数据分析六部曲

明确分析目的和思路 -> 数据收集 -> 数据处理 -> 数据分析 -> 数据展示 -> 撰写报告

分析框架体系化

营销理论

  • 4P
  • 用户使用行为
  • STP理论

  • SWOT

    管理理论

  • PEST

  • 5W2H
  • 时间管理
  • 生命周期
  • 逻辑树
  • 金字塔

  • SMART原则

    数据挖掘

    侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律

    数据分析三大误区

    1、分析目的不明确，为分析而分析
    2、缺乏业务知识，分析结果偏离实际
    3、一味追求实用高级分析方法，热衷研究模型

    基本的分析方法

  • 对比分析法

  • 分组分析法
  • 交叉分析法
  • 结构分析法
  • 漏斗图分析法
  • 综合评价分析法

  • 因素分析法

    • 矩阵关联分析法

      高级分析方法

  • 相关分析法

  • 回归分析法
  • 聚类分析法
  • 判别分析法
  • 组成成分分析法
  • 因子分析法
  • 对应分析法

  • 时间序列

    常用指标和术语

  • 平均数

  • 绝对数和相对数(倍数、成数、百分数)
  • 百分比和百分点
  • 频数和频率
  • 比例和比率(属于相对数)

  • 倍数与番数(属于相对数)

    倍数是指两数的商，番数是原来数量的2的n次方倍

  • 同比和环比

    同比：与历史同期比较 — 事物发展的相对情况 环比：与前一个统计期比较 — 事物逐期发展情况