() {
    3.     time.Sleep(1e9) // one second  
    4.     timeout <- true
    5. }()
    6. select {
    7.     case <-ch:
    8.     // a read from ch has occurred
    9.     case <-timeout:
    10.     // the read from ch has timed out
    11. }

    （10）如何使用输入通道和输出通道代替锁：

    1. func Worker(in, out chan *Task) {
    2.     for {
    3.         t := <-in
    4.         process(t)
    5.         out <- t
    6.     }
    7. }

    （11）如何在同步调用运行时间过长时将之丢弃：参考 章节 14.5 第二个变体

    （12）如何在通道中使用计时器和定时器：参考 章节 14.5

    （13）典型的服务器后端模型：参考 章节 14.4