K8S常用命令
1. 创建资源
一般创建资源会有两种方式:通过文件或者命令创建。
# 通过文件创建一个Deployment
kubectl create -f /path/to/deployment.yaml
cat /path/to/deployment.yaml | kubectl create -f -
# 不过一般可能更常用下面的命令来创建资源
kubectl apply -f /path/to/deployment.yaml
# 通过kubectl命令直接创建
kubectl run nginx_app --image=nginx:1.9.1 --replicas=3
kubectl还提供了一些更新资源的命令,比如kubectl edit、kubectl patch和kubectl replace等。
# kubectl edit:相当于先用get去获取资源,然后进行更新,最后对更新后的资源进行apply
kubectl edit deployment/nginx_app
# kubectl patch:使用补丁修改、更新某个资源的字段,比如更新某个node
kubectl patch node/node-0 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'
kubectl patch -f node-0.json -p '{"spec": {"unschedulable": "true"}}'
# kubectl replace:使用配置文件来替换资源
kubectl replace -f /path/to/new_nginx_app.yaml
2. 查看资源
获取不同种类资源的信息。
# 一般命令的格式会如下:
kubectl get <resource_type>
# 比如获取K8s集群下pod的信息
kubectl get pod
# 更加详细的信息
kubectl get pod -o wide
# 指定资源的信息,格式:kubectl get <resource_type>/<resource_name>,比如获取deployment nginx_app的信息
kubectl get deployment/nginx_app -o wide
# 也可以对指定的资源进行格式化输出,比如输出格式为json、yaml等
kubectl get deployment/nginx_app -o json
# 还可以对输出结果进行自定义,比如对pod只输出容器名称和镜像名称
kubectl get pod httpd-app-5bc589d9f7-rnhj7 -o custom-columns=CONTAINER:.spec.containers[0].name,IMAGE:.spec.containers[0].image
# 获取某个特定key的值还可以输入如下命令得到,此目录参照go template的用法,且命令结尾'\n'是为了输出结果换行
kubectl get pod httpd-app-5bc589d9f7-rnhj7 -o template --template='{{(index spec.containers 0).name}}{{"\n"}}'
# 还有一些可选项可以对结果进行过滤,这儿就不一一列举了,如有兴趣,可参照kubectl get --help说明
3. 部署命令集
部署命令包括资源的运行管理命令、扩容和缩容命令和自动扩缩容命令。
3.1 rollout命令
管理资源的运行,比如deployment、Daemonet、StatefulSet等资源。
- 查看部署状态:比如更新deployment/nginx_app中容器的镜像后查看其更新的状态。
kubectl set image deployment/nginx_app nginx=nginx:1.9.1
kubectl rollout status deployment/nginx_app
- 资源的暂停及恢复:发出一次或多次更新前暂停一个 Deployment,然后再恢复它,这样就能在Deployment暂停期间进行多次修复工作,而不会发出不必要的 rollout。
# 暂停
kubectl rollout pause deployment/nginx_app
# 完成所有的更新操作命令后进行恢复
kubectl rollout resume deployment/nginx_app
- 回滚:如上对一个Deployment的image做了更新,但是如果遇到更新失败或误更新等情况时可以对其进行回滚。
# 回滚之前先查看历史版本信息
kubectl rollout history deployment/nginx_app
# 回滚
kubectl rollout undo deployment/nginx_app
# 当然也可以指定版本号回滚至指定版本
kubectl rollout undo deployment/nginx_app --to-revision=<version_index>
3.2 scale命令
对一个Deployment、RS、StatefulSet进行扩/缩容。
# 扩容
kubectl scale deployment/nginx_app --replicas=5
# 如果是缩容,把对应的副本数设置的比当前的副本数小即可
# 另外,还可以针对当前的副本数目做条件限制,比如当前副本数是5则进行缩容至副本数目为3
kubectl scale --current-replicas=5 --replicas=3 deployment/nginx_app
3.3 autoscale命令
通过创建一个autoscaler,可以自动选择和设置在K8s集群中Pod的数量。
# 基于CPU的使用率创建3-10个pod
kubectl autoscale deployment/nginx_app --min=3 --max=10 --cpu_percent=80
4. 集群管理命令
4.1 cordon & uncordon命令
设置是否能够将pod调度到该节点上。
# 不可调度
kubectl cordon node-0
# 当某个节点需要维护时,可以驱逐该节点上的所有pods(会删除节点上的pod,并且自动通过上面命令设置
# 该节点不可调度,然后在其他可用节点重新启动pods)
kubectl drain node-0
# 待其维护完成后,可再设置该节点为可调度
kubectl uncordon node-0
4.2 taint命令
目前仅能作用于节点资源,一般这个命令通常会结合pod的tolerations字段结合使用,对于没有设置对应toleration的pod是不会调度到有该taint的节点上的,这样就可以避免pod被调度到不合适的节点上。一个节点的taint一般会包括key、value和effect(effect只能在NoSchedule, PreferNoSchedule, NoExecute中取值)。
# 设置taint
kubecl taint nodes node-0 key1=value1:NoSchedule
# 移除taint
kubecl taint nodes node-0 key1:NoSchedule-
如果pod想要被调度到上述设置了taint的节点node-0上,则需要在该pod的spec的tolerations字段设置:
tolerations:
- key: "key1"
operator: "Equal"
value: "value1"
effect: "NoSchedule"
# 或者
tolerations:
- key: "key1"
operator: "Exists"
effect: "NoSchedule"
5. 其它
# 映射端口允许外部访问
kubectl expose deployment/nginx_app --type='NodePort' --port=80
# 然后通过kubectl get services -o wide来查看被随机映射的端口
# 如此就可以通过node的外部IP和端口来访问nginx服务了
# 转发本地端口访问Pod的应用服务程序
kubectl port-forward nginx_app_pod_0 8090:80
# 如此,本地可以访问:curl -i localhost:8090
# 在创建或启动某些资源的时候没有达到预期结果,可以使用如下命令先简单进行故障定位
kubectl describe deployment/nginx_app
kubectl logs nginx_pods
kubectl exec nginx_pod -c nginx-app <command>
# 集群内部调用接口(比如用curl命令),可以采用代理的方式,根据返回的ip及端口作为baseurl
kubectl proxy &
# 查看K8s支持的完整资源列表
kubectl api-resources
# 查看K8s支持的api版本
kubectl api-versions
6.命令大全
#查看所有namespace的pods运行情况
kubectl get pods --all-namespaces
#查看具体pods,记得后边跟namespace名字哦
kubectl get pods kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube-system
# 查看pods具体信息
kubectl get pods -o wide kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube-system
# 查看集群健康状态
kubectl get cs
# 获取所有deployment
kubectl get deployment --all-namespaces
# 查看kube-system namespace下面的pod/svc/deployment 等等(-o wide 选项可以查看存在哪个对应的节点)
kubectl get pod /svc/deployment -n kube-system
# 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的
kubectl get pods --include-uninitialized
# 查看deployment()
kubectl get deployment nginx-app
# 查看rc和servers
kubectl get rc,services
# 查看pods结构信息(重点,通过这个看日志分析错误)
# 对控制器和服务,node同样有效
kubectl describe pods xxxxpodsname --namespace=xxxnamespace
# 其他控制器类似吧,就是kubectl get 控制器 控制器具体名称
# 查看pod日志
kubectl logs $POD_NAME
# 查看pod变量
kubectl exec my-nginx-5j8ok -- printenv | grep SERVICE
# 集群
kubectl get cs # 集群健康情况
kubectl cluster-info # 集群核心组件运行情况
kubectl get namespaces # 表空间名
kubectl version # 版本
kubectl api-versions # API
kubectl get events # 查看事件
kubectl get nodes //获取全部节点
kubectl delete node k8s2 //删除节点
kubectl rollout status deploy nginx-test
kubectl get deployment --all-namespaces
kubectl get svc --all-namespaces
# 创建
kubectl create -f ./nginx.yaml # 创建资源
kubectl apply -f xxx.yaml (创建+更新,可以重复使用)
kubectl create -f . # 创建当前目录下的所有yaml资源
kubectl create -f ./nginx1.yaml -f ./mysql2.yaml # 使用多个文件创建资源
kubectl create -f ./dir # 使用目录下的所有清单文件来创建资源
kubectl create -f https://git.io/vPieo # 使用 url 来创建资源
kubectl run -i --tty busybox --image=busybox ----创建带有终端的pod
kubectl run nginx --image=nginx # 启动一个 nginx 实例
kubectl run mybusybox --image=busybox --replicas=5 ----启动多个pod
kubectl explain pods,svc # 获取 pod 和 svc 的文档
# 更新
kubectl rolling-update python-v1 -f python-v2.json # 滚动更新 pod frontend-v1
kubectl rolling-update python-v1 python-v2 --image=image:v2 # 更新资源名称并更新镜像
kubectl rolling-update python --image=image:v2 # 更新 frontend pod 中的镜像
kubectl rolling-update python-v1 python-v2 --rollback # 退出已存在的进行中的滚动更新
cat pod.json | kubectl replace -f - # 基于 stdin 输入的 JSON 替换 pod
# 为 nginx RC 创建服务,启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口
kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000
# 更新单容器 pod 的镜像版本(tag)到 v4
kubectl get pod nginx-pod -o yaml | sed 's/(image: myimage):.*$/1:v4/' | kubectl replace -f -
kubectl label pods nginx-pod new-label=awesome # 添加标签
kubectl annotate pods nginx-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq # 添加注解
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10 # 自动扩展 deployment “foo”
# 编辑资源
kubectl edit svc/docker-registry # 编辑名为 docker-registry 的 service
KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry # 使用其它编辑器
vim /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf #修改启动参数
# 动态伸缩pod
kubectl scale --replicas=3 rs/foo # 将foo副本集变成3个
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml # 缩放“foo”中指定的资源。
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql # 将deployment/mysql从2个变成3个
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz # 变更多个控制器的数量
kubectl rollout status deploy deployment/mysql # 查看变更进度
#label 操作
kubectl label:添加label值 kubectl label nodes node1 zone=north #增加节点lable值 spec.nodeSelector: zone: north #指定pod在哪个节点
kubectl label pod redis-master-1033017107-q47hh role=master #增加lable值 [key]=[value]
kubectl label pod redis-master-1033017107-q47hh role- #删除lable值
kubectl label pod redis-master-1033017107-q47hh role=backend --overwrite #修改lable值
# 滚动升级
kubectl rolling-update:滚动升级 kubectl rolling-update redis-master -f redis-master-controller-v2.yaml #配置文件滚动升级
kubectl rolling-update redis-master --image=redis-master:2.0 #命令升级
kubectl rolling-update redis-master --image=redis-master:1.0 --rollback #pod版本回滚
# etcdctl 常用操作
etcdctl cluster-health #检查网络集群健康状态
etcdctl --endpoints=https://192.168.71.221:2379 cluster-health #带有安全认证检查网络集群健康状态
etcdctl member list
etcdctl set /k8s/network/config ‘{ “Network”: “10.1.0.0/16” }’
etcdctl get /k8s/network/config
# 删除
kubectl delete pod -l app=flannel -n kube-system # 根据label删除:
kubectl delete -f ./pod.json # 删除 pod.json 文件中定义的类型和名称的 pod
kubectl delete pod,service baz foo # 删除名为“baz”的 pod 和名为“foo”的 service
kubectl delete pods,services -l name=myLabel # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce
kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service,包括尚未初始化的
kubectl -n my-ns delete po,svc --all # 删除 my-ns namespace下的所有 pod 和 serivce,包括尚未初始化的
kubectl delete pods prometheus-7fcfcb9f89-qkkf7 --grace-period=0 --force 强制删除
kubectl delete deployment kubernetes-dashboard --namespace=kube-system
kubectl delete svc kubernetes-dashboard --namespace=kube-system
kubectl delete -f kubernetes-dashboard.yaml
kubectl replace --force -f ./pod.json # 强制替换,删除后重新创建资源。会导致服务中断。
# 交互
kubectl logs nginx-pod # dump 输出 pod 的日志(stdout)
kubectl logs nginx-pod -c my-container # dump 输出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多个容器的情况下使用)
kubectl logs -f nginx-pod # 流式输出 pod 的日志(stdout)
kubectl logs -f nginx-pod -c my-container # 流式输出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多个容器的情况下使用)
kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh # 交互式 shell 的方式运行 pod
kubectl attach nginx-pod -i # 连接到运行中的容器
kubectl port-forward nginx-pod 5000:6000 # 转发 pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口
kubectl exec nginx-pod -- ls / # 在已存在的容器中执行命令(只有一个容器的情况下)
kubectl exec nginx-pod -c my-container -- ls / # 在已存在的容器中执行命令(pod 中有多个容器的情况下)
kubectl top pod POD_NAME --containers # 显示指定 pod和容器的指标度量
kubectl exec -ti podName /bin/bash # 进入pod
# 调度配置
kubectl cordon k8s-node # 标记 my-node 不可调度
kubectl drain k8s-node # 清空 my-node 以待维护
kubectl uncordon k8s-node # 标记 my-node 可调度
kubectl top node k8s-node # 显示 my-node 的指标度量
kubectl cluster-info dump # 将当前集群状态输出到 stdout
kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state
#如果该键和影响的污点(taint)已存在,则使用指定的值替换
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule
#查看kubelet进程启动参数
ps -ef | grep kubelet
# 查看日志:
journalctl -u kubelet -f
导出配置文件:
导出proxy
kubectl get ds -n kube-system -l k8s-app=kube-proxy -o yaml>kube-proxy-ds.yaml
导出kube-dns
kubectl get deployment -n kube-system -l k8s-app=kube-dns -o yaml >kube-dns-dp.yaml
kubectl get services -n kube-system -l k8s-app=kube-dns -o yaml >kube-dns-services.yaml
导出所有 configmap
kubectl get configmap -n kube-system -o wide -o yaml > configmap.yaml
复杂操作命令:
删除kube-system 下Evicted状态的所有pod:
kubectl get pods -n kube-system |grep Evicted| awk ‘{print $1}’|xargs kubectl delete pod -n kube-system
以下为维护环境相关命令:
重启kubelet服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart kubelet