《Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0》中文翻译- OpenCL 2.0 异构计算

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OpenCL案例

来源 xiaoweiChen 浏览 165 扫码 分享 2022-06-02 15:56:03
  • 第4章 OpenCL案例

    第4章 OpenCL案例

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    • 异构计算简介
    • 1.1 异构计算介绍
    • 本书目的
    • 并行思想
    • 1.4 并发和并行编程模型
    • 线程和共享内存
    • 消息通讯机制
    • 并行性的粒度
    • 1.8 使用OpenCL进行异构计算
    • 本书结构
    • 设置本章的原因
    • 使用事件分析OpenCL代码
    • AMD CodeXL
    • 如何使用AMD CodeXL
    • 使用CodeXL分析内核
    • 使用CodeXL调试OpenCL内核
    • 使用`printf`调试
    • 本章总结
    • 高级语言映射到OpenCL2.0
    • 简要介绍现状
    • 优化数据搬运
    • 完整例子:二项式期权
    • 初步结果
    • 本章总结
    • 简单介绍C++ AMP
    • 编译器的目标
    • C++ AMP与OpenCL对比
    • C++ AMP的编译流
    • 编译之后的C++ AMP代码
    • OpenCL 2.0提出共享虚拟内存的原因
    • 编译器怎样支持C++ AMP的线程块划分
    • 地址空间的推断
    • WebCL：使用OpenCL加速Web应用
    • 介绍WebCL
    • 如何使用WebCL编程
    • 同步机制
    • WebCL的交互性
    • 应用实例
    • 增强安全性
    • 服务器端使用WebCL
    • WebCL的状态和特性
    • 其他高级语言中OpenCL的使用
    • 本章简介
    • 越过C和C++
    • Haskell中使用OpenCL
    • 本章总结
    • 设备架构
    • 介绍
    • 硬件的权衡
    • 架构设计空间
    • 本章总结
    • 介绍OpenCL
    • 简介OpenCL
    • OpenCL平台模型
    • OpenCL执行模型
    • 内核和OpenCL编程模型
    • OpenCL内存模型
    • OpenCL运行时(例子)
    • OpenCL C++ Wapper向量加法
    • CUDA编程者使用OpenCL的注意事项
    • OpenCL案例
      • 本章总结
      • 基本功能函数
      • 生产者-消费者
      • 图像卷积
      • 图像旋转
      • 直方图
      • OpenCL实例
    • OpenCL运行时和并发模型
    • 命令和排队模型
    • 多命令队列
    • 内核执行域:工作项、工作组和NDRange
    • 原生和内置内核
    • 设备端排队
    • 本章总结
    • OpenCL主机端内存模型
      • 本章总结
      • 共享虚拟内存
      • 内存管理
      • 内存对象
    • OpenCL设备端内存模型
      • 本章总结
      • 内存序
      • 统一地址空间
      • 私有内存
      • 局部内存
      • 常量内存
      • 全局内存
      • 同步和交互
    • 异构系统下解析OpenCL
      • 本章总结
      • OpenCL内存性能的考量
      • AMD RADEON R9 290X GPU
      • AMD FX-8350 CPU
    • 案例分析：图像聚类
    • 图像聚类简介
    • 直方图的特性——CPU实现
    • OpenCL实现
    • 性能分析
    • 本章总结
    • 序言
    • 本书概述
    • 目录
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