详解
KMP 算法是一种改进的字符串匹配算法,其关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。
KMP 算法的核心,是一个被称为匹配表(Partial Match Table)的数组。
以字符串 “abababca” 为例,它的 PMT 如下表所示:
其中 index 表示每个字符的索引值,value 为其对应的 PMT 值。
对于 value 是如何获取的,我们首先需要了解两个概念「前缀」和「后缀」。我们通过举例说明:对于字符 “Harry”,它的前缀包括 {“H”, “Ha”, “Har”, “Harr”},它的后缀包括 {“array”, “rry”, “ry”, “y”}。这里需要说明的是,字符串本身并不是它的前缀或后缀。
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现在我们来看看 value 中的值是如何产生的。
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value 中的值实际上就是子串[0, index]的前缀集合和后缀集合的交集中的最长元素的长度。
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举例:
对于字符 “a”,前缀集合为 {“”},后缀集合为 {“”},交集为 {“”},最长子串为 “”,value=0;
对于字符 “ab”,前缀集合为 {“a”},后缀集合为 {“b”},交集为 {“”},最长子串为 “”,value=0;
对于字符 “aba”,前缀集合为 {“a”, “ab”},后缀集合为 {“a”, “ba”},交集为 {“a”},最长子串为 “a”,value=1;
对于字符 “abab”,前缀集合为 {“a”, “ab”, “aba”},后缀集合为 {“b”, “ab”, “bab”},交集为 {“ab”},最长子串为 “ab”,value=2;
对于字符 “ababa”,前缀集合为 {“a”, “ab”, “aba”, “abab”},后缀集合为 {“a”, “ba”, “aba”, “baba”},交集为 {“a”, “aba”},最长子串为 “aba”,value=3;
…
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好了,解释清楚这个表是什么之后,我们再来看如何使用这个表来加速字符串的查找,以及这样用的道理是什么。如图 1.12 所示,要在主字符串 “ababababca” 中查找模式字符串 “abababca”。如果在 j 处字符不匹配,那么由于前边所说的模式字符串 PMT 的性质,主字符串中 i 指针之前的 PMT[j −1] 位就一定与模式字符串的第 0 位至第 PMT[j−1] 位是相同的。这是因为主字符串在 i 位失配,也就意味着主字符串从 i−j 到 i 这一段是与模式字符串的 0 到 j 这一段是完全相同的。而我们上面也解释了,模式字符串从 0 到 j−1 ,在这个例子中就是 “ababab”,其前缀集合与后缀集合的交集的最长元素为 “abab”, 长度为 4。所以就可以断言,主字符串中 i 指针之前的 4 位一定与模式字符串的第 0 位至第 4 位是相同的,即长度为 4 的后缀与前缀相同。这样一来,我们就可以将这些字符段的比较省略掉。具体的做法是,保持 i 指针不动,然后将 j 指针指向模式字符串的 PMT[j −1] 位即可。
简言之,以图中的例子来说,在 i 处失配,那么主字符串和模式字符串的前边6位就是相同的。又因为模式字符串的前6位,它的前4位前缀和后4位后缀是相同的,所以我们推知主字符串i之前的4位和模式字符串开头的4位是相同的。就是图中的灰色部分。那这部分就不用再比较了。
有了上面的思路,我们就可以使用 PMT 加速字符串的查找了。我们看到如果是在 j 位失配,那么影响 j 指针回溯的位置的其实是第 j −1 位的 PMT 值,所以为了编程的方便, 我们不直接使用 PMT 数组,而是将 PMT 数组向后偏移一位。我们把新得到的这个数组称为 next 数组。下面给出根据 next 数组进行字符串匹配加速的字符串匹配程序。其中要注意的一个技巧是,在把 PMT 进行向右偏移时,第 0 位的值,我们将其设成了 -1,这只是为了编程的方便,并没有其他的意义。在本节的例子中,next 数组如下表所示:
具体的程序如下所示:s
int KMP(char * t, char * p)
{
int i = 0;
int j = 0;
while (i < (int)strlen(t) && j < (int)strlen(p))
{
if (j == -1 || t[i] == p[j])
{
i++;
j++;
}
else
j = next[j];
}
if (j == strlen(p))
return i - j;
else
return -1;
}
现在,我们再看一下如何编程快速求得 next 数组。其实,求 next 数组的过程完全可以看成字符串匹配的过程,即以模式字符串为主字符串,以模式字符串的前缀为目标字符串,一旦字符串匹配成功,那么当前的 next 值就是匹配成功的字符串的长度。
具体来说,就是从模式字符串的第一位(注意,不包括第 0 位)开始对自身进行匹配运算。在任一位置,能匹配的最长长度就是当前位置的 next 值。如下图所示。
求 next 数组值的程序如下所示:
void getNext(char * p, int * next)
{
next[0] = -1;
int i = 0, j = -1;
while (i < (int)strlen(p))
{
if (j == -1 || p[i] == p[j])
{
++i;
++j;
next[i] = j;
}
else
j = next[j];
}
}
例题
题目:实现 strStr() 函数。
给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置(下标从 0 开始)。如果不存在,则返回 -1 。
说明:
- 当 needle 是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。
- 对于本题而言,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与 C 语言的 strstr() 以及 Java 的 indexOf() 定义相符。
示例 1:
输入:haystack = “hello”, needle = “ll”
输出:2
示例 2:
输入:haystack = “aaaaa”, needle = “bba”
输出:-1
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代码
public int strStr(String haystack, String needle) {
char[] hayChars = haystack.toCharArray();
char[] needChars = needle.toCharArray();
int hayLen = hayChars.length;
int needLen = needChars.length;
// 构造 next 数组
int[] next = new int[needLen];
// 构造 next[], 让自己和自己对比
for (int i = 1, j = 0; i < needLen; i++) {
// 匹配不成功的话,j = next(j)
while (j > 0 && needChars[j] != needChars[i]) j = next[j - 1];
// 匹配成功的话,先让 j++
if (needChars[i] == needChars[j]) j++;
// 更新 next[i],结束本次循环,i++
next[i] = j;
}
// 匹配过程,i = 0,j = 0 开始,i 小于等于原串长度 【匹配 i 从 0 开始】
for (int i = 0, j = 0; i < hayLen; i++) {
// 匹配不成功 j = next(j)
while (j > 0 && hayChars[i] != needChars[j]) j = next[j - 1];
// 匹配成功的话,先让 j++,结束本次循环后 i++
if (hayChars[i] == needChars[j]) j++;
// 整一段匹配成功,直接返回下标
if (j == needLen) return i - needLen + 1;
}
return -1;
}
public int strStr(String haystack, String needle) {
char[] hayChars = haystack.toCharArray();
char[] needChars = needle.toCharArray();
int hayLen = hayChars.length;
int needLen = needChars.length;
for (int i = 0; i < hayLen; i++) {
int a = i, b = 0;
while (b < needLen && hayChars[a] == needChars[b]) {
a++;
b++;
}
if (b == needLen) return i;
}
return -1;
}