两个小例子
咱们先通过两个实际例子看下ChatGPT的能力。 你是一个新手宝妈,孩子有过敏性鼻炎,晚上睡觉总是张嘴,偶尔还打呼噜,搜了小红书、知乎、宝宝树里的各种知识,寻医问药好几个月,今天试试问问ChatGPT:幼儿有过敏性鼻炎怎么办? 你会发现,这简直赶上儿童医院的专家水准了,跟你费几个月精力研究出来的知识一样!你是一个网络小说写手,今天需要描写一个新出场的女性,问问ChatGPT:请描写一个善良女性的气质外貌。 非常不错,改一改就是个很不错的小说角色了!逆天的六大能力
除了能作为儿科专家,网络写手,那ChatGPT还有哪些逆天能力呢?ChatGPT自己的描述非常简单和谦虚:总结下:记性好,知错能改,不做坏事😄。有点抽象,具体来说,作为人工智能语言模型,它有六大能力:
1、语言表达能力
可以使用多种语言进行交流,并能够理解和生成自然语言的语句和文本。2、语言翻译能力
可以将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本,例如将中文翻译成英文或将英文翻译成中文。3、自然语言处理能力
能够识别和分析自然语言文本中的语法、语义和情感信息,并根据这些信息进行推理和生成回答。4、文本生成能力
能够基于输入的提示或条件生成自然语言的文本,例如生成故事、新闻报道、简历等。5、知识储备能力
可以对各个领域的知识进行储备,并能够在需要时利用这些知识来回答问题和生成文本。6、图像处理能力
GPT4可以直接输入图像,并令其用语言描述图像内容,还可以基于图片向其提问题 总之,作为一个语言模型,具备强大的自然语言处理、翻译和文本生成能力,同时也具备丰富的知识储备,可以为人们提供多方面的帮助和支持。能力分析
大家可能会好奇它是怎么做到的?以前的人工智能都在干啥,为啥像人工智障一样?这要从NLP的历史和ChatGPT的历史聊起。 NLP就是自然语言处理( Natural Language Processing),它的发展阶段及商用场景如下:- 20世纪50年代到70年代,基于规则,用于机器翻译,效果不佳。
- 20世纪70年代到21世纪初,基于统计,做到了语音识别。
- 2008年到2019年,基于深度学习,简单对话的聊天机器人和google翻译。
- 2020年至今,基于Transformer和大规模预训练数据,发展出了GPT-3、ChatGPT。