Local模式（单机模式）

    单节点模式，分为

    1. local：所有计算都运行再一个线程中
    2. local[K]：指定K个线程来运行计算，通常CPU有几个Core就指定K为几
    3. local[*]：自动设定CPU最大的Core数
      1. val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Application")

    Standalone模式（Spark自带的简单集群管理器）

    Standalone模式也叫作独立模式，自带完整的服务，可单独部署到一个集群中，无序依赖任何其他资源管理系统。
    Spark的Standalone模式体现了经典的master-slave模式

    1. ================hadoop102================ 
    2. 3330 Jps 
    3. 3238 Worker 
    4. 3163 Master 
    5. ================hadoop103================ 
    6. 2966 Jps 
    7. 2908 Worker 
    8. ================hadoop104================ 
    9. 2978 Worker 
    10. 3036 Jps

    Spark On Yarn模式（使用Yarn作为集群管理器）

    yarn支持client和cluster模式（-deploy-mode）

    Spark on Mesos模式（使用Mesos作为集群管理器）

    参考
    【1】：https://blog.csdn.net/lyq7269/article/details/107847319