实习生夜校分享

2020-06-30企业智能实习生夜校分享

分享目标🏆

1.以典型的Case吸引，分享过程
2.讲述实习生转正的要求，带去结果

此时此刻

2020年校招90000+份简历进入流程，offer平均转化率约5%（约4500人），在这个人数中设计师占比仅3%。所以此时此刻，在座的各位应该为自己鼓掌👏，同时也要珍惜这个机会，因为并不是每个实习生都能顺利的landing哦～

此时此地

阿里巴巴目前有上百个BU（事业部），BU是什么的缩写知道吗？Business Unit，也就是业务部门的意思，在BU上面还有BG，就是事业群。当下，各位来到了“企业智能”，那么你们最重要的第一件事就是要去了解这个部门在阿里生态中的定位，不知道这件事各位进行的如何了。了解了这个定位，你才能知道自己应该往什么方向去做，做什么。

走出校园

问在座同学一个问题“你觉得校园和工作的区别是什么？”（互动回答抽取2位，1位设计1位前端）

校园是在获得，工作是在付出。为啥，因为你交了学费，工作是拿钱💰啊，是吧？大部分的工作环境是这样的，不过在阿里的文化环境有一些不一样，你既可以拿到钱，同时你还能继续获得知识，这也是我4年前选择来阿里的原因之一。好，那现在我们还是来谈谈“拿钱”这个事，你要拿到钱，就得搬砖是吧，你力气大搬的多固然是好事，但怎么搬用什么搬往哪搬就是新的挑战了。这也是上一个问题中，为什么要你们去了解企业智能是什么的原因。定义清楚问题，才能work samrt！下面我给大家分享一个浅显易懂的例子。

一个栗子🌰

在座有两位视觉设计的实习同学，在你们的学院生涯中应该掌握了艺术创作的不同手法，拿其中的一个门类“插画”来说，它就是产品设计中不可或缺的重要元素。

Step1: 发现问题

1.成本问题
企业智能有13+业务线，187+产品，但设计师仅23人，这23人里能画插图的视觉设计师不到1/4，平均每个人要支持30+产品的图。肯定是画不完的🤷‍♂️🤷‍♀️，那么只能舍弃掉一些“不重要”的产品，或者花钱由供应商来外包，每年集团这块的开销超5110万+

2.效率问题
企业智能是以中后台为主的产品场景，插图可能只占了产品需求的20%，但却用掉了50%的总工时，而且图像的价值远远低于业务逻辑，属于事倍功半的产出形态。

3.协同问题
再者，插图是一个非常具有主观意识的艺术形态，「造型方式」「用色习惯」「画风特征」是插画的3个主要表现力。但这3个好东西往往会在协同上出问题！我们的产品多，但是同源，用户也是同一类，差异性会导致品牌传达的割裂。

Step2: 定义问题

定义问题和发现问题很容易搞混，刚来的时候我也没弄明白2者的区别。通俗地来讲，定义问题就是透过现象看本质，以你的专业视角搞清楚问题是由什么引起的，是一个刨根问底的过程。那么，从前一步的3个问题中，我定义了这3点问题：
1.帮助业务降低获取插图资源的门槛；
2.在插图生产行为上提升效率；
3.找到一种协同方式来把控产出的一致性；

Step3: 制定策略

定义清楚了问题，那么怎么做就需要制定实施的策略，策略和问题往往是对应的，但顺序会存在变化：
1.收集业务场景共性，让所有的视觉设计师聚合出一种通用性的风格；
2.拆解绘制插图的工作方式，通过素材的复用和元素的变形实现快速生产的流程；
3.在上一步中沉淀可产品化的环节，实现设计师以外的人员低门槛获取插图；

Step4: 项目执行

办妥了前3步，执行就是一件轻松加愉快的事。比如在这个案例中，我们先号召了视觉设计师集合成立虚拟小组，在初期收集业务场景共同定义了一个统一风格，分工进行基础元素的设计，比如人物比例、色盘、发型…通过骨骼设计让基础人物实现多姿态的扩展能力，然后根据业务场景分类积累环境素材。定期的开展双周会，进行项目的时间管理，在特定的时间拿到产出。

Step5: 落地业务

不落地的设计稿就容易变成飞机稿，中看不中用，但按以上链路推导出来的产出就不必太担心不中用这个问题了。此时我们面对一群嗷嗷待哺的业务，要做的2件事是“选择”和“服务”，“选择”就是轻重缓急，可以通过重要程度和紧急程度的十字坐标系去分析。当你选择后并开始服务时，通过合理的沟通和验收保障你的产出是满足预期的。

Step6: 复盘结果

阿里有一句土话“为过程鼓掌，为结果买单”在项目上线之后，会收到正面和负面的评价，我们的产品有一个优势，用户就在身边，可以及时地通过内网沟通获取用户的意见。同时，我们还需要建立自检的手段，除了常见的用户访谈之外，可以尝试使用体验+这个产品，对用户行为数据化的分析主动发现问题，来为产品的迭代做好准备。

非你莫属

以上这个案例中，希望给到在座各位的是工作上的一条方法论，和你的师兄定好实习期的kpi，投入战斗💪！
最后送上一句话：你们因专业的优秀而到来，也因专业在实战中的落地而留下！