作用：
“让机器像人一样，具备语言理解能力”
简要说明：
如果没有NLP，机器通常只能处理结构化数据，例如数字、符号、特定形式的文本。
这些数据可以直接被机器读取，因为他们有明确的含义和规则。
然而自然语言是非结构性的，没有明确规则和固定格式。
在没有NLP技术的情况下，机器难以理解&处理自然语言，只能通过简单的模式匹配&关键词搜索来处理文本，而无法理解其含义。
常见应用：
需要说明的是：大部分时候人工智能的子领域都是相互交织，互相配合产生作用，此部分旨在举例其中的典型。
其他可能用的上的知识点：
5个难点：
- 语言是没有规律的，或者说规律是错综复杂的。
- 语言是可以自由组合的，可以组合复杂的语言表达。
- 语言是一个开放集合，我们可以任意的发明创造一些新的表达方式。
- 语言需要联系到实践知识，有一定的知识依赖。
- 语言的使用要基于环境和上下文。
参考文章&资料链接：
一文看懂自然语言处理NLP（4个应用+5个难点+6个实现步骤）
部分整理自Chat GPT3.5给的回答
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