Tair	Redis	Memcache	Ehcache
是否开源	开源	开源	开源	开源
使用语言	服务端C++,客户端支持C、java、php等	ANSI C语言编写，提供多种语言(c/c++/java/php)的API	服务端C,客户端支持c、php、java、python等	java
集群	支持	3.0以后支持	服务端不支持，客户端使用一致性hash算法将数据分布式存储	支持，默认是异步同步
容灾	支持	3.0以后支持	可通过客户端实现	支持
高可用	支持	3.0以后支持	不支持，可通过第三方应用如magent实现	支持
动态扩展	支持	3.0以后支持	可通过客户端实现	支持，本地存储在.data和.index文件
效率	LDB<RDB<MDB	高	高于redis	高于memcache
持久化	LDB、RDB引擎支持	支持（AOF,默认RDB）	不支持，可通过第三方应所以实现	支持
缓存过期失效策略	支持	支持	支持、LRU算法	支持、LRU(默认)、FIFO、LFU
数据结构	K/V、list、hash、set、sortedsort等	K/V、list、hash、set、sortedsort等	支持简单的K/V结构	支持简单的K/V结构
分布式	支持	3.0以后支持	客户端使用一致性hash算法做分布式	支持
跨机房管理	支持	不支持	不支持	不支持
多集群管理	支持	不支持	不支持	不支持
使用状态	只有阿里内部大规模使用	普遍使用	使用情况较多	多用于hibernate的缓存实现
缺点	文档不全、社区不活跃，单节点上性能没有redis高，不能对key实现模糊查询，单条数据不能太大key建议1k以下，value不能超过1M,建议10K以下	3.0以前不支持集群，单线程无法充分利用多核服务CPU,事务支持较弱，RDB每次都是写全量数据，成本高，AOF追加导致log特别大	结构单一，数据在内存重启会丢失，数据大小受内存限制	结构单一，只适用于java体系，只能用java编写客户端，且使用磁盘做cache时占用空间·
优点	采用分布式集群架构，具备自动容灾及故障迁移能力，对存储层做了抽象，底层方便切换不同的存储引擎，采用一致性哈希算法将key分散在Q个桶中，并将桶放到不同的dataserver上，保证数据平衡，tair高可用比较强，容灾性比redis强，支持多种集群结构，支持跨机房数据分布	非常丰富的数据结构而且都是原子操作、高速读写、支持事务、支持aof、rdb两种持久化机制，拥有丰富特性、订阅发布pub/sub功能、key过期策略、事务、支持多个db、计数、支持集群和数据备份	简介、灵活，多线程非阻塞io效率高，支持多种语言api，且在并发下用cas保证一致性	效率高、功能强大，版本迭代特别快、缓存策略支持多种、可以通过rmi可插入api实现分布式缓存、具体缓存监听、支持多种缓存实例、提供hibernate的缓存实现、支持非持久化缓存数据