1. Kafka面试题

2. Kafka中的ISR、AR又代表什么？

ISR：与leader保持同步的follower集合

AR：分区的所有副本

OSR: 被暂时踢出ISR的副本 Out-of-Sync Replicas 脱离同步副本。 数据同步严重滞后的副本组成OSR（网络原因造成的等等）

AR = ISR + OSR

3. Kafka中的HW、LEO等分别代表什么？

LEO：每个副本的最后条消息的offset

HW：一个分区中所有副本最小的offset

4. Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

每个分区内，每条消息都有一个offset，故只能保证分区内有序。

5. Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

拦截器 -> 序列化器 -> 分区器

6. Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么？

7. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？

正确

8. 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1？

offset+1

9. 有哪些情形会造成重复消费？

10. 那些情景会造成消息漏消费？

先提交offset，后消费，有可能造成数据的重复

11. 当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？

1）会在zookeeper中的/brokers/topics节点下创建一个新的topic节点，如：/brokers/topics/first

2）触发Controller的监听程序

3）kafka Controller 负责topic的创建工作，并更新metadata cache

12. topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

可以增加

kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/kafka --alter --topic topic-config --partitions 3

13. topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

不可以减少，被删除的分区数据难以处理。

14. Kafka有内部的topic吗？如果有是什么？有什么所用？

__consumer_offsets,保存消费者offset

15. Kafka分区分配的概念？

一个topic多个分区，一个消费者组多个消费者，故需要将分区分配个消费者(roundrobin、range)

16. 简述Kafka的日志目录结构？

每个分区对应一个文件夹，文件夹的命名为topic-0，topic-1，内部为.log和.index文件

17. 如果我指定了一个offset，Kafka Controller怎么查找到对应的消息？

18. 聊一聊Kafka Controller的作用？

负责管理集群broker的上下线，所有topic的分区副本分配和leader选举等工作。

19. Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？

partition leader（ISR），controller（先到先得）

20. 失效副本是指什么？有那些应对措施？

不能及时与leader同步，暂时踢出ISR，等其追上leader之后再重新加入

21. Kafka的那些设计让它有如此高的性能？

分区，顺序写磁盘，0-copy