行级锁定的优点：
    · 当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
    · 回滚时只有少量的更改。
    · 可以长时间锁定单一的行。
    行级锁定的缺点：
    1.比页级或表级锁定占用更多的内存。
    2.当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。
    3.如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。
    4.用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定
    image.png
    乐观锁和悲观锁都是用于解决并发场景下的数据竞争问题，但是却是两种完全不同的思想。它们的使用非常广泛，也不局限于某种编程语言或数据库。

    乐观锁的概念：

    1.     **乐观锁**：指的是在操作数据的时候非常乐观，乐观地认为别人不会同时修改数据，因此乐观锁默认是不会上锁的，只有在执行更新的时候才会去判断在此期间别人是否修改了数据，如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。
    3.     冲突比较少的时候, 使用乐观锁(没有悲观锁那样耗时的开销) 由于乐观锁的不上锁特性，所以在性能方面要比悲观锁好，比较适合用在DB的读大于写的业务场景。

    悲观锁的概念：

    1.     **悲观锁**：指的是在操作数据的时候比较悲观，悲观地认为别人一定会同时修改数据，因此悲观锁在操作数据时是直接把数据上锁，直到操作完成之后才会释放锁，在上锁期间其他人不能操作数据。
    3.     冲突比较多的时候, 使用悲观锁(没有乐观锁那么多次的尝试)对于每一次数据修改都要上锁，如果在DB读取需要比较大的情况下有线程在执行数据修改操作会导致读操作全部被挂载起来，等修改线程释放了锁才能读到数据，体验极差。所以比较适合用在DB写大于读的情况。

    读取频繁使用乐观锁，写入频繁使用悲观锁。
    image.png