置换不变性

1.置换不变性

置换不变性的解释：如果一个函数的输出不通过改变其输入的顺序而改变，那么这个函数就是一个排列不变量。下面是一个例子。

举例：

当我们改变xyz的输入顺序，式1结果变化、式2结果不变。

通常来讲，神经网络通过赋予同一层的神经元不同权值进行计算，因此当输入改变时，输出往往也会改变，在某些问题中，我们希望能学习到这种特性，如拼图游戏，一个2×2的拼图我们希望无论输出什么输出都为完整图像。

更深的理解可以看这里：用神经网络解决拼图游戏

在CNN中maxpooling可以提供一定的旋转不变性，因为经过一定的旋转，可能输入的最大值不会变。