安装部署

1、集群规划

hadoop102 hadoop103 hadoop104
zk zk zk
kafka kafka kafka

2 jar包下载

http://kafka.apache.org/downloads

3 集群部署

1）解压安装包
[root@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.11-2.4.1.tgz -C /opt/module/
2）修改解压后的文件名称
[root@hadoop102 module]$ mv kafka_2.11-2.4.1/ kafka
3）在/opt/module/kafka目录下创建logs文件夹
[root@hadoop102 kafka]$ mkdir logs
4）修改配置文件

  1. [root@hadoop102 kafka]$ cd config/
  2. [root@hadoop102 config]$ vi server.properties
  3. 修改或者增加以下内容：
  4. #broker的全局唯一编号，不能重复
  5. broker.id=0
  6. #删除topic功能使能
  7. delete.topic.enable=true
  8. #kafka运行日志存放的路径
  9. log.dirs=/opt/module/kafka/data
  10. #配置连接Zookeeper集群地址
  11. zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka

5）配置环境变量

[root@hadoop102 module]$ sudo vi /etc/profile.d/my_env.sh

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

[root@hadoop102 module]$ source /etc/profile.d/my_env.sh

6）分发安装包

[root@hadoop102 module]$ xsync kafka/

注意：分发之后记得配置其他机器的环境变量
7）分别在hadoop103和hadoop104上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的broker.id=1、broker.id=2
注：broker.id不得重复
8）启动集群

依次在hadoop102、hadoop103、hadoop104节点上启动kafka
[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties
[root@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon  /opt/module/kafka/config/server.properties
[root@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon  /opt/module/kafka/config/server.properties

9）关闭集群

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[root@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[root@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh

10）kafka群起脚本
（1）在/root/bin目录下创建脚本kf.sh

[root@hadoop102 bin]$ vim kf.sh

在脚本中填写如下内容

#!/bin/bash

case $1 in
"start"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo " --------启动 $i Kafka-------"
ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties "
done
};;
"stop"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo " --------停止 $i Kafka-------"
ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh stop"
done
};;
esac

（2）增加脚本执行权限

[root@hadoop102 bin]$ chmod 777 kf.sh

（3）kf集群启动脚本

[root@hadoop102 module]$ kf.sh start

（4）kf集群停止脚本

[root@hadoop102 module]$ kf.sh stop

Kafka命令行操作

1）查看当前服务器中的所有topic

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181/kafka --list

2）创建topic

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181/kafka \
--create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first

选项说明：
—topic 定义topic名
—replication-factor 定义副本数
—partitions 定义分区数
3）删除topic

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181/kafka \
--delete --topic first

需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除。
4）发送消息

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh \
--broker-list hadoop102:9092 --topic first

hello world
>root root
5）消费消息

[root@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \
--bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first

[root@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \
—bootstrap-server hadoop102:9092 —from-beginning —topic first
—from-beginning：会把主题中以往所有的数据都读取出来。
6）查看某个Topic的详情

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181/kafka \
--describe --topic first

7）修改分区数

[root@hadoop102 kafka]$bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181/kafka \
--alter --topic first --partitions 6

Kafka监控（Kafka Eagle）

1）修改kafka启动命令
修改kafka-server-start.sh命令中

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

为

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    export JMX_PORT="9999"
    #export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

注意：修改之后在启动Kafka之前要分发之其他节点
2）上传压缩包kafka-eagle-bin-1.3.7.tar.gz到集群/opt/software目录
3）解压到本地

[root@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka-eagle-bin-1.3.7.tar.gz

4）进入刚才解压的目录

[root@hadoop102 kafka-eagle-bin-1.3.7]$ ll
总用量 82932
-rw-rw-r--. 1 root root 84920710 8月  13 23:00 kafka-eagle-web-1.3.7-bin.tar.gz

5）将kafka-eagle-web-1.3.7-bin.tar.gz解压至/opt/module

[root@hadoop102 kafka-eagle-bin-1.3.7]$ tar -zxvf kafka-eagle-web-1.3.7-bin.tar.gz -C /opt/module/

6）修改名称

[root@hadoop102 module]$ mv kafka-eagle-web-1.3.7/ eagle

7）给启动文件执行权限

[root@hadoop102 eagle]$ cd bin/
[root@hadoop102 bin]$ ll
总用量 12
-rw-r--r--. 1 root root 1848 8月  22 2017 ke.bat
-rw-r--r--. 1 root root 7190 7月  30 20:12 ke.sh
[root@hadoop102 bin]$ chmod 777 ke.sh

8）修改配置文件

######################################
# multi zookeeper&kafka cluster list
######################################
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181

######################################
# kafka offset storage
######################################
cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka

######################################
# enable kafka metrics
######################################
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.sql.fix.error=false

######################################
# kafka jdbc driver address
######################################
kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://hadoop102:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=000000

9）添加环境变量

export KE_HOME=/opt/module/eagle
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

注意：source /etc/profile
10）启动

[root@hadoop102 eagle]$ bin/ke.sh start
... ...
... ...
*******************************************************************
* Kafka Eagle Service has started success.
* Welcome, Now you can visit 'http://192.168.9.102:8048/ke'
* Account:admin ,Password:123456
*******************************************************************
* <Usage> ke.sh [start|status|stop|restart|stats] </Usage>
* <Usage> https://www.kafka-eagle.org/ </Usage>
*******************************************************************
[root@hadoop102 eagle]$

注意：启动之前需要先启动ZK以及KAFKA
11）登录页面查看监控数据
http://192.168.9.102:8048/ke
image.png