1.System.gc的理解

在默认情况下, 通过system.gc()者runtime.gc()调用, 会显示触发FullGS,同时对老年代和新生代进行回收 , 尝试释放被丢弃对象占用的内存.

然后system.gc() 调用附带一个免责声明, 无法保证垃圾收集器的调用.(不能确保立即生效)

JVM实现者可以通过system.gc()调用决定JVM的GC行为 , 而一般情况下, 垃圾回收应该是自动进行的, 无需手动触发 , 否则就太多麻烦 ,在一些特殊情况下 , 如果我们正在编写一个性能基准.我们就在运行之间调用system.gc()
代码演示是否触发GC操作

  1. /**
  2. * @author anda
  3. * @since 1.0
  4. */
  5. public class SystemGCTest<T> {
  6. public static void main(String[] args) {
  7. new SystemGCTest();
  8. // 提醒JVM进行垃圾回收
  9. System.gc();
  10. //System.runFinalization();
  11. }
  12. @Override
  13. protected void finalize() throws Throwable {
  14. super.finalize();
  15. System.out.println("SystemGCTest 执行了finalize方法");
  16. }
  17. }

运行结果, 但是不一定会触发销毁的方法, 调用System.runFinalization()会强制调用 失去引用对象的finalize()

  1. SystemGCTest 执行了finalize方法

1.手动GC来理解不可达对象的回收

代码如下所示:

  1. package com.anda.dachang;
  2. /**
  3. * @author anda
  4. * @since 1.0
  5. */
  6. public class LocalVarGC {
  7. /**
  8. * 触发YoungGC没有回收对象 , 然后在触发FullGC将该对象存入Old区
  9. */
  10. public void localVarGC1() {
  11. byte[] bytes = new byte[10 * 1024 * 1024];
  12. System.gc();
  13. }
  14. /**
  15. * 触发YoungGC的时候 , 已经被回收了
  16. */
  17. public void localVarGC2() {
  18. byte[] bytes = new byte[10 * 1024 * 1024];
  19. bytes = null;
  20. System.gc();
  21. }
  22. /**
  23. * 不会被回收. 因为它还存放在局部变量表索引为1的插槽中
  24. */
  25. public void localVarGC3() {
  26. {
  27. byte[] bytes = new byte[10 * 1024 * 1024];
  28. }
  29. System.gc();
  30. }
  31. /**
  32. * 会被回收 , 因为它还存放在局部变量表索引为1的插槽中, 但后面定义的value把这个插槽给替换掉了
  33. */
  34. public void localVarGC4() {
  35. {
  36. byte[] bytes = new byte[10 * 1024 * 1024];
  37. }
  38. int value = 10;
  39. System.gc();
  40. }
  41. /**
  42. * 第二次GC会将垃圾回收掉
  43. */
  44. public void localVarGC5(){
  45. localVarGC1();
  46. System.gc();
  47. }
  48. public static void main(String[] args) {
  49. LocalVarGC localVarGC = new LocalVarGC();
  50. localVarGC.localVarGC5();
  51. }
  52. }

2.内存溢出

内存溢出相对于内存泄露来说 , 尽管更容易理解 , 但是同样的, 内存溢出也是引发程序崩溃的罪魁祸首之一.
由于GC一直在发展的, 所有情况下, 除非应用程序占用的内存增长速度非常快 , 造成垃圾回收已经跟不上内存消耗的速度 , 否则太容易出现OOM的情况.
大多数情况下 , GC会进行各种年龄段的垃圾回收, 如果内存非常紧张, 来一次独占式的FullGC操作, 这时候会回收大量的内存.供应程序继续使用.
javadoc中堆OutOfMemoryError的解释是 , 没有空闲内存, 并且垃圾收集器也无法提供更多的内存

首先说没有空闲内存的情况: 说明Java虚拟机的堆内存不够 , 原因有二:

  • Java虚拟机的堆内存设置不够

比如: 可能存在内存泄露问题; 也很有可能就是堆的大小不合理, 比如我们要处理比较可观的数据量 , 但是没有显式指定JVM堆大小或者指定数值偏小. 我们可以通过参数-Xmx , -Xmx来调整

  • 代码中创建了大量大对象 , 并且长时间不能被垃圾收集器收集(存在被引用)

对于老版本的oracle JDK. 因为永久代的大小限制是有限的, 并且JVM对永久代垃圾回收 , (如,常量池回收,卸载不在需要的的类型)非常不积极, 所以当我么不断添加新类型的时候 , 永久代出现OutOfMemoryError也非常多见 , 尤其是在运行时创建动态类型生成的场合; 类似intern字符串缓存占用太多空间, 也会导致OOM问题, 对应的异常信息 , 会标记出来永久代相关: “java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space”.
随着元数据区的引入, 方法区内存已经不再那么窘迫 , 所以相对应的OOM有所改观, 出现OOM, 异常信息则变成了:
“java.lang.OutOfMemeoryError:Metaspace”. 直接内存不足, 也会导致OOM.
这里隐含着一层意思是, 在抛出OutOfMemoryError之前 , 通常垃圾收集器会被触发, 尽其所能去清理空间.

例如: 在引用机制分析中, 涉及到JVM会去尝试回收软引用指向的对象等等, 在java,nio,Blts.reseveMemroy()方法中, 我们能清楚的看到, System.gc()会被调用, 以清理空间.

当然, 也不是在任何情况下垃圾收集器都会被触发的
比如, 我们去分配一个超大的对象, 类似一个超大等等数组超过堆的最大值, JVM可以判断出垃圾收集并不能解决这个问题 , 所以直接抛出OutOfMemoryError.

3.内存泄露

也称作为”存储渗漏” . 严格来说 , 只有对象不会被程序用到了 , 但是GC又不能回收他们的情况 , 才叫做内存泄露.
但是实际情况很多时候一些不太好的实践(或疏忽)会导致对象的生命周期变得很长,甚至导致OOM, 也可以叫做宽泛意义上的”内存泄露”.
尽管内存泄露并不会立刻引起程序崩溃, 但是一旦发生内存泄露, 程序中的可用内存就会被逐步蚕食 , 直至耗尽所有内存, 最终出现OutOfMemory异常 , 导致程序崩溃.
注意, 这里的存储空间并不是指物理内存 , 而是指虚拟内存大小, 这个虚拟内存大小取决于磁盘交换区设定的大小.
Java使用可达性分析算法 , 最上面的数据不可达, 就是需要被回收的, 后期有一些对象不用了 , 按道理应该断开引用, 但是存在一些链没有断开 , 从而导致没有办法被回收.

1.举列

  • 单例模式

单例的生命周期和应用程序时一样长的, 所以单例程序中, 如果持有外部对象的引用的话 , 那么这个外部对象是不能被回收的, 则会导致内存泄露的产生.

  • 一些提供close的资源未关闭导致内存泄露

数据库连接(dataSource.getConnection()), 网络连接(socket)和io连接必须手动close, 否则是不能被回收的.

4.Stop The World

stop-the-world, 简称STW, 指的是GC事件发生过程中, 会产生应用程序的停顿 , 停顿产生时整个应用程序线程都会被暂停 , 没有任何响应, 有点像卡死的感觉 , 这个停顿称为STW.
可达性分析算法中枚举根节点 , (GC Roots)会导致所有的Java执行线程停顿.

  • 分析工作必须在一个能确保一致性的快照中执行.
  • 一致性指整个分析期间整个执行系统看起来被冻结在某个时间点上
  • 如果出现分析过程中对象引用关系还在不断变化, 则分析结果的准确性无法保证

被STW中断的应用程序线程会在完成GC之后恢复 , 频繁中断会让用户感觉像是网速不快造成电影卡带一样, 所以我们需要减少STW的发生
STW事件和采用那款GC无关所有的GC都有这个事件.
哪怕是G1也不能完全避免Stop-the-world情况发生, 只能说垃圾回收器越来越优秀, 回收效率越来越高, 尽可能地缩短了暂停时间. STW是JVM在后台自动发起和自动完成的, 在用户不可见的情况下, 把用户正常的工作线程全部停掉.
开发中不要用System.gc(), 会导致Stop then world 的发生

5.垃圾回收的并行和并发

1.并发

在操作系统中, 是指一段时间中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间, 且这几个程序都是在同一个处理器上运行.
并发不是真正意义上的”同时进行”, 只是CPU把同一个时间段划分成几个时间片段(时间区间), 然后在这几个区间之间来回切换, 由于CPU处理的速度非常快 , 只要时间间隔处理得当, 即可以让用户感觉是多个应用程序同时在进行.

2.并行

当系统有一个以上CPU时, 当一个CPU执行一个进程时, 另一个CPU可以执行另一个进程 , 两个进程互不抢占CPU资源, 可以同时进行, 我们称之为并行(Paralle1).
其实决定并行的因素不是CPU的数量, 而是CPU的核心数数量, 比如一个CPU多个核也可以并行.
适合科学计算,后台处理等弱交互场景

3.并发和并行对比

并发, 指的是多个事情 , 在同一个时间段内同时发生了
并行, 指的是多个事情, 在同一个时间点上同时发生了
并发的多个任务之间是互相抢占资源的 , 并行的多个任务之间是不互相抢占资源的
只有在多个CPU或者一个CPU多核的情况中, 才会发生并行.
否则, 看似同时发生的事情 , 其实都是并发执行的.

4.垃圾回收的并发和并行

并发和并行. 在谈论垃圾收集器的上下文语境中, 他们可以解释如下:

  • 并行(Paralle1): 之多条收集线程并行工作, 但此时用户线程仍处于等待状态, 如ParNew, Parallel Scavenge , Parallel old.
  • 串行(Serial)
    • 相较于并行的概念, 单线程执行.
    • 如果内存不够 , 则程序暂停 , 启动JVM垃圾回收器进行垃圾回收, 回收完 , 在启动程序的线程.

image.png
并发和并行, 在谈论垃圾收集器的上下文语境中, 他们可以解释如下.
并发(Concurrent): 指用户线程与垃圾收集线程同时执行(但不一定是并行的 , 可能会交替执行) , 垃圾回收线程在执行时不会停顿用户程序的运行, > 用户程序继续运行, 而垃圾收集程序运行于另外一个CPU上;

如 CMS, G1

STW(Stop-The-World) VS 并发(Concurrent)
image.png

6.安全点与安全区域

1.安全点

程序执行时并非在所有地方都能停顿下来开始GC, 只有在特定的位置才能停顿下来开始GC, 这些位置称为”安全点(Safepoint)”.
Safe Point的选择很重要 , 如果太少可能导致GC等待的时间太长 , 如果太频繁可能导致运行时的性能问题 , 大部分指令的执行时间都非常短暂 , 通常会根据”是否具有让程序长时间执行的特征”为标准 . 比如: 选择一些执行时间较长的指令作为Safe Point, 如方法调用 , 循环跳转和异常跳转等
如何在CC发生时 , 检查所有线程都跑到最近的安全点停顿下来

  • 抢占式中断: (目前没有虚拟机采用了)首先中断所有线程 , 如果还有线程不在安全点 , 就恢复线程, 让线程跑到安全点.
  • 主动式中断 , 设置一个中断标志 , 各个线程运行到safe point的时候主动轮询这个标志, 如果中断标志位真, 则将自己进行中断挂起(有轮询机制)

    2.安全区域

    SafePoint机制保证了程序执行时 , 在不太长的时间内就会遇到可进入GC的SafePoint, 但是 , 程序”不执行”的时候呢? 例如线程处于sleep-状态或Blocked状态 , 这时候线程无法响应JVM的中断请求 , “走”到安全点中断挂起 , JVM也不太可能等待线程被唤醒. 对于这种情况, 就需要安全区域(Safe Region)来解决.
    安全区域是指在一段代码片段中, 对象的引用关系不会发生关系, 在这个区域中的任何位置开始GC安全的, 我们也可以把Safe Region看做被扩展了的SafePoint.

    1.执行流程

  • 当线程运行到Safe Region的代码时 , 首先标识已经进入到Safe Region, 如果这段时间内发生GC, JVM会忽略标识为Safe Region状态的线程

  • 当线程即将离开Safe Region时, 会检查JVM是否已经完成GC, 如果完成了 , 则继续运行, 否则线程必须等待直到收到可以安全离开Safe Region的信号为止;

    7.引用

    我们希望能描述这样一类对象 , 当内存空间还足够时 , 则能保留在内存中 ; 如果内存空间在进行垃圾收集后还是很紧张, 则可以抛弃这些对象

  • 强引用(Strong Reference)

  • 软引用(Soft Reference)
  • 弱引用(Weak Reference)
  • 虚引用(Plantom Reference)

这4种强度依次减弱, 除强引用外, 其他三种引用均可以在java.lang.ref包中找到它们的身影 , 如下图 , 显示了这3种引用类型对应的类,
image.png
Reference子类中只有终结器引用是包内可见的 , 其他3种引用类型均为public , 可以在应用程序中直接使用

  • 强引用(Strong Reference): 最传统的”引用”的定义, 是指在程序代码之中普遍存在的引用赋值, 即类似”Object obj = new Object()”这种引用关系. 无论任何情况下 , == 只要强引用关系还存在,垃圾收集器就永远不会回收掉被引用的对象==.
  • 软引用(SoftReference): 在系统将要发生内存溢出之前 , 将会把这些对象列入回收范围之中, 进行第二次回收, 如果这此回收后还没有足够的内存 , 才会抛出内存流异常
  • 弱引用(Weak Reference): 被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集之前 , 当垃圾收集器工作时, 无论内存空间是否足够 , 都会回收掉被弱引用关联的对象
  • 虚引用(PhantomReference): 一个对象是否有虚引用的存在, 完全不会对其生存时间构成影响, 也无法通过虚引用来获得一个对象的实例 , 为一个对象设置虚引用关联的唯一目的就是能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知

    1.强引用

    在Java程序中 , 最常见的引用类型是强引用, 也就是我们最常见的的普通对象引用, 也是默认的引用类型
    当在Java语言中使用new操作符创建一个新的对象 , 并将其赋值给一个变量的时候 , 这个变量就成为指向该对象的一个强引用.
    强引用的对象是可触及的 , 垃圾收集器就永远不会回收掉被引用的对象.
    对于一个普通的对象, 如果没有其他引用关系 , 只要超过了引用的作用域或者将相应(强)引用赋值为null, 就是可以当做垃圾被收集了, 当然具体回收时机还是要看垃圾收集策略.
    相对的, 软引用 , 弱引用和虚引用的对象是软可触及的和虚可触及的, 在一定条件下, 都是可以被回收的 , 所以, 强引用是造成Java内存泄露的主要是原因之一.
    举例
    强引用的案例说明

    1. StringBuffer str = new StringBuffer("hello world");

    局部变量str指向stringBuffer实例所在的堆空间, 通过str可以操作该实例 , 那么str就是strBuffer实例的强引用对应内存结构:
    image.png
    如果此时 , 在运行一个赋值语句

    1. StringBuffer str = new StringBuffer("hello world");
    2. StringBuffer str1 = str;

    image.png
    那么我们将str = null, 原来堆中的对象也不会被回收 , 因为还有其他对象指向该区域

    1. public class StoringReference {
    2. public static void main(String[] args) {
    3. StringBuffer str = new StringBuffer("123");
    4. StringBuffer str1 = str;
    5. str = null;
    6. System.out.println("str = " + str);
    7. System.out.println("str1 = " + str1);
    8. }
    9. }
    10. str = null
    11. str1 = 123

    总结:
    本例中的两个引用, 都是强引用, 强引用具备以下特点:

  • 强引用可以直接访问目标对象

  • 强引用所指向的对象在任何时候都不会被系统回收 , 虚拟机宁愿抛出OOM异常 , 也不会回收强引用所指向对象.
  • 强引用可能导致内存泄露

    2.软引用

    软引用是用来描述一些还有用, 但非必需的对象,只被软引用关联着的对象, 在系统将要发生溢出异常前, 会把这些对象列进回收范围之中进行第二次回收 , 如果这次回收还没有足够的内存 , 才会抛出内存溢出异常.

    注意: 这里的第一次回收是不可达的对象

软引用通常用来实现内存敏感的缓存 , 比如: 高速缓存就有用到软引用. 如果还有空闲内存 , 就可以暂时保留缓存, 当内存不足时清理掉, 这样就保证了使用缓存的同时 , 不会耗尽内存.
垃圾回收器在某个时刻决定回收软可达的对象的时候 , 会清理软引用 , 并可选地把引用存放到一个引用队列(Reference Queue).
类似弱引用, 只不过Java虚拟机会尽量让软引用的存活时间长一些 , 迫不得已才清理.

一句话概括: 当内存不足时, 不会回收软引用可达的对象

在JDK1.2版本之后提供了SoftReference类来实现软引用

  1. public class SoftReference1 {
  2. public static class User {
  3. private Long id;
  4. private String username;
  5. public Long getId() {
  6. return id;
  7. }
  8. public void setId(Long id) {
  9. this.id = id;
  10. }
  11. public String getUsername() {
  12. return username;
  13. }
  14. public void setUsername(String username) {
  15. this.username = username;
  16. }
  17. public User(Long id, String username) {
  18. this.id = id;
  19. this.username = username;
  20. }
  21. @Override
  22. public String toString() {
  23. return "User{" +
  24. "id=" + id +
  25. ", username='" + username + '\'' +
  26. '}';
  27. }
  28. }
  29. public static void main(String[] args) {
  30. User user = new User(0l, "123");
  31. SoftReference<User> softReference = new SoftReference<>(user);
  32. user = null;
  33. System.out.println(softReference.get());
  34. // System.gc(); // 开始GC操作
  35. //System.out.println("GC After");
  36. System.out.println(softReference.get());
  37. try {
  38. // 伪造内存不足的情况
  39. byte[] bytes = new byte[10 * 1024 * 1024];
  40. } catch (Throwable e) {
  41. e.printStackTrace();
  42. } finally {
  43. System.out.println("finally:===<" + softReference.get());
  44. }
  45. }
  46. }

3.弱引用

发现即回收

弱引用也是用来描述那些非必需对象 , 被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集发生为止 . 在系统GC时,在系统GC时, 只要发现弱引用, 就不管系统堆空间是否充足, 都会被回收掉只被弱引用关联的对象.
但是 , 由于垃圾回收器的线程通常优先级很低, 因此, 并不能一定很快的发现持有弱引用的对象, 在这种情况下, 弱引用对象可以存在比较长的时间.
弱引用和软引用一样, 在构造弱引用时 , 也可以指定一个引用队列 , 当弱引用对象被回收时 , 就会加入指定的引用队列, 通过这个队列可以跟踪对象回收情况.
软引用, 弱引用都非常适合来保存那些可有可无的缓存数据 , 如果这么做 , 当系统不足时 , 这些缓存数据就会被回收, 不会导致内存溢出,而当内存资源充足时 , 这些缓存数据又可以存在相当长的时间 , 从而起到加速系统的作用.
在JDK1.2版之后提供了WeakReference 类来实现弱引用

  1. /**
  2. * @author anda
  3. * @since 1.0
  4. */
  5. public class WeakReference2 {
  6. public static void main(String[] args) {
  7. Object obj = new Object();
  8. WeakReference sf = new WeakReference(obj);
  9. obj = null; // 销毁强引用,
  10. System.gc();
  11. System.out.println(sf.get());
  12. }
  13. }

弱引用对象与软引用对象的最大不同就在于, 当GC在进行回收时 , 需要通过算法检查是否回收软引用对象,而对于弱引用对象 , GC总是进行回收, 弱引用对象更容易 , 更快被GC回收

4. 虚引用

也称之为”幽灵引用”或者”幻影引用”,是所有引用类型中最弱的一个
一个对象是否有虚引用的存在, 完全不会决定对象的生命周期, 如果一个对象仅仅持有虚引用, 那么它和没有引用几乎是一样的, 随时可能被垃圾回收器回收
他不能单独使用 , 也无法通过虚引用来获取被引用的对象 , 当试图通过虚引用的get()方法取得对象时, 总是null
为对象设置虚引用关联的唯一目的在于跟踪垃圾回收过程 , 比如: 能在这个对象被收集器回收时收到一个个系统通知,
虚引用必须和引用队列一起使用 , 虚引用在创建时必须提供一个引用队列作为参数 , 当垃圾回收器准备一个对象时, 如果发现它还有虚引用, 就会在回收对象后,将这个虚引用加入引用队列 , 以通知应用程序对象回收情况
由于虚引用我们可以跟踪对象的回收时间, 因此, 也可以将一些资源释放操作放置在虚引用中执行和记录.

虚引用无法获取到我们的数据

5.终结器引用

它用于实现对象的finalize()方法, 也可以成为终结器引用
无需手动编码 ,其内部配合引用队列使用
在GC时 , 终结器引用入队 , 由Finalizer线程终结器引用找到被引用引用对象调用他们的finalize方法, 第二次GC时才会回收被引用的对象.