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一、定义概念
1.1 知识的定义
有一个经典的定义来自于柏拉图：一条陈述能称得上是知识必须满足三个条件，它一定是被验证过的，正确的，而且是被人们相信的 [5] 。
1.2 知识的侧重-深度VS广度
庄子曰：吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已。
我们一生都要学习，知识是学不完的，尤其是在互联网时代。所以追求知识的深度显然比知识的广度更加重要。
1.3 知识的分类
美国著名教育家布卢姆提出的四大知识类别：① 事实性知识；② 概念性知识；③ 程序性知识；④ 元认知知识。
事实性知识是指分离的、孤立的、「信息片段」形式的知识。
概念性知识是以结构化的形式组织起来的知识。
程序性知识是关于如何做某事的知识，通常以需要遵循的一系列步骤的形式出现。
元认知包括一个人底层的能力表现，如思维能力、学习能力、沟通能力等。
二、知识管理
2.1 知识的收集
实现对知识的管理，很重要的一点就是需要广泛的收集知识。根据知识的特点和属性，结合个人的需求在收集过程中对知识进行管理，帮助自己更好地学习、理解和使用知识。那么，我们可以从以下维度思考知识的收集：
- 把对职业生涯有帮助的分为一类，出于好奇的分为一类。严格控制时间的分配，尽量减少好奇心阅读。
- 在有帮助的中间把来源靠谱的分为一类，来源不明的分为一类。显然靠谱品牌渠道，筛选成本更低。
- 在来源靠谱的中间把切实可行的分为一类，高端大气的分为一类。可能性再美也没有可行性重要。
- 在切实可行的中间把近期会用的分为一类，暂时不用的分为一类。未来远着呢，到时候怎么样谁知道。从长期来看，我们都会死。
2.2 知识系统化
2.2.1 建立知识联系的方法
建立知识内容间的关联性是知识系统化的关键。比如：知识点与知识点的关联、知识与经验、知识与案例的关联。其中，把松散的知识形成一个个“知识晶体”就是一个好方法。知识晶体说的是一堆知识点形成的稳定的架构。将单个的知识点变成知识晶体的常见方法有：
①运用关联关系，比如马斯洛需求理论、SWOT分析、公式等；
②运用树状结构，比如书的目录、SMART法则、思维导图等；
③运用序列关系，比如工作流程图、操作说明书的步骤指南等；
④运用数据结构，比如各种统计上的柱状图、圆饼图、成长曲线等。
2.2.2 零散知识系统化
三、职业和个人能力模型
3.1 能力架构图示例
3.2 后台开发能力模型
3.3 个人能力模型迭代
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