一知识概览

在长期的生活和社会实践中、在科学研究和实验中积累起来的对客观世界的认知和经验。

1 相对正确性
2 不确定性(随机性，模糊性，经验，不完全性）
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二知识表示

1 一阶谓词逻辑表示法

2 框架表示法

框架表示法：以框架理论为基础发展起来的一种结构化的知识表示方法。
框架表示法的优点
1 自然性
2 结构化
3 继承性
4 推理灵活多变
框架表示法的缺点
不善于表达过程性的知识
因此，框架表示法经常与产生式表示法结合起来使用，以取
得互补效果。
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3 产生式表示法

1972年，纽厄尔和西蒙在研究人类的认知模型中开发了**基于规则的产生式系统**。
产生式通常用于表示具有因果关系的知识，其基本形式为P—>Q或IF P THEN Q

P是产生式的前提或条件
Q是一组结论或动作，表示该产生式的前提条件P被满足时，应该得出的结论或应该执行的操作
P和Q可以是数学表达式或自然语言。

确定性知识表示：P—>Q
不确定性知识表示：P—>Q(置信度）

表示确定性事实知识
一般使用三元组的形式表示
（对象、属性、值）或（关系、对象1、对象2）
例：教学楼高20米（Building，Height，20）

表示不确定性事实知识
一般使用四元组的形式表示
（对象、属性、值、不确定度量值）或（关系、对象1、对象2、不确定度量值）
例：张三李四是朋友的可能性20%
（Friend，Zhang，Li，0.2）

产生式推理方式
（1）正向推理
（2）逆向推理
（3）双向推理

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