安装最新版本

Scikit-learn 要求:

  • Python (>= 3.5),
  • NumPy (>= 1.11.0),
  • SciPy (>= 0.17.0),
  • joblib (>= 0.11).

Scikit-learn绘图功能(即，函数以“plot_”开头，需要Matplotlib(>= 1.5.1)。一些scikit-learn示例可能需要一个或多个额外依赖项:scikit-image(>= 0.12.3)、panda(>= 0.18.0)。

警告: Scikit-learn 0.20是支持Python 2.7和Python 3.4的最后一个版本。Scikit-learn现在需要Python 3.5或更新版本。

如果你已经有一个合适的 numpy 和 scipy版本，安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 pip

  1. pip install -U scikit-learn

或者 conda:

  1. conda install scikit-learn

第三方发行版

如果您尚未安装具有 numpy 和 scipy 的 python 安装，建议您通过软件包管理器或通过 python 软件包进行安装。 这些与 numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib 和许多其他有用的科学和数据处理库。
可用选项有:

Canopy 和 Anaconda 适用于所有支持的平台

Canopy 和 Anaconda 都运送了最新版本的 scikit-learn，另外还有一大批适用于 Windows，Mac OSX 和 Linux 的科学 python 库。
Anaconda 提供 scikit-learn 作为其免费分发的一部分.
升级或卸载使用 Anaconda 安装的 scikit-learn，或者 conda 不应该使用 pip 命令。
代替:
升级 scikit-learn:

  1. conda update scikit-learn

卸载 scikit-learn:

  1. conda remove scikit-learn

使用 pip install -U scikit-learn 升级 or pip uninstall scikit-learn 卸载 可能无法正确删除 conda 命令安装的文件.
pip 升级和卸载操作仅适用于通过 pip install 安装的软件包.

WinPython 适用于 Windows

该 WinPython 项目分布 scikit-learn 作为额外的插件。