超大分页实战

问题：当我的数据十分多（海量）,此时分页若还是使用limit N,M的方式，会特别的慢且浪费资源

实际体验

• 写在前面：工作提供成长环境呀，我这边有500万的数据，是当时做雨润某个报表业务时拉取下来的。

• 书写一个正常分页的语句

• 这条SQL是跑了6.786s

优化方式1(阿里巴巴手册)

• 先只对id(主键)进行分页，得到临时表 tmp(id)
• 我再将原数据表join上tmp(id)表 ```sql select a.* from molistinfo a inner join ( select id from molistinfo limit 4000000,10 ) b on a.id = b.id;

![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/1609516/1646742499986-37a9c8b0-3bd3-44a6-bdc4-c1e93d0a9b8e.png#clientId=u151e266d-5f1c-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=677&id=ubab2403a&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=762&originWidth=1255&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=187427&status=done&style=none&taskId=u5c65b6ad-9d2a-46ff-bc3a-19a4b910b79&title=&width=1115.5555555555557)
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##   优化方式2
   - 当id是自增时
   - 且允许每页数据可能不足10条（id是中间可能有跳跃）
```sql
select *
from molistinfo
where id>=4000000 limit 10;

总结

• 优化方式1：通用
• 优化方式2：局限性大，但是最快