深度学习
白天
夜间
首页
下载
阅读记录
书签管理
我的书签
添加书签
移除书签
Efficient Net
浏览
57
扫码
分享
2023-11-24 01:06:46
一个轻便高效地分类网络
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
上一篇:
下一篇:
动手学OCR·十讲-百度飞浆
paddleocr安装
一，基于深度学习的OCR技术导论
1.AI Studio基本操作(一) Notebook篇
2.AI Studio基本操作(二) Debug篇
3.什么是深度学习
4.OCR技术导论
二，文本检测算法与代码实现
1.OCR文本检测理论篇
2.OCR文本检测实战
3.文本检测FAQ
三，文本识别算法与代码实现
1.文本识别算法理论
2.文本识别实践部分
四，PP-OCR系统及优化策略
1.PP-OCR系统解析实战
五，预测部署理论与实践
1.PP-OCRv2预测部署实践
六，文档分析理论与实践
1.文档分析理论
2.文档分析实战-表格识别
3.文档分析实战-VQA
七，OCR学术前沿分享讲座
八，OCR真实场景专业实践
九，作业讲解
计算机视觉核心课程
1.计算机视觉基础：图像处理
2.认识计算机视觉
3.GPU如何在LeNet提升中发挥作用
4.计算机视觉中的图像分类
5.深度学习之一阶段目标检测
6.深度学习之两阶段目标检测
7.计算机视觉中的图像分隔
8.计算机视觉中的目标跟踪
项目汇总
考试卷姓名识别-OCR
脑血肿图像分割
心肌应变-论文调查
低照度图像增强
调研报告
模型汇总
RNN and LSTM
搭建一个简单的神经网络模型
图像分割模型
DeepLab
SPP（Spatial Pyramid Pooling）空间金字塔池化
深度可分离卷积
DeeplabV3
DeeplabV3
SegNet
U-Net
一篇博客
FCN
博客
Efficient Net
efficientNet踩坑记录
YOLO
配置yolo
图像分割-Deeplab
deeplab踩坑记录
deeplabV3 跑血肿边缘图像数据
Deeplab2
搭建自己的数据集
deeplab2环境搭建
initial_checkpoint
Cityscapes数据集
Question
目标检测-简介
TensorFlow
30天吃掉那只TensorFlow2
一、TensorFlow的建模流程
1-1,结构化数据建模流程范例
1-2,图片数据建模流程范例
1-3,文本数据建模流程范例
1-4,时间序列数据建模流程范例
二、TensorFlow的核心概念
2-1,张量数据结构
2-2,三种计算图
2-3,自动微分机制
三、TensorFlow的层次结构
3-1,低阶API示范
TensorFlow安装
TensorFlow一些基础语法
TensorFlow高级API keras
TensorFlow Datasets 数据集载入
Pytorch
Anaconda安装Pytorch并在notebook中切换环境
Pytorch一些使用技巧
李宏毅2021《深度学习》
01-基本概念与Regression
02-General Guidence
03-Local minima and Saddle point
04-Batch and Momentum
05-Adaptive Learning Rate
06-Batch Normalization
07-Classification
Homework
《动手学深度学习》
无标题
聚沙成塔
博客-待学习
损失函数
实现并绘制 sigmoid，tanh，ReLU，PReLU
Python中absl库的用途
卷积神经网络用1*1卷积的作用
防止模型过拟合的必备方法
知识蒸馏Deep Mutual Learning
暂无相关搜索结果！
让时间为你证明
分享，让知识传承更久远
×
文章二维码
×
手机扫一扫，轻松掌上读
文档下载
×
请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
PDF
文档
EPUB
文档
MOBI
文档
书签列表
×
阅读记录
×
阅读进度:
0.00%
(
0/0
)
重置阅读进度
×
思维导图备注
