动态规划二分法
难度中等
题目描述
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence
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解题思路
https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/solution/dong-tai-gui-hua-er-fen-cha-zhao-tan-xin-suan-fa-p/
思路一
思路二
Code
```java /**
- 解法一
- @param nums
@return */ public int lengthOfLIS1(int[] nums) { int len = nums.length; if (len < 2) { return len; } int[] dp = new int[len]; Arrays.fill(dp, 1);
for (int i = 1; i < len; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] < nums[i]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
} }
int res = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { res = Math.max(res, dp[i]); } return res; }
/**
* 解法二
* @param nums
* @return
*/ public int lengthOfLIS2(int[] nums) { int len = nums.length; if (len <= 1) { return len; }
// tail 数组的定义:长度为 i + 1 的上升子序列的末尾最小是几
int[] tail = new int[len];
// 遍历第 1 个数,直接放在有序数组 tail 的开头
tail[0] = nums[0];
// end 表示有序数组 tail 的最后一个已经赋值元素的索引
int end = 0;
for (int i = 1; i < len; i++) {
// 【逻辑 1】比 tail 数组实际有效的末尾的那个元素还大
if (nums[i] > tail[end]) {
// 直接添加在那个元素的后面,所以 end 先加 1
end++;
tail[end] = nums[i];
} else {
// 使用二分查找法,在有序数组 tail 中
// 找到第 1 个大于等于 nums[i] 的元素,尝试让那个元素更小
int left = 0;
int right = end;
while (left < right) {
// 选左中位数不是偶然,而是有原因的,原因请见 LeetCode 第 35 题题解
// int mid = left + (right - left) / 2;
int mid = left + ((right - left) >>> 1);
if (tail[mid] < nums[i]) {
// 中位数肯定不是要找的数,把它写在分支的前面
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
// 走到这里是因为 【逻辑 1】 的反面,因此一定能找到第 1 个大于等于 nums[i] 的元素
// 因此,无需再单独判断
tail[left] = nums[i];
}
// 调试方法
// printArray(nums[i], tail);
}
// 此时 end 是有序数组 tail 最后一个元素的索引
// 题目要求返回的是长度,因此 +1 后返回
end++;
return end;
} ```