1）pandas及其他：

1.1)replace:

pdsub540.replace(to_replace=1, value=0.005, inplace=True)  # inplace改变原值，regex正则式匹配

源dataframe.replace(需要查找的值=1，改变成的值=0.005，对源表进行更改)，如果需要正则式匹配，则, regex=True，示例：

pdsub540.replace(to_replace='^0.0*0$', value=0.005, regex=True , inplace=True)  # inplace改变原值，regex正则式匹配

1.2)dropna:

n1 = pdsub8['1n'].dropna(how="all")

删除dataframe中全部缺失值。

1.3)推导式：

[12.206 if x == int(1) else x for x in ttest]

等同于：

for x in ttest:
    if x == int(1):
       x = 12.206
    else:
       x

1.4)格式化输出：

"{:.1f}".format(uk1)

保留小数点后1位。

1.5）concat：

df1 = pd.concat([pd.DataFrame({'xx': hard}),
                             pd.DataFrame({'xxxxxxxxx': listurel100})],axis=1)

concat连接dataframe， axis=1按列连接，axis=0为按行列连接，无需行列数一致。

2）openpyxl及其他：

2.1）读取并保存到新的sheet中：

book = openpyxl.load_workbook(listA[i])
writer = pd.ExcelWriter(listA[i], engine='openpyxl')
writer.book = book
df1.to_excel(writer, sheet_name='xxxx', index=0)
df2.to_excel(writer, sheet_name='xxxxxxxx', index=0)
worksheet = book['不确定度']
worksheet.column_dimensions['A'].width = 25

第四行和第五行末尾出现的index=0为不将index写入excel表格中；
第七行为将A的列宽设为25

2.2）页眉：

ws.oddHeader.left.text = "xxxx"

为Excel设置页眉：oddHeader，设置页脚：oddFooter

2.3）页眉字号：

ws.oddHeader.left.size = 10

页眉字体大小

2.4）页眉字体：

ws.oddHeader.left.font = "思源宋体CN"

2.5）Excel行高：

for d in range(5000):
    ws.row_dimensions[d].height = 20

设置5000行行高为20

2.6）设置列宽：

for d in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']:
    ws.column_dimensions[d].width = 16

当然也可以使用索引设置，批量更方便

2.7）设置字体：

font = Font(
                name="思源宋体CN",  # 字体
                size=20,  # 字号
                bold=True）  # 加粗，True/False

先设置一个模板，之后：

ws['A1'].font = font

2.8）对齐：

plus = Alignment(
                horizontal='center',  # 水平对齐，left左、center居中、right右
                vertical='center'  # 垂直对齐， top、center居中、bottom
                wrap_text=False)  # 自动换行