MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
可以得到索引的本质:索引是数据结构
排好序的快速查找数据结构
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:::tips 1、一个索引就是一个 B+树,索引让我们的查询可以快速定位和扫描到我们 需要的数据记录上,加快查询的速度。
2、一个 select 查询语句在执行过程中一般最多能使用一个二级索引,即 使在 where 条件中用了多个二级索引。 :::

一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以文件形式存储在硬盘上。
我们平时所说的索引,如果没有特别指明,都是指B树(多路搜索树,并不一定是二叉树)结构组织的索引。其中聚集索引,次要索引,覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+树索引,统称索引。当然,除了B+树这种类型的索引之外,还有哈希索引(hash index)等。

索引的优势

  • 类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索效率,降低数据库的IO成本
  • 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序成本,降低了CPU的消耗

    索引的劣势

  • 实际上索引也是一张表,该表保存了主键和索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的

  • 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如果对表INSERT,UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要不存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
  • 索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立优秀的索引,或优化查询语句