SQL语法手册
分类 编程技术
https://www.runoob.com/w3cnote/sql-syntax-manual.html
Select
用途:
从指定表中取出指定的列的数据。
语法:
SELECT column_name(s) FROM table_name
解释:
从数据库中选取指定列,并允许从一或多个指定表中,选取一或多个指定列或指定行。SELECT 陈述式的完整语法相当复杂,但主要子句可摘要为:
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
实例:
“Persons” 表中的数据有:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
选出字段名 “LastName”、”FirstName” 的数据:
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
返回结果:
LastName | FirstName |
---|---|
Hansen | Ola |
Svendson | Tove |
Pettersen | Kari |
选出所有字段的数据:
SELECT * FROM Persons
返回结果:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
Where
用途:
被用来规定一种选择查询的标准。
语法:
SELECT column FROM table WHERE column condition value
下面的操作符能被使用在 WHERE 中:
=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE
注意:在某些 SQL 的版本中不等号 < > 能被写作为 != 。
解释:
SELECT 语句返回 WHERE 子句中条件为 true 的数据。
实例:
从 “Persons” 表中选出生活在 “Sandnes” 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE City=’Sandnes’
“Persons” 表中的数据有:
LastName | FirstName | Address | City | Year |
---|---|---|---|---|
Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes | 1951 |
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes | 1978 |
Svendson | Stale | Kaivn 18 | Sandnes | 1980 |
Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger | 1960 |
返回结果:
LastName | FirstName | Address | City | Year |
---|---|---|---|---|
Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes | 1951 |
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes | 1978 |
Svendson | Stale | Kaivn 18 | Sandnes | 1980 |
And & Or
用途:
在 WHERE 子句中 AND 和 OR 被用来连接两个或者更多的条件。
解释:
AND 在结合两个布尔表达式时,只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE。
OR 在结合两个布尔表达式时,只要其中一个条件为 TRUE 时,OR 便传回 TRUE。
实例:
“Persons” 表中的原始数据:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
Svendson | Stephen | Kaivn 18 | Sandnes |
用 AND 运算子来查找 “Persons” 表中 FirstName 为 “Tove” 而且 LastName 为 “Svendson” 的数据:
SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName=’Tove’
AND LastName=’Svendson’
返回结果:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
用 OR 运算子来查找 “Persons” 表中 FirstName 为 “Tove” 或者 LastName 为 “Svendson” 的数据:
SELECT * FROM Persons
WHERE firstname=’Tove’
OR lastname=’Svendson’
返回结果:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
Svendson | Stephen | Kaivn 18 | Sandnes |
你也能结合 AND 和 OR(使用括号形成复杂的表达式),如:
SELECT * FROM Persons WHERE
(FirstName=’Tove’ OR FirstName=’Stephen’)
AND LastName=’Svendson’
返回结果:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
Svendson | Stephen | Kaivn 18 | Sandnes |
Between…And
用途:
指定需返回数据的范围。
语法:
SELECT column_name FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
实例:
“Persons” 表中的原始数据:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
Nordmann | Anna | Neset 18 | Sandnes |
Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
用 BETWEEN…AND 返回 LastName 为从 “Hansen” 到 “Pettersen” 的数据:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName
BETWEEN ‘Hansen’ AND ‘Pettersen’
返回结果:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
Nordmann | Anna | Neset 18 | Sandnes |
Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
为了显示指定范围之外的数据,也可以用 NOT 操作符:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName
NOT BETWEEN ‘Hansen’ AND ‘Pettersen’
返回结果:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
Distinct
用途:
DISTINCT 关键字被用作返回唯一的值。
语法:
SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name
解释:
当 column-name(s) 中存在重复的值时,返回结果仅留下一个。
实例:
“Orders” 表中的原始数据:
Company | OrderNumber |
---|---|
Sega | 3412 |
RUNOOB | 2312 |
Trio | 4678 |
RUNOOB | 6798 |
用 DISTINCT 关键字返回 Company 字段中唯一的值:
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
返回结果:
Company |
---|
Sega |
RUNOOB |
Trio |
Order by
用途:
指定结果集的排序。
语法:
SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] }
解释:
指定结果集的排序,可以按照 ASC(递增方式排序,从最低值到最高值)或者 DESC(递减方式排序,从最高值到最低值)的方式进行排序,默认的方式是 ASC。
实例:
“Orders” 表中的原始数据:
Company | OrderNumber |
---|---|
Sega | 3412 |
ABC Shop | 5678 |
RUNOOB | 2312 |
RUNOOB | 6798 |
按照 Company 字段的升序方式返回结果集:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company
返回结果:
Company | OrderNumber |
---|---|
ABC Shop | 5678 |
Sega | 3412 |
RUNOOB | 6798 |
RUNOOB | 2312 |
按照 Company 字段的降序方式返回结果集:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company DESC
返回结果:
Company | OrderNumber |
---|---|
RUNOOB | 6798 |
RUNOOB | 2312 |
Sega | 3412 |
ABC Shop | 5678 |
Group by
用途:
对结果集进行分组,常与汇总函数一起使用。
语法:
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column
实例:
“Sales” 表中的原始数据:
Company | Amount |
---|---|
RUNOOB | 5500 |
IBM | 4500 |
RUNOOB | 7100 |
按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计:
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company
返回结果:
Company | SUM(Amount) |
---|---|
RUNOOB | 12600 |
IBM | 4500 |
Having
用途:
指定群组或汇总的搜寻条件。
语法:
SELECT column,SUM(column) FROM table
GROUP BY column
HAVING SUM(column) condition value
解释:
HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时,HAVING 则与 WHERE 子句功能相似。
实例:
“Sales” 表中的原始数据:
Company | Amount |
---|---|
RUNOOB | 5500 |
IBM | 4500 |
RUNOOB | 7100 |
按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计在 10000 以上的数据:
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000
返回结果:
Company | SUM(Amount) |
---|---|
RUNOOB | 12600 |
Join
用途:
当你要从两个或者以上的表中选取结果集时,你就会用到 JOIN。
实例:
“Employees” 表中的数据如下,(其中 ID 为主键):
ID | Name |
---|---|
01 | Hansen, Ola |
02 | Svendson, Tove |
03 | Svendson, Stephen |
04 | Pettersen, Kari |
“Orders” 表中的数据如下:
ID | Product |
---|---|
01 | Printer |
03 | Table |
03 | Chair |
用 Employees 的 ID 和 Orders 的 ID 相关联选取数据:
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees, Orders
WHERE Employees.ID = Orders.ID
返回结果:
Name | Product |
---|---|
Hansen, Ola | Printer |
Svendson, Stephen | Table |
Svendson, Stephen | Chair |
或者你也可以用 JOIN 关键字来完成上面的操作:
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
INNER JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
INNER JOIN 的语法:
SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
INNER JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
解释:
INNER JOIN 返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。
LEFT JOIN 的语法:
SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
LEFT JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
用 “Employees” 表去左外联结 “Orders” 表去找出相关数据:
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
LEFT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
返回结果:
Name | Product |
---|---|
Hansen, Ola | Printer |
Svendson, Tove | |
Svendson, Stephen | Table |
Svendson, Stephen | Chair |
Pettersen, Kari |
解释:
LEFT JOIN 返回 “first_table” 中所有的行,尽管在 “second_table” 中没有相匹配的数据。
RIGHT JOIN 的语法:
SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
RIGHT JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
用 “Employees” 表去右外联结 “Orders” 表去找出相关数据:
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
RIGHT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
返回结果:
Name | Product |
---|---|
Hansen, Ola | Printer |
Svendson, Stephen | Table |
Svendson, Stephen | Chair |
解释:
RIGHT JOIN 返回 “second_table” 中所有的行,尽管在 “first_table” 中没有相匹配的数据。
Alias
用途:
可用在表、结果集或者列上,为它们取一个逻辑名称。
语法:
给列取别名:
SELECT column AS column_alias FROM table
给表取别名:
SELECT column FROM table AS table_alias
实例:
“Persons” 表中的原始数据:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
运行下面的 SQL:
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
返回结果:
Family | Name |
---|---|
Hansen | Ola |
Svendson | Tove |
Pettersen | Kari |
运行下面的 SQL:
SELECT LastName, FirstName
FROM Persons AS Employees
返回结果:
Employees 中的数据有:
LastName | FirstName |
---|---|
Hansen | Ola |
Svendson | Tove |
Pettersen | Kari |
Insert Into
用途:
在表中插入新行。
语法:
插入一行数据:
INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2,….)
插入一行数据在指定的字段上:
INSERT INTO table_name (column1, column2,…)
VALUES (value1, value2,….)
实例:
“Persons” 表中的原始数据:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
运行下面的 SQL 插入一行数据:
INSERT INTO Persons
VALUES (‘Hetland’, ‘Camilla’, ‘Hagabakka 24’, ‘Sandnes’)
插入后 “Persons” 表中的数据为:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
Hetland | Camilla | Hagabakka 24 | Sandnes |
运行下面的 SQL 插入一行数据在指定的字段上:
INSERT INTO Persons (LastName, Address)
VALUES (‘Rasmussen’, ‘Storgt 67’)
插入后 “Persons” 表中的数据为:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
Hetland | Camilla | Hagabakka 24 | Sandnes |
Rasmussen | Storgt 67 |
Update
用途:
更新表中原有数据。
语法:
UPDATE table_name SET column_name = new_value
WHERE column_name = some_value
实例:
“Person” 表中的原始数据:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Stavanger |
Rasmussen | Storgt 67 |
运行下面的 SQL 将 Person 表中 LastName 字段为 “Rasmussen” 的 FirstName 更新为 “Nina”:
UPDATE Person SET FirstName = ‘Nina’
WHERE LastName = ‘Rasmussen’
更新后 “Person” 表中的数据为:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Stavanger |
Rasmussen | Nina | Storgt 67 |
同样的,用 UPDATE 语句也可以同时更新多个字段:
UPDATE Person
SET Address = ‘Stien 12’, City = ‘Stavanger’
WHERE LastName = ‘Rasmussen’
更新后 “Person” 表中的数据为:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Stavanger |
Rasmussen | Nina | Stien 12 | Stavanger |
Delete
用途:
删除表中的数据。
语法:
DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_value
实例:
“Person” 表中的原始数据:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Stavanger |
Rasmussen | Nina | Stien 12 | Stavanger |
删除 Person 表中 LastName 为 “Rasmussen” 的数据:
DELETE FROM Person WHERE LastName = ‘Rasmussen’
执行删除语句后 “Person” 表中的数据为:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Stavanger |
创建表 Create Table
用途:
建立新的表。
语法:
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type,
column_name2 data_type,
…….
)
实例:
创建一张叫 “Person” 的表,该表有 4 个字段 “LastName”, “FirstName”, “Address”, “Age”:
CREATE TABLE Person
(
LastName varchar,
FirstName varchar,
Address varchar,
Age int
)
如果想指定字段的最大存储长度,你可以这样:
CREATE TABLE Person
(
LastName varchar(30),
FirstName varchar(30),
Address varchar(120),
Age int(3)
)
下表中列出了 SQL 中的一些数据类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size) |
只存储整数。数字的最大位数由括号内的 size 指定。 |
decimal(size,d) numeric(size,d) |
存储带有小数的数字。数字的最大位数由 “size” 指定。小数点右边的最大位数由 “d” 指定。 |
char(size) | 存储一个固定长度的字符串(可以包含字母、数字和特殊字符)。字符串大小由括号内的 size 指定。 |
varchar(size) | 存储一个可变长度的字符串(可以包含字母、数字和特殊字符)。字符串的最大长度由括号内的 size 指定。 |
date(yyyymmdd) | 存储日期。 |
修改表 Alter Table
用途:
在已经存在的表中增加或者移除字段。
语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
注意:某些数据库管理系统不允许移除表中的字段。
实例:
“Person” 表中的原始数据:
LastName | FirstName | Address |
---|---|---|
Pettersen | Kari | Storgt 20 |
在 Person 表中增加一个名为 City 的字段:
ALTER TABLE Person ADD City varchar(30)
增加后表中数据如下:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Pettersen | Kari | Storgt 20 |
移除 Person 表中原有的 Address 字段:
ALTER TABLE Person DROP COLUMN Address
移除后表中数据如下:
LastName | FirstName | City |
---|---|---|
Pettersen | Kari |
删除表 Drop Table
用途:
在数据库中移除一个数据表定义及该数据表中的所有资料、索引、触发程序、条件约束及权限指定。
语法:
DROP TABLE table_name
创建数据库 Create Database
用途:
建立新的数据库。
语法:
CREATE DATABASE database_name
删除数据库 Drop Database
用途:
移除原有的数据库。
语法:
DROP DATABASE database_name
聚集函数
count
用途:
传回选取的结果集中行的数目。
语法:
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
实例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name | Age |
---|---|
Hansen, Ola | 34 |
Svendson, Tove | 45 |
Pettersen, Kari | 19 |
选取记录总数:
SELECT COUNT(Name) FROM Persons
执行结果:
3
sum
用途:
以表达式传回所有值的总和,或仅 DISTINCT 值。SUM 仅可用于数值行。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
实例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name | Age |
---|---|
Hansen, Ola | 34 |
Svendson, Tove | 45 |
Pettersen, Kari | 19 |
选取 “Persons” 表中所有人的年龄总和:
SELECT SUM(Age) FROM Persons
执行结果:
98
选取 “Persons” 表中年龄超过 20 岁的人的年龄总和:
SELECT SUM(Age) FROM Persons WHERE Age>20
执行结果:
79
avg
用途:
传回选取的结果集中值的平均值。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
实例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name | Age |
---|---|
Hansen, Ola | 34 |
Svendson, Tove | 45 |
Pettersen, Kari | 19 |
选取 “Persons” 表中所有人的平均年龄:
SELECT AVG(Age) FROM Persons
执行结果:
32.67
选取 “Persons” 表中年龄超过 20 岁的人的平均年龄:
SELECT AVG(Age) FROM Persons WHERE Age>20
执行结果:
39.5
max
用途:
传回选取的结果集中值的最大值。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
实例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name | Age |
---|---|
Hansen, Ola | 34 |
Svendson, Tove | 45 |
Pettersen, Kari | 19 |
选取 “Persons” 表中的最大年龄:
SELECT MAX(Age) FROM Persons
执行结果:
45
min
用途:
传回选取的结果集中值的最小值。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
实例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name | Age |
---|---|
Hansen, Ola | 34 |
Svendson, Tove | 45 |
Pettersen, Kari | 19 |
选取 “Persons” 表中的最小年龄:
SELECT MIN(Age) FROM Persons
执行结果:
19
算术函数
abs
用途:
传回指定数值表达式(Numeric Expression)的绝对正值。
语法:
ABS(numeric_expression )
实例:
ABS(-1.0) ABS(0.0) ABS(1.0)
执行结果:
1.0 0.0 1.0
ceil
用途:
传回大于等于给定数值表达式的最小整数。
语法:
CEIL(numeric_expression )
实例:
CEIL(123.45) CEIL(-123.45)
执行结果:
124.00 -123.00
floor
用途:
传回小于或等于给定数值表达式的最大整数。
语法:
FLOOR(numeric_expression )
实例:
FLOOR(123.45) FLOOR(-123.45)
执行结果:
123.00 -124.00
cos
用途:
在指定表达式中传回指定角度(以弪度为单位)的三角余弦值的数学函数。
语法:
COS(numeric_expression )
实例:
COS(14.78)
执行结果:
-0.599465
cosh
用途:
传回以弧度为单位的角度值,其余弦为指定的 float 表达式,也称为反余弦。
语法:
COSH(numeric_expression )
实例:
COSH(-1)
执行结果:
3.14159
sin
用途:
以近似的数值(float)表达式传回给定角度(弧度)的三角正弦函数。
语法:
SIN(numeric_expression )
实例:
SIN(45.175643)
执行结果:
0.929607
sinh
用途:
传回以弪度为单位的角度,其正弦为指定的 float 表达式,也称为反正弦。
语法:
SINH(numeric_expression )
实例:
SINH(-1.00)
执行结果:
-1.5708
tan
用途:
传回输入表达式的正切函数。
语法:
TAN(numeric_expression )
实例:
TAN(3.14159265358979/2)
执行结果:
1.6331778728383844E+16
tanh
用途:
传回以弪度为单位的角度,其正切为指定的 float 表达式,也称为反正切。
语法:
TANH(numeric_expression )
实例:
TANH(-45.01)
执行结果:
-1.54858
exp
用途:
传回给定的 float 表达式的指数(Exponential)值。
语法:
EXP(numeric_expression )
实例:
EXP(378.615345498)
执行结果:
2.69498e+164
log
用途:
传回给定的 float 表达式的自然对数。
语法:
LOG(numeric_expression )
实例:
LOG(5.175643)
执行结果:
1.64396
power
用途:
传回给定表达式的指定乘幂的值。
语法:
POWER(numeric_expression,v )
实例:
POWER(2,6)
执行结果:
64
sign
用途:
传回给定表达式的正(+1)、零(0)或负(-1)号。
语法:
SIGN(numeric_expression )
实例:
SIGN(123) SIGN(0) SIGN(-456)
执行结果:
1 0 -1
sqrt
用途:
传回给定表达式的平方。
语法:
SQRT(numeric_expression )
实例:
SQRT(10)
执行结果:
100
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