项目管理工具与技术（三）

继续来聊一聊数据分析技术。

根本原因分析

根本原因分析（RCA）是确定引起偏差、缺陷或风险的根本原因的一种分析技术。一项根本原因可能引起多项偏差、缺陷或风险。一般采用因果图进行根本原因分析。

因果图在后面会进行单独讲解。

应用过程

• 4.5 监控项目工作
• 8.2 管理质量
• 8.3 控制质量
• 11.2 识别风险
• 13.2 规划相关方参与
• 13.4 监督相关方参与

趋势分析

• 趋势分析根据以往结果预测未来绩效，可以提前让项目经理意识到项目后期可能出现的问题；
• 应该在足够早（尽早）的项目时间内进行趋势分析，使项目团队有时间分析和纠正任何异常。
• 可以根据趋势分析的结果，提出必要的预防措施。一般采用趋势图（运行图）进行趋势分析。

应用过程

• 4.5 监控项目工作
• 4.7 结束项目或阶段
• 5.6 控制范围
• 6.6 控制进度
• 7.4 控制成本
• 9.6 控制资源
• 12.3 控制采购

偏差分析

偏差分析审查目标绩效与实际绩效之间的差异，可涉及持续的时间估算、成本估算、资源使用、资源费率、技术绩效和其他测量指标。

可以在每个知识领域，针对特定变量，开展偏差分析。

在监控项目工作过程中，通过偏差对成本、时间、技术和资源偏差进行综合分析，以了解项目的总体偏差情况。这样就便于采取合适的预防或纠正措施。

应用过程

4.5 监控项目工作
4.7 结束项目或阶段
5.6 控制范围
6.6 控制进度
7.4 控制成本

文件分析

文件分析包括审核和评估任何相关的文件信息。在此过程中，文件分析用于通过分析现有文件，识别与需求相关的信息来获取需求。

包括：协议、商业计划、业务流程或接口文档、业务规则库、现行流程、市场文献、问题日志、政策和程序、法规文件、建议邀请书。

应用过程

• 4.7 结束项目或阶段
• 5.2 收集需求
• 8.2 管理质量
• 11.2 识别风险
• 13.1 识别相关方

回归分析

回归分析作用于项目结果的不同项目变量之间的相互关系，以提高未来项目的绩效。

回归又分为线性回归，非线性回归。

比如多元线性回归，一元回归等等。

一般用来解决各个变量之间的关系对于某些变量的影响问题。

应用过程

• 4.7 结束项目或阶段

储备分析

储备分析用于确定项目所需的应急储备量和管理储备。在进行持续时间估算时，需考虑应急储备，以应对进度方面的不确定性。

应急储备是包含在进度基准中的一段持续时间，用来应对已经接受的已识别风险。应急储备与“已知”——“未知”风险相关，需要加以合理估算，用于完成未知的工作量。

管理储备是为管理控制的目的而特别留出的项目预算，用来应对项目中不可预见的工作。管理储备用来应对影响项目的“未知”——“未知”风险，它不含在基准中，但属于项目一部分。

应用过程

• 6.4 估算活动持续时间
• 7.2 估算成本
• 7.3 制定预算
• 7.4 控制成本
• 11.7 监督风险

模拟

模拟是把单个项目风险和不确定性的其他来源模型化的方法，已评估它们对项目目标的潜在影响。最常见的模拟技术是蒙特卡洛分析，利用风险和其他不确定资源计算整个项目可能的结果。

蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。这也是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。

应用过程

• 6.5制定进度计划
• 11.4实施定量风险分析