1. Summary

【必写】，推荐使用 grammarly 检查语法问题，尽量参考论文 introduction 的写作方式。需要写出

1. 这篇文章解决了什么问题？
2. 作者使用了什么方法（不用太细节）来解决了这个问题？
3. 你觉得你需要继续去研究哪些概念才会加深你对这篇文章的理解？

This article deals with the problem of user intention prediction and proposes a masked field pre-training framework The author named the proposed framework fi trans. In pre-training, use a large amount of unlabeled data to learn feature interaction patterns. The framework masks some data and uses other data to predict the masked part as a pre-training task, which is similar to the mask mechanism in Bert. When the pre-trained model is used to predict user intention, the problem of sparsely labeled data is solved to a certain extent, and a very good effect is achieved.

2. 你对于论文的思考

需要写出你自己对于论文的思考，例如优缺点，你的takeaways

优点：

1. 针对用户意图预测提出了一套预训练框架，能够解决用户意图预测中标签数据过少，特征矩阵稀疏的情况
2. 可以作为多标签分类任务的一种新的思路，通过预训练解决数据不足问题

缺点：

1. 预训练开销过大，需要较好的配置
2. 本质是将bert里的mask机制引入，创新不足

   3. 其他

   【可选】

模型结构

框架结构

实验结果