• map阶段的核心：把输入的数据经过切割，全部标记1。因此输出就是<单词，1>。

shuffle阶段核心：经过默认的排序分区分组，key相同的单词会作为一组数据构成新的kv对。

• reduce阶段核心：处理shuffle完的一组数据，该组数据就是该单词所有的键值对。对所有的1

开发环境

程序实现

//map过程
    //创建静态类继承Mapper给上输入输出形参
    public static class WordCountMap extends Mapper<LongWritable,Text,Text,LongWritable>{
        @Override  //重写map方法
        protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            //每一次获取一行数据
            String line = value.toString();//通过values获取一行数据
            context.write(new Text(line),new LongWritable(1));
        }
    }