SEM（standard error of mean）
Example:
在此例的E图中选择了SEM作为error bar，即选择了
表示时间点上肿瘤体积大小的估计。此时整个error bar的长度代表样本采样估计的置信区间（confidence interval/CI），即65.9%。假如week19的两组样本的error bar不相重合，则表示有68%的信心认为WT组和Nr4a-/-组之间的肿瘤大小是有差异的。
在正态分布的样本中，SD（standard deviation/标准差）和SEM的换算公式为：
（N为样本规模）
图中的σ表示总体方差
无偏估计（unbiased estimation）与贝塞尔无偏估计校正（Bessel’s correction）
在统计中，概率分布模型
表示基于观测数据x，取
为对实际参数θ的估计值（estimator）。偏差（bias），即
。
其中，
表示随机变量X的期望值。
当
时，对分布模型
的估计即为无偏估计。如样本的均值
即为总体均值μ的无偏估计。
Bessel’s correction是对方差估计的自然估计量（naive estimate）
的校正。因为样本方差的自然估计量s是总体方差σ的有偏估计量。证明如下：
贝塞尔无偏估计校正后的样本方差估计值为：
其中s为总体方差σ的无偏估计量。
普通最小二乘法（OLS/ordinary least squares）
最大似然估计
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