希望回收的用户比例与大盘用户保持一致，需要进行加权

如何判断是否需要配比

将后台占比和问卷调研占比的百分比输入到SPSS中，设置数据信息如下：
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选择“分析-非参数检验-相关样本”
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将需要分析的两个字段移到“检验字段”的框中，然后点击“运行”
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即可输出结果。sig.的数值大于0.05，说明调研占比与后台占比差异不显著。
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1 单变量加权配比

1.1计算配比

统计回收问卷的年龄比例
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然后计算配比，注意：配比需尽量多保留几位小数，来保证配比的准确性

序号 年龄段 配比要求 回收问卷比例 配比（配比要求/回收问卷比例）
1 ≤15 5% 3.92% 1.276288659794
2 16-18 16% 26.38% 0.606522071957
3 19-22 45% 41.40% 1.087024390244
4 23-30 28% 25.01% 1.119698519515
5 ≥31 6% 3.30% 1.819102040816

1.2在SPSS语法中设置配比

if (age=1) peibi=1.276288659794. if (age=2) peibi=0.606522071957. if (age=3) peibi=1.087024390244. if (age=4) peibi=1.119698519515. if (age=5) peibi=1.819102040816. exe.

设置完成后，SPSS变量中会增加一个变量“peibi”
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1.3配比加权

选择“数据—加权个案”
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在出来的对话框中，依次选择：加权个案，选择频率变量——“peibi”
然后点击“确定”
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也可通过以下代码实现

WEIGHT BY peibi.

设置完成后，再次打开“数据—加权个案”，可以看到当前状态已经发生变化
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1.4再次做频次统计，核实

与加权之前的样本数保持一致，但有效百分比已经发生变化。
说明已经加权成功
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也可通过以下代码实现频次统计

FREQUENCIES VARIABLES=age /ORDER=ANALYSIS.

若需取消加权，运行以下代码即可

WEIGHT OFF.

2 多变量加权配比

2.1计算配比

以所在城市级别和年龄配比为例
统计回收问卷的城市级别和年龄的交叉占比
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然后计算配比，注意：配比需尽量多保留几位小数，来保证配比的准确性

序号 城市级别 年龄 配比要求 回收问卷比例 配比（配比要求/回收问卷比例）
1 一线城市 0-15岁 0.77% 0.35% 2.1914915382
2 一线城市 16-18 1.65% 1.70% 0.9703329992
3 一线城市 19-22 5.25% 2.96% 1.7720074779
4 一线城市 23-30 5.20% 2.77% 1.8779926072
5 一线城市 30+ 1.12% 0.40% 2.8254447343
6 新一线城市 0-15岁 1.23% 0.92% 1.3390260076
7 新一线城市 16-18 3.63% 5.47% 0.6638899116
8 新一线城市 19-22 11.39% 14.07% 0.8097702635
9 新一线城市 23-30 8.00% 10.06% 0.7959510173
10 新一线城市 30+ 1.58% 1.12% 1.4171654126
11 二线城市 0-15岁 1.29% 0.71% 1.8217555338
12 二线城市 16-18 3.85% 4.60% 0.8374352547
13 二线城市 19-22 11.66% 8.18% 1.4255445316
14 二线城市 23-30 6.92% 5.39% 1.2841345939
15 二线城市 30+ 1.43% 0.87% 1.6502926312
16 三线城市 0-15岁 0.93% 0.75% 1.2368296388
17 三线城市 16-18 2.68% 6.06% 0.4422049848
18 三线城市 19-22 6.94% 7.49% 0.9265598426
19 三线城市 23-30 3.48% 2.84% 1.2264756436
20 三线城市 30+ 0.74% 0.45% 1.6349718294
21 四线城市 0-15岁 0.69% 0.65% 1.0507144546
22 四线城市 16-18 2.04% 4.72% 0.4320848853
23 四线城市 19-22 5.18% 4.74% 1.0922104998
24 四线城市 23-30 2.35% 1.94% 1.2124041934
25 四线城市 30+ 0.51% 0.19% 2.6858188522
26 五线及以下城市 0-15岁 0.54% 0.53% 1.0122756447
27 五线及以下城市 16-18 1.57% 3.82% 0.4101000515
28 五线及以下城市 19-22 4.44% 3.96% 1.1204191031
29 五线及以下城市 23-30 2.42% 2.02% 1.1989907689
30 五线及以下城市 30+ 0.52% 0.28% 1.8970696978

2.2在SPSS语法中设置配比

if(city=0 & age=1)peibi1=2.19149153823915. if(city=0 & age=2)peibi1=0.970332999202866. if(city=0 & age=3)peibi1=1.77200747792248. if(city=0 & age=4)peibi1=1.87799260723843.

if(city=0 & age=5)peibi1=2.82544473426329.

if(city=1 & age=1)peibi1=1.33902600755558.

if(city=1 & age=2)peibi1=0.663889911622923.

if(city=1 & age=3)peibi1=0.809770263515642.

if(city=1 & age=4)peibi1=0.795951017274124.

if(city=1 & age=5)peibi1=1.4171654126011.

if(city=2 & age=1)peibi1=1.82175553380113.

if(city=2 & age=2)peibi1=0.837435254700038.

if(city=2 & age=3)peibi1=1.4255445315983.

if(city=2 & age=4)peibi1=1.28413459394032.

if(city=2 & age=5)peibi1=1.65029263123214.

if(city=3 & age=1)peibi1=1.23682963878727.

if(city=3 & age=2)peibi1=0.4422049848165.

if(city=3 & age=3)peibi1=0.926559842639884.

if(city=3 & age=4)peibi1=1.22647564356192.

if(city=3 & age=5)peibi1=1.63497182937708.

if(city=4 & age=1)peibi1=1.05071445455026.

if(city=4 & age=2)peibi1=0.43208488525487.

if(city=4 & age=3)peibi1=1.09221049982108.

if(city=4 & age=4)peibi1=1.21240419341026.

if(city=4 & age=5)peibi1=2.68581885219229.

if(city=5 & age=1)peibi1=1.0122756446952.

if(city=5 & age=2)peibi1=0.410100051461839.

if(city=5 & age=3)peibi1=1.12041910314903.

if(city=5 & age=4)peibi1=1.1989907688919.

if(city=5 & age=5)peibi1=1.89706969780162.

exe.

设置完成后，SPSS变量中会增加一个变量“peibi1”
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2.3配比加权

选择“数据—加权个案”
image.png
在出来的对话框中，依次选择：加权个案，选择频率变量——“peibi1”
然后点击“确定”
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也可通过以下代码实现

WEIGHT BY peibi1.

设置完成后，再次打开“数据—加权个案”，可以看到当前状态已经发生变化
image.png

2.4再次做频次统计，核实

与加权之前的样本数保持一致，但有效百分比已经发生变化。
说明已经加权成功
image.png
也可通过以下代码实现频次统计

CROSSTABS

/TABLES=city BY age

/FORMAT=AVALUE TABLES

/CELLS=COUNT TOTAL

/COUNT ROUND CELL.

若需取消加权，运行以下代码即可

WEIGHT OFF.